射频信号光纤传输技术研究现状及进展

随着现代战场中电磁环境的日趋复杂化,情报侦察、电子对抗、通信和遥感等系统中不同频率、制式的射频(RF)信号密集交叠,RF信号光纤传输技术所具有的宽带、抗干扰和信号损耗小等优势将在这些系统中发挥关键性的作用。概述了RF信号光纤传输技术的特点和优势,介绍了国内外的研究现状及进展情况,展望了RF信号光纤传输技术的发展前景。

基于多信号光纤传输的会议系统研究与设计

光纤通信具有传输距离远、通信容量大、传输损耗低、抗电磁干扰性能强、保密性好、重量轻等诸多优点。本文介绍多信号光纤传输的现状,提出多信号光纤传输系统应用的必要性,重点阐述了多信号光纤传输在公司会议系统中的实现途径、以及不同信号的传输方案。

激光干涉测速中信号光纤的模式色散对速度测量的影响

详细分析了测量任意反射面的激光干涉测速系统(VISAR)中信号光纤的模式色散对速度测量的影响,建立了数学分析模型,数值模拟了色散对比度因子与测速系统所使用的条纹常数和被测速度增量之间的关系。研究结果表明:(1)测速时使用的条纹常数越大,信号光纤模式色散的影响越小;(2)被测速度越大,信号光纤模式色散的影响越大;(3)阶跃折射率光纤的色散影响比剃度折射率光纤大得多。通过本项研究,给出了减小信号光纤模式色散的有效措施,对提高VISAR的干涉图对比度及测试精确度具有重要作用。

水下多路水声测量信号光纤传输系统

以一个水声被动测量系统的工程项目为平台，介绍与其配套的水下多路水声测量系统的构成、主要电路环节和工作原理。

一种微型化多功能脉冲信号光纤调制解调器设计

为适应脉冲信号远程传输及脉冲数据通信的要求，采用分层技术实现对多功能脉冲信号传输模块中电路和光路的微型化、标准化制作，设计了一种微型化多功能脉冲信号光纤调制解调器。该调制解调器以光纤为传输介质，利用先进的数字信号处理方法和光电制造工艺，外形尺寸仅为32．9mm×12mm×7mm，约为现有类似功能产品尺寸的1／4～1／3，不仅体积小而且重量轻，抗电磁干扰，装接与集成方便，非常适合工业现场脉冲数据的远程传输应用。

模拟信号光纤传输系统中色散的研究

本文介绍了模拟信号光纤通信系统的应用场景,和传统的无线电传输相比的优点,介绍了光纤传输中光纤对模拟信号传输的影响,重点分析了色散对模拟信号光纤产生的影响,分析了色散产生的原因,并分析了解决方案。

模拟信号光纤传输系统中接收光功率自适应的实现

本文介绍了一个典型的模拟信号光纤通信系统,提出了通过光衰减器实现接收光功率自适应来改善系统的性能,分别介绍了通过数字电路方式、模拟电路方式实现模拟信号光纤传输的接收光功率自适应,结合数字电路方式、模拟电路方式两者的优点,形成数/模结合电路的方式来实现模拟信号光纤传输的接收光功率自适应。

采用ISP技术的通用雷达数字信号光纤传输系统

介绍一种采用 ISP技术的通用雷达数字信号光纤传输系统 ,提出了一种特殊的同步复分接方式 ,并运用现场可编程大规模集成逻辑器件实现这种同步复分接电路。

一个新型的毫米波无线信号光纤传输系统及本振信号远程传送结构(英文)

提出一个新型的毫米波光纤传输系统及本振信号远程传送的结构.此技术能为将来使用皮蜂窝网络提供宽带无线接入服务给出一个简单的基站接入点解决方案.计算和仿真结果表明,在激光器输出功率为-6.5 dBm,光放大增益为6 dB,激光线宽为1 MHz,75 MHz或150 MHz,误码率不超过10-9的情形下,622 Mbit/s的下行相移键控信号能够在传统单模光纤上传输超过30 km的距离.在具有相对大的激光器线宽150 MHz和光纤距离为30 km时,由激光器相位噪音和光纤色散所引起的(通过远程传送的)毫米波本振信号的额外相位误差的方差仅为1.74°.

基于Labview的分布式光纤光栅信号解调技术研究

分布式光纤光栅信号解调中受到通信信道的码间干扰导致信道均衡性不好,提出基于Labview的分布式光纤光栅信号解调技术。采用连续时间采样技术构建分布式光纤光栅信号采集模型,对信号输出的功率谱密度特征进行相位调制处理,在离散的维纳模型下提取分布式光纤光栅信号的偏移中心频率和单边带功率谱密度特征信息,通过Labview的调制解调技术实现对信号的调制解调处理,最后采用抗相位噪声干扰的星座图分析方法分析光纤光栅信号解调的抗干扰性和误码抑制能力。仿真结果得知,该方法进行分布式光纤光栅信号解调的抗干扰性较好,提高了信道的频谱带宽,降低了频率中心偏移,传输误码率低于0.05%,信号的传输延时维持在30μs左右,具有较强的应用性。

基于深度学习的光纤微震信号分类识别的研究

微震监测技术可实时、精确给出岩体破裂或失稳的空间位置,已成为煤与瓦斯突出、隧道岩爆等灾害预警的重要手段之一。针对地下工程中环境复杂,信号微弱难以有效辨别的问题,提出了一种将卷积神经网络与Transformer结合(T_CNN)的微震信号识别方法。利用光纤加速度传感器采集西部某隧道工程中的6种信号,将信号经过带通滤波降噪和傅里叶变换后输入模型进行训练和验证。利用模型中的卷积神经网络进行特征提取,基于Transformer对重点信息进行聚焦,通过多层感知机得出最终多分类结果。结果表明,基于T_CNN模型分类准确率达到98.09%,且收敛速度更快。相较于目前先进的残差神经网络来说,其准确率提高了6.2%,精确率、召回率、F1分数分别提高了0.036、0.023和0.033,证实了该算法在实际工程应用中的优越性。此外,将光纤微震信号经过特征变换后输入到模型中,光纤微震信号的能量也能得到较为准确的估算,进一步验证了该模型具有良好的应用前景。

自动增益控制在微波信号光纤传输系统中的应用

介绍了自动增益控制技术,并分析了几个主要技术指标;还介绍了微波信号光纤传输系统,讨论了模拟信号调制原理和外调制原理,重点介绍了(铌酸锂)马赫-曾德外调制器。设计出适用于微波信号光纤传输的自动增益控制系统,讨论了应用自动增益控制之后的优点。

基于光纤信号传输的核电磁脉冲场探测仪的设计与实现

介绍了基于光纤信号传输的核电磁脉冲场探测仪的原理、设计研制及达到的技术性能指标。采用快速傅里叶变换技术,对核电磁脉冲信号进行频谱截断分析,确定核电磁脉冲测量所需的最小带宽,在此基础上设计了激光器电路、探测器电路。核电磁脉冲场探测仪的研制对核电磁脉冲场的防护技术研究提供了器材保障,对提高我国电子信息设备核电磁脉冲场的防护研究水平具有重要意义。

基于ELM算法的光纤振动信号识别研究

光纤振动信号的信息提取与识别方法逐渐成为研究热点。对挖掘机挖掘、人工挖掘、汽车行走、人员行走和噪声这五种光纤振动信号的短时过零率和能量特征进行可视化分析,提出一种实验样本的选取方法;采用二分类任务决策树模型和ELM算法,根据事件的重要程度分四个阶段完成事件的识别。探讨ELM算法中各参数对实验结果的影响。通过实验证明,该方法提高了事件的正确识别率,大大缩短了模型训练时间。

大颗粒流化床中颗粒反射光纤信号的多重分形特性

采用2 mm直径的光纤探头,对颗粒直径为3.66 mm的二维流化床内颗粒的光纤反射信号进行了采集,并利用小波变换极大模值法对该类信号进行了数值分析,结果表明其具备多重分形特征;给出了多重分形谱图.由谱图分析可知:随颗粒雷诺数Rep的增加,床中心处颗粒流动更加规律,而近壁区和中心至壁面半途区的情况正相反;在不同的Rep下,床中心部分颗粒无规则运动程度较高,接近壁面处较低.多重分形谱图分析有望为大颗粒流化床中颗粒运动规律的探测提供一种新的手段.

光纤安防监测信号的特征提取与识别研究综述

光纤安防监测系统信号的特征提取与识别方法是当前的研究热点。光纤振动信号的随机性、非平稳性,以及各种信号的相似性,导致信号的识别容易产生误报现象。识别入侵事件类型的关键是信号的特征提取和高效的识别方法。对光纤振动信号的各种特征提取方法和识别方法进行分析和比较,把特征提取方法分为基于小波分解的特征提取法、基于其他分解模型的特征提取方法和基于波形统计参数的特征提取法;把对光纤振动信号的识别方法分为经验阈值识别方法、支持向量机识别方法和神经网络识别方法,最后对特征提取方法和识别方法进行总结和展望。

小波阈值去噪在光纤持气率计信号处理中的应用

光纤持气率计是一种新型持气率测量仪器。根据光纤持气率计信号和小波变换多分辨率分析的特点,小波阈值方法可有效去除光纤探针信号噪声干扰。本文以能量比、信噪比和气相比为衡量各方法去噪性能指标,对不同阈值方法和阈值准则下进行光纤探针信号去噪处理。并验证了采用启发式SURE阈值(Heursure)去噪的可行性和优越性,对光纤持气率计信号滤波处理具有很好的参考价值。

HHT和CWT用于光纤振动信号分析的对比研究

为了提高光纤安防系统的准确预警能力,采用希尔伯特-黄变换法对光纤振动传感器信号产生原理和典型的光纤振动信号进行了分析,获得了传感器不同状态下信号的时频谱,并与通过连续小波变换得到的时频谱进行了对比分析。结果表明,希尔伯特-黄变换在光纤安防系统的时频分析中具有重要价值。

信号安全信息光纤局域网的安全性和可靠性

信号安全信息光纤局域网是光通信技术、计算机技术、网络技术在铁路信号领域中的综合应用 ,其安全性和可靠性是直接关系到能否应用于铁路现场的重要问题。

无线网络光纤通信信号中清除干扰噪声仿真

对无线网络光纤通信信号中干扰噪声进行清除,能够有效提高光纤通信过程稳定性。对光纤通信信号的噪声进行清除,需要引入自适应阈值算法,重构光纤通信原始信号,完成通信信号干扰噪声的清除。传统方法采用的软阈值选取法,得到信号噪声的干扰频率,但忽略了对原始信号的重构,导致通信干扰清除效果不理想。提出基于新型阈值决策的光纤通信信号干扰噪声清除方法,在对无线网络中光纤通信信号含噪信号进行小波分解后的不同层系数中,对大于或者小于某一阈值的小波系数分别进行处理;重构无线网络中的光纤通信信号原始信号,实现平滑去噪。为了解决在光纤通信信号每一级尺度上都采用同一阈值的问题,引入自适应阈值算法重构光纤通信信号原始信号。实验结果证明,所提方法能够有效实现信噪分离,大大提高了信噪比,且保留了无线网络中光纤通信信号的细节特征。