基于SV模型和KLR信号分析的期货逼仓风险预警模型

采用期货价格波动风险、持仓量波动风险和基差波动风险三大因素衡量期货交易中的逼仓风险。采用KLR信号分析法、SV随机波动模型、GARCH模型等构建了逼仓风险预警模型，为期货市场中的逼仓风险预警监控提供了理论依据和具体的方法。本研究最为关键的突破创新有以下两点：一是结合KLR信号分析法、SV模型等建立了期货交易中的逼仓风险预警模型。经1980～2006年的文献检索发现本研究是针对我国期货交易逼仓风险预警问题首次提出的定量分析模型，解决了我国期货界对逼仓风险至今没有预警方法的难题。二是在本研究中将现有KLR信号分析法与风险指标预测模型相结合，突破了以往使用KLR信号分析方法只能采用历史数据对未来情况进行预警而造成的预警误差。经实证分析，本研究的逼仓风险预警模型精度可达76．67％。

基于KLR信号分析法的经济危机风险模型

本文探讨的是我国近年来的主要经济指标分布特点和经济危机的风险。利用2006-2010年间的国内生产总值,国家财政收入,居民消费价格指数及恩格尔系等数据并进行了合理分析,基于KLR信号分析法建立了经济危机的风险数学模型,并对我国目前经济形势进行了分析。

井下钻具耦合振动测量模型及实钻数据分析

为了监测井下钻柱的实际振动情况,调整钻进参数来控制井下钻柱的振动特性,从而优化钻进,提高钻速。针对如何通过测量的加速度信号对不同振动形式进行解译与表征的井下振动测量关键问题,建立钻柱振动的解析动力学模型,研究了某种特定振动模式下传感器输出信号的测量,分析了传感器输出信号与钻柱振动模式的关系。通过对模拟信号中振动模式所对应的加速度输出特征进行研究,分析得出实钻数据中所包含的振动信息。为井下振动测量信号的量化分析与运动模式解译提供依据。

基于三质量块模型的双馈风机小信号建模和模态分析

在风电机组轴系扭振的研究中,风机的建模是一个很重要的课题。针对风机的机械旋转系统,该文提出三质量块模型,进而得到双馈风电机组单机对无穷大母线系统的小信号模型,最后通过Matlab仿真论证该模型如何用于风电机组轴系扭振问题的研究,并探讨了含有发电机转子转速控制器的控制策略对轴系扭振模式的影响。小信号稳定模型包括机械部分和电气部分。为了便于研究定速风机、定制风机等机组和多机系统的扭振问题,对风机和电网的各个部分进行单独建模,形成独立模块,以便于扩展和修改。

基于多信号模型的雷达测试性设计分析

针对过去测试性分析方法计算繁琐、周期长、效率低等缺点,基于模型的方法成为目前测试性设计分析技术的趋势,以多信号模型为基础,结合工作实际提出了一种测试性知识的获取方法。以TEAMS软件为平台,介绍了基于多信号模型的雷达测试性建模和测试性设计分析的原理、过程和结果,为雷达或其他电子装备的测试性设计分析提供了一套有效的方法。

变压器典型局放模型超高频放电信号分析

研制了变压器超高频局部放电自动识别系统 ,用其测量在油中纸板沿面放电、油中纸板内部放电、油中悬浮放电、油中气泡放电及油中尖板放电 5种典型局放模型的超高频放电信号并提取其谱图特征 。

基于多信号模型的系统测试性建模与分析

多信号模型是一种简单而有效的系统建模表示方法,已被美国QSI公司引入其TEAMS(测试性工程和维修系统)软件中,用于系统测试性分析和预计、可靠性分析以及故障诊断等.对基于多信号模型的系统测试性建模与分析方法进行深入研究,结合示例具体给出多信号模型的表示和建模,故障-测试相关矩阵以及未检测故障、模糊组、冗余测试、故障掩盖、故障检测率和故障隔离率等的具体分析过程和算法.算法分析结果与应用TEAMS软件分析结果相一致.基于多信号模型的测试性分析方法,虽然不能给出一个全面的测试性评定结论,并存在着不足之处亟待改进,但易于实现计算机辅助分析,对系统测试性设计工具的研发具有价值.

无刷双馈电机的小信号模型稳定性分析

无刷双馈电机在风机和水泵调速节能驱动等领域有着广泛的应用前景,而影响其应用的关键在于电机的稳定性。在其任意坐标系下dq模型的基础上,推导出功率绕组同步速坐标系下稳态dq模型;提出一种静态稳定性分析的方法,并建立小信号模型;由李雅普诺夫稳定判据得出电机稳定运行的条件,并且根据不同的控制策略讨论其输入条件。利用小信号模型对开环电压控制和简化的矢量控制下带不同动态特性负载的样机进行稳定性研究,并给出了样机的稳定运行区域。计算和试验结果的对比表明,给出的分析方法和模型是正确的。

基于多信号模型的测试性分析与故障诊断策略设计

开展测试性分析与故障诊断策略设计是测试性设计工作的重要组成部分,能否通过测试性分析设计出最优的故障诊断策略直接影响着系统故障检测能力和故障隔离能力的提高。首先对某型导弹装备搜索雷达天线稳定系统的组成原理及工作流程进行了介绍,接着针对该系统诊断能力不足,不能对故障进行隔离的缺点,运用基于多信号模型TEAMS软件系统对天线稳定系统进行了测试性建模,并对系统的测试性进行了分析,最后设计出了合理有效的故障诊断策略。

基于三质量块模型的失速型风机小信号建模和模态分析

风电场大规模接入电网可能增加区域电网低频振荡和风电机组轴系扭振的风险,研究风机建模及扭振特性是保证电力系统安全稳定的重要课题。以失速型风电机组为例,建立基于三质量块轴系模型的单机对无穷大母线系统小信号模型,并采用模态分析法探讨系统电气参数对失速型风电机组轴系扭振特性的影响。为方便不同机型及多机风电机组的扭振特性的拓展研究,系统各部分模型相对独立。在单机对无穷大母线系统模型的基础上建立简化失速型风电场多机小扰动仿真模型,研究风电场扭振模态的变化,MATLAB仿真验证了该模型用于风电机组轴系扭振问题研究的有效性和准确性。

基于多信号流模型的雷达BIT测试能力分析

多信号模型是一种简单而有效的系统建模表示方法,提出基于多信号流模型的雷达BIT进行验证方法。介绍多信号流模型的定义和表示,分析运用该模型对雷达模块（电路）的建模、相关矩阵简化、对其测试性功能实现原理进行了解析,并以某型雷达截获控制电路为例进行验证。结果表明,多信号模型能给出一个全面的测试性评定结论,对系统测试性分析具有价值。

基于多信号模型的火控系统测试性分析与仿真验证

近年来,产品的测试性在国内已逐步得到人们的重视;在航空航天领域,具有较强机内测试能力、测试性水平高的产品由于任务可靠性高和安全性能好,受到了广泛的欢迎;测试性的仿真验证在武器装备的测试性模型上进行,能够避免实装试验的一些缺点,是实现武器系统测试性详细设计、指标验证,武器系统测试性效能综合评价的新技术;通过采用基于多信号模型的系统测试性分析与仿真验证方法,对某型主战坦克火控系统的测试性分析与测试性水平进行了评估,作为在陆军装甲装备中开展测试性工作的探讨,以期为新研武器装备测试性水平和故障诊断能力的提高起到一定的参考作用。

基于AR参数模型与聚类分析的肌电信号模式识别方法

肌电信号是与神经肌肉活动有关的生物电的体现,肌电信号的模式识别是肌电应用的基础。利用现代功率谱估计中的参数模型法,对从掌长肌、肱桡肌、尺侧腕屈肌和肱二头肌采集的4路表面肌电信号建立AR参数模型,并提取其AR模型参数作为信号的特征,构造特征矢量,提供给基于距离测度的Mahalanobis距离分类器进行模式分类,能够成功地识别出握拳、展拳、腕内旋、腕外旋、屈腕、伸腕、前臂内旋、前臂外旋8种动作模式。实验表明,该方法识别率高、鲁棒性好,为肌电等非平稳生物电信号的模式识别提供了一种新方法。

基于多功能故障模型的多信号流图建模及分析方法

多信号流图是在系统功能分析的基础上,利用有向图表征系统故障和测试依赖关系的一种建模方法.基于传统故障模型的多信号流图建模方法需要确切得知组元各功能间的传播关系,因而给模型的建立带来了不便.介绍了组元的一种多功能故障模型,通过将组元的功能故障进一步细化,允许建模人员可以不考虑组元各功能间的传播关系,自顶向下、逐步细化的进行建模.进一步,给出了基于多功能故障模型的相关矩阵的实现算法及测试性分析方法.最后以一个实例对建模和分析的整个流程进行了说明.这种基于多故障模型的多信号流图建模方法已经在装备测试性分析软件平台TADS上得到应用.

非高斯AR模型及其在心音信号分析中的应用

本文利用高阶谱分析方法，提出以非高斯AR模型对心音信号进行参数化双谱估计。采用双谱互相关系数估计心音信号的非高斯AR模型阶次。另外，根据模型参数构成特征向量，对正常心音和病理性心音进行二类模式分类．通过对实际心音信号的分析，结果表明利用高阶谱技术分析与处理心音信号是一种新的有效和实用的方法。

心音信号的非高斯AR模型双谱分析

本文利用高阶谱分析方法 ,提出以非高斯参数模型对心音信号进行双谱分析与分类。采用具有非高斯白噪声激励的参数模型对心音 (PCG)信号进行建模 ,由导出的基于累积量的三阶递推方程估计模型参数 ,并对心音信号进行参数化双谱估计。其次 ,对心音信号的非高斯AR模型的定阶进行讨论 ,提出采用双谱互相关法估计心音信号的模型阶次。另外 ,利用非高斯AR模型参数构成特征向量 ,对正常心音和病理性心音进行二类模式分类。最后 ,对实际心音信号进行分析 ,结果表明利用双谱技术分析心音信号是一种新的有效方法 ,有助于心音信号的定量分析并为某些心脏疾病的早期诊断提供新的辅助信息。

Burg算法在基于AR模型多普勒血流信号时频分析中的应用

多普勒超声血流信号是一个非平稳的高斯随机过程,其时频分布与血流的速度及其变化有密切的关系。由于假设信号在一定时间间隔内是平稳的,实际上难以获得同时具有较好的时间、频率分辨率的超声多普勒时频分布。一种估计多普勒超声血流信号时频分布的方法是基于Levinson-Durbin算法的自回归(AR)模型法。但用该算法估计出的参数的误差随时间间隔的缩短而增大。Burg提出一种递推算法,不需要计算自相关,而是用使前向与后向预测误差能量之和最小的方法求出模型的参数。我们将用两种算法估计出的多普勒时频分布及理论的时频分布进行比较,发现用Burg算法估计出的多普勒时频分布比用Levinson-Durbin递推算法估计出的多普勒时频分布更接近理论的时频分布,尤其是频率带宽性能得到了明显的改善。

基于多信号模型的测试性分析方法研究

多信号模型是一种简单而有效的建模表示方法,用于系统测试性分析、故障诊断等;在产品结构的基础上以分层有向图表示信号流向和各组成单元的连接关系,通过定义组成单元、信号、故障模式、测试等建立多信号模型,获取故障与测试之间的相关性来实现对产品的测试性分析;结合示例介绍了多信号模型的表示方法,给出故障-测试依存矩阵以及未检测故障、模糊组、冗余测试、隐藏故障、冒充故障、故障检测率和故障隔离率的具体分析过程和算法;算法分析结果与应用TADS软件分析结果相一致。

基于小信号模型的船舶中压直流发电系统稳定性分析

为解决船舶中压直流综合电力推进系统的发电系统带恒功率负载存在的电压不稳定问题,采用基于小信号模型的特征值分析的方法,提出一种恒阻感支路同步发电机电压源(voltage-behind-reactance,VBR)模型结合二极管整流器平均值模型的建模方法,通过加入低通滤波器,解决了系统无法直接构成常微分方程的问题,建立了发电系统非线性常微分方程模型,数字仿真验证了其准确性。基于常微分方程模型建立系统的小信号模型,通过分析平衡点的特征值轨迹的方法实现了发电系统的稳定分析。对系统在不同的输入以及设计参数变化情况下的稳定性进行分析,得到了稳定区域,通过定量的数字仿真和定性分析相结合的方式验证了结果的正确性。

信号交叉口排队分析模型比较研究

在对信号交叉口交通流的动态运行特性进行分析的基础上,应用准冲击波分析和排队论分析技术对信号交叉口处排队所占用的空间及排队过程中的相互作用进行了阐述,建立起信号交叉口排队分析模型,并根据调查数据进行对比和验证,以期能得到更贴近实际的结果,为交通工程师进行规划和评价提供科学依据.