基于新型RBF网络的雷达信号分选识别方法

提出了一种基于径向基函数 (RBF)网络的雷达信号分选识别方法 .这种RBF网络分选系统采用改进免疫算法设计RBF网络的隐层参数 ,可以达到较高的优化效率 ,使系统结构趋于全局最优 .在复杂雷达信号环境下的仿真实验表明 ,这种基于RBF网络的雷达分选识别系统能够有效利用输入信号资源 。

基于高集成小型化测量分选识别信号的设计

提出了一种高集成小型化测量分选识别信号的方法,将多个模块集成在一块高密度多层印制板上,采用高性能数字信号处理器(DSP)为核心的标准化信号处理板来实现。该设计已成功应用于某机载平台。

基于通信信号分选与识别的分布式处理机研究

针对通信信号分选与识别,提出了建立分布式处理机的方案,利用预处理与主处理相结合的方法来分选通信信号,尤其在进行调制分类时,提出特征提取和识模器,为了提高处理速度,采用维数压缩和线性识模器。

通信信号的分选与识别

本文提出了通信信号分选的识别方法,对分选的方案进行了论证,利用预处理与主处理相结合的方法来分选通信信号,尤其在进行调制分类时,提出特征提取和识模器,为了提高处理速度,采取维数压缩和线性识模器。

基于复杂网络的雷达辐射源信号脉内特征提取算法

针对现代电子战环境下雷达辐射源信号的高度密集、复杂调制、交叠概率大等特点,基于时域、频域、时频域以及其他数学变换域的信号分析方法仍然不能满足雷达辐射源信号分选识别的要求,结合雷达辐射源信号具有可分辨性的确定数据结构表示,受时间序列的复杂网络分析启发,提出一种基于复杂网络的雷达辐射源信号脉内特征提取算法。该特征提取算法首先采用相空间重构方法对信号频谱序列数据进行预处理,将重构后的信号序列转换至复杂网络域进行表征;其次,通过复杂网络建模及其统计特征分析,研究雷达脉内信号时间序列动力学微观特性,从而挖掘信号的有效特征参数;最后,在不同噪声环境下,实现雷达辐射源信号序列的特征参数的分类性能及其准确性分析。仿真结果表明,所提取的特征参数在低信噪比环境下具有良好的抗噪能力和不错的聚类质量,验证了基于复杂网络时间序列分析的信号特征提取方法的可行性,为进一步丰富刻画雷达辐射源信号提供了有效的技术支持和手段。

基于小波神经网络的信号识别

信号的分选和识别技术在当今信号处理的系统中占有相当重要的地位。小波分析和神经网络是近年来兴起的一种分析信号方法。文中对二者的结合问题进行了研究。小波空间可以作为信号分类的特征空间.进而可以通过神经网络对信号进行特征识别。小波神经网络是基于小波分析而构造的神经网络模型。在信号调制类型识别中,利用小波伸缩平移把信号分解到不同频道上进行特征提取;把提取的特征信息输入神经网络进行分类。仿真结果表明,利用此方法可以较好的对信号进行分选和识别。

基于小波分析的雷达信号调制方式识别

雷达信号的脉内调制特征是雷达信号细微特征的重要体现,因此要对雷达信号分选和识别,高可信度地判别雷达属性,必须对雷达信号脉内调制特征进行分析。小波变换特别适用于非平稳信号的分析,作为一种特征提取的工具己得到较广泛的应用。用小波变换的方法对常见的几种雷达信号进行了调制方式的识别。

基于瞬时自相关的信号分选方法研究

信号的分选和识别是信号处理系统的重要部分,在信号处理中占有举足轻重的作用.目前,空间中的信号环境越来越复杂,对信号的分选和识别而言,难度越来越大.通过对线性调频信号与相位编码信号的分析,讨论了一种基于瞬时自相关的瞬时频率提取的方法,并在后面用匹配滤波器进行信号的匹配.这种方法是对信号分选方法的一种新的尝试.

基于先验信息库的多源混合信号快速识别模型

先验信息库识别是雷达信号分选的前置环节,可以有效提高前端处理效率并指导未知信号分选识别。随着复杂体制雷达大规模应用,信号参数空间严重交叠,传统处理方法面临严峻考验。该文提出一种结合传统脉冲描述字、瞬时频率特征及模糊函数主脊切面特征的先验信息库构建方法,首先,对信号进行多维度表征,然后,使用相像系数度量特征间相似性,最后,利用具备有效性评价的核模糊聚类算法对未知信号进行自动聚类。实验结果表明,所提方法可在传统方法几乎失效的情况下有效稀疏多源混合雷达信号,准确过滤未知信号,并为未知信号分选提供指导。

基于小波变换的雷达信号调制类型识别方法

雷达信号的脉内调制特征是雷达信号细微特征的重要体现,因此要对雷达信号分选和识别,高可信度地判别雷达属性,必须对雷达信号脉内调制特征进行分析。小波变换特别适用于非平稳信号的分析,作为一种特征提取的工具己得到较广泛的应用。用小波变换的方法对常见的几种雷达信号进行了调制方式的识别。

基于ADS-B信号的非合作空中飞行器监视系统

随着私人小型飞行器的快速发展与应用,对机场空中管制、个人隐私安全、国家重点设施保密等产生了极大的影响和隐患。本文介绍了一种对飞行器中ADS-B信号进行捕捉和测向的系统的原理与设计,从而实现对空中飞行器的实时监视与报警。该系统在对ADS-B信号非解码GPS定位信息处理的基础上,利用干涉仪测向的方法对飞行器位置进行定位。同时使用USR P软件无线电平台来进行信号的接收和处理,使得系统可以使用接收通道校准程序来对系统进行校准并且更加方便调试。该系统为利用空中飞行器ADS-B信号定位提供了一种新的接收处理方式,对空中飞行器监视方面的技术发展有很大的借鉴意义。