一种基于图论方法的开放计算系统证据信任模型

基于图论方法提出了一种新的证据信任模型(graph theory based evidential trust model,GTETM),解决了现有证据信任模型中普遍存在的在信任聚合过程中缺少对信任链之间依赖关系的有效处理等引起的模型性能下降问题.同时,GTETM在建模实体的信任度时区分实体的服务信任度与反馈信任度,并在证据理论框架下提出两种不同的信任传递方法,增强了模型抵抗恶意推荐攻击的能力.仿真实验表明,与已有信任度量模型相比,GTETM具有更强的抑制策略欺骗及共谋行为的能力,在信任度量准确性方面也有较大提高.

面向分布式系统访问控制的信任度量化模型

通过引入社会学中信任的研究成果,定义了分布式系统访问控制中信任的具体语义、基本特性与上下文相关属性。针对信任的主观性、模糊性与不确定性,采用模糊数学与概率论相结合的方法,给出了信任的数学定义,建立了包括信任综合评价与信任计算的信任度量化模型。该模型综合了访问控制背景下信任相关的各种因素,符合推荐信任的衰减与增强规律。

互联网时代社会信任的重构:以武汉疫情的发生为例

既往的社会信任研究框架,以传统走向现代最为典型,学者们试图通过从特殊信任到普遍信任的研究来展示社会现代化的程度或者文化差异。本文试图立基于现代性社会本身,即在一个科层制与信息化交融的社会,探讨信任的发生与运行机制。借助于对中文“信”字的构成与词汇排比,本文提出了基于人之行为的表达性信任和基于事况的实情性信任两个维度,并在此基础上建构起一个新的信任模型。若将这一模型用来分析武汉疫情,其间所发生的几个重大事件便能获得较好地定位和理解,从而可以进一步看出当下民众信任的转向与社会治理所面临的新问题。