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一种快速离散小波变换算法及其在语音信号中的应用
被引量:
5
1
作者
徐伟业
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011年第35期143-146,149,共5页
随着小波分析的理论研究水平不断提高,其应用领域也在不断扩展。特别是其多分辨率分析和Mallat算法在数字信号处理和数字通信中得到了广泛的应用。但是如果直接按照上述算法计算信号的小波分解和重构,其计算量将是很大的。通过对实序列...
随着小波分析的理论研究水平不断提高,其应用领域也在不断扩展。特别是其多分辨率分析和Mallat算法在数字信号处理和数字通信中得到了广泛的应用。但是如果直接按照上述算法计算信号的小波分解和重构,其计算量将是很大的。通过对实序列的快速傅里叶变换(FFT)算法的推导及Mallat算法原理的分析,根据离散小波变换算法结构特征,提出了一种基于FFT的快速离散小波变换算法,并从数学理论上进行了论证。同时把该算法应用到实际的语音信号处理中,得到了很好的快速分解和重构效果。
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关键词
快速傅里叶变换
快速离散小波变换
多分辨率分析
信号分解和重构
语音
信号
处理
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职称材料
题名
一种快速离散小波变换算法及其在语音信号中的应用
被引量:
5
1
作者
徐伟业
机构
南京工程学院通信工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011年第35期143-146,149,共5页
基金
南京工程学院科研基金项目(No.QKJB2009019)
文摘
随着小波分析的理论研究水平不断提高,其应用领域也在不断扩展。特别是其多分辨率分析和Mallat算法在数字信号处理和数字通信中得到了广泛的应用。但是如果直接按照上述算法计算信号的小波分解和重构,其计算量将是很大的。通过对实序列的快速傅里叶变换(FFT)算法的推导及Mallat算法原理的分析,根据离散小波变换算法结构特征,提出了一种基于FFT的快速离散小波变换算法,并从数学理论上进行了论证。同时把该算法应用到实际的语音信号处理中,得到了很好的快速分解和重构效果。
关键词
快速傅里叶变换
快速离散小波变换
多分辨率分析
信号分解和重构
语音
信号
处理
Keywords
Fast Fourier Transform(FFT)
fast discrete wavelet transform
multi-resolution analysis
decomposition and reconstruction
speech signal processing
分类号
TN911 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种快速离散小波变换算法及其在语音信号中的应用
徐伟业
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011
5
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