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题名频繁模式的水电信号异常检测
被引量:1
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作者
罗旋
罗玮
贺增良
郭仕锐
冯坤
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机构
国能大渡河流域水电开发有限公司生产指挥中心
国能大渡河大数据服务有限公司
四川中电启明星信息技术有限公司
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出处
《现代电子技术》
2023年第10期61-65,共5页
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文摘
水电站监控系统信号监测是运行值班的核心工作,研发水电站系统信号的异常检测方法对保障水电站安全稳定运行具有重要意义。然而,水电站系统信号具有信息量大、信号关系复杂等特征,使得信号异常检测具有挑战性。目前关于水电信号异常检测的工作较少,且已有研究也仅基于简单的历史状态或者关联关系构建检测方法。文中认为系统信号属于高频流式数据,且前后信号之间存在相关性,监控过程中考虑信号之间的相关性关系比关联性更好,故创新地提出信号之间的三种关系:原因关系、伴生关系和共生关系,并基于这三种关系设计一种水电信号异常检测方法。通过瀑布沟水电机组的简报历史数据进行实验,结果表明所提方法的召回率可以达到86.92%,验证了检测方法的有效性。
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关键词
水电站
水电信号
监控系统
信号异常检测
频繁模式
数据预处理
信号关系挖掘
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Keywords
hydropower station
hydropower signal
monitoring system
signal anomaly detection
frequent pattern
data pre⁃processing
signal relationship mining
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分类号
TN911.23-34
[电子电信—通信与信息系统]
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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