非线性相关的信号—响应系统稳健性参数设计

针对非线性相关的信号—响应系统的稳健性参数设计,提出一种基于支持向量回归机和遗传算法的实现方法。首先,利用过程方差描述信号—响应之间非线性关系的波动,建立可控因子与过程方差之间的支持向量回归模型,利用遗传算法全局性寻优得到使非线性关系最稳定的可控因子水平;其次,将噪声因子水平的变化看作重复,建立可控因子、信号因子和响应变量之间的支持向量回归模型,进而预测出最优可控因子水平下信号—响应的样本集;最后,根据此样本集拟合出信号因子与响应变量之间的具体作用关系模型。理论与实证研究表明,与现有信噪比分析和响应建模方法相比,所提方法能够较为真实地反映各类因子与响应变量之间的复杂作用关系,得到波动性更小的稳健性优化解。

基于改进灰色TOPSIS模型的信号—响应系统稳健参数设计

为解决具有多个响应变量的信号—响应系统的稳健参数设计问题,提出一种以田口方法为基础,将灰色关联分析法和逼近理想解排序法相结合的实现方法。运用主成分分析法,采取只消除相关性但不降维的策略来处理响应变量之间的关联冲突问题;用欧氏距离和灰色关联度的加权组合替代欧氏距离,建立改进的灰色逼近理想解排序模型,提出灰色相对贴近度作为稳健性指标,使其能同时反映响应数据序列的位置差异和变化趋势;对灰色相对贴近度进行因子效应分析,从而得到稳健参数设计结果。通过两个算例验证了所提方法的适用性和有效性。

Suppression of Noises in Open-Loop-Closed-Loop Coupled Systems

Suppression of noises is studied for the open-loop-closed-loop （OPCL） coupling systems between the driver and response systems. In OPCL coupling systems, the error signal of noise is found to be suppressed and shows bounds. The error signal can be decreased exponentially by enlarging the absolute value of the eigenvalues＇ real part of the Hurwitz matrix. A method is provided to reduce the error signal sufficiently and achieve complete synchronization （US） effectively for the OPCL coupling systems under noises. Based on this method, three numerical examples are reported in this paper,