绿色金融政策与“两高”企业融资成本——信号博弈下绿色创新的中介反应

探究绿色金融政策的作用机理及政策效果具有重要理论意义与实践价值。基于不完全信息动态博弈理论,揭示绿色金融政策背景下高耗能高污染企业策略性行为与融资活动的关系:绿色金融政策会引发企业“信号战争”与绿色创新行为,进而形成多种纳什均衡,对“两高”企业融资产生不同影响。基于537家上市公司相关数据,采用链式中介效应模型考察绿色金融政策对“两高”企业融资成本的影响,结果发现:绿色金融政策不仅能够直接降低“两高”企业融资成本,而且可以通过环境信息披露、绿色技术创新的中介作用,以及环境信息披露和绿色技术创新的链式中介作用3条间接路径降低企业融资成本。

信号博弈的三维重建形变识别算法

现有双目立体视觉算法常常需要双目相机位置固定,在现实应用中,这类算法难以重构空间三维几何关系.为此,本文提出了一种不受位置限制的多视角图像三维重建与形变检测算法.该算法首先采用sift算法获取成对图像的特征点,以获取形变前后比对点对图像的特征信息;其次,利用信号博弈方法确定图像拍摄时相机的空间位置与视角,以准确获取图像的空间位置坐标;再次,依据上述信息完成物体的三维点云重建;进而,利用三维数据信息比对实现物体形变识别.最后,本文利用真实物体的实验,验证了三维重建形变识别算法的有效性.

基于信号博弈的物联网隐私保护研究

针对具有恶意节点攻击的物联网,提出一种基于信号博弈的隐私保护模型。引入信任度、攻击致命度等参数来构建更为完备的支付矩阵,计算博弈双方的收益,并根据贝叶斯原理,分析多阶段动态博弈中的贝叶斯均衡,寻求最优节点检测策略与攻击策略并研究不同策略对于物联网隐私保护的影响。结合仿真实验,验证不同因素对于物联网隐私保护的影响,提出提高物联网隐私保护程度的方法。

基于合作博弈和强化学习的优先信号控制方法

针对智能交通系统优先信号控制效率低问题,提出一种基于合作博弈与强化学习混合决策的八相位优先信号控制方法CBQL-TSP。该方法将公交信号优先权分配抽象成一个八相位信号时序的多目标决策问题,将信号相序细化为优先相位与非优相位,构建合作博弈模型。提出一种混合决策算法CBQL,解决八相位信号时序的多目标决策问题,通过求解夏普利值函数获取博弈各成员边缘贡献,根据夏普利值比构建状态转移概率方程。与常见控制方法相比,CBQL-TSP具有合作博弈的公平性原则和Q-learning的适应性学习能力,能够根据实时交通状况动态调整信号时序,在优先信号控制上具有更高的灵活性和效率。建立仿真测试平台,比较不同需求量下系统平均等待车数和平均通行时间,评估方法的稳定性和效率。实验结果表明,提出方法具有更高的稳定性,并且整体平均通行时间减少了约24.57%,公交平均通行时间减少约37.40%。CBQL-TSP在公交优先路口具有更高的控制效率,可显著减少整体和公交平均通行时间。

基于信号博弈的异构容器动态调度策略选取方法

针对容器弱隔离的特性易使其遭受同驻攻击和逃逸攻击等问题,提出了一种基于信号博弈的异构容器动态调度策略选取方法。首先,对容器异构程度进行量化,结合多维度指标计算得到异构度集合,精确计算攻防收益提供必要参数;其次,考虑攻击者对容器信息获取程度不断变化,设计攻击者对容器信息获取程度的动态集合,构建多阶段不完全信息信号博弈模型;最后,提出了一种异构容器动态调度策略选取算法,多阶段求解最优动态调度策略。实验结果表明:与SmartSCR方法相比,动态轮换平均开销降低了47.3%,防御者平均收益提升了14.2%,与Stackelberg方法相比,动态轮换平均开销基本持平,防御者平均收益提升了65.73%。

基于信号博弈的智能车换道决策模型研究

为了充分利用智能车获取的实时信息,实现安全、高效地换道,本文考虑驾驶员异质性的影响,建立了基于信号博弈原理的智能车换道决策模型。首先,利用急动度比例划分驾驶员心理类型;其次,分析换道博弈原理,构建车辆换道决策模型;然后,验证车辆换道决策模型的有效性;最后,设计混行环境下车辆换道仿真实验,验证模型实用性。研究表明:本文所构建的换道决策模型可有效用于智能车轨迹规划,为无人驾驶提供理论基础。

高管漂绿行为与利益相关者监管的动态博弈机制研究——基于企业信息披露的信号博弈

利益相关者监管框架下的高管漂绿行为具有自利的一面,也有亲组织的一面,而信息不对称加剧了高管漂绿行为的发生。现有文献采用三种方式缓解该行为,即监督、激励和弱化信息不对称,本文构建了高管漂绿行为与企业内外部监督管理者的信号博弈模型,同时考虑监督、激励和信息公开之间的互动,分析内外部监督管理对高管漂绿行为的有效激励约束机制。研究发现,在缺少监督机制的情形下,以企业社会责任信息披露作为信号,高管会调整自身行为,在缺乏激励机制时,以企业社会责任为信号。本研究仅供参考。

基于信号博弈的食品追溯企业的信息传递机理研究

为了解决食品安全中由于信息不对称引起的逆向选择问题,采用信号博弈理论,构建了食品追溯信息传递的博弈模型,分析了食品企业和消费者之间的信号博弈过程和均衡条件。研究结果表明,有效的食品追溯信息传递机制可实现优质食品和劣质食品的分离,而追溯信息的伪装成本、伪装被发现的概率和伪装被发现后的罚款会影响分离均衡的实现。结合研究结论,为政府监管部门如何引导优质食品企业共享追溯信息,形成有效的追溯信息传递机制提出了相关的政策建议。

非言语维度的信息重要吗?--基于投资者电话交流会信号博弈的实证研究

针对中国资本市场中自愿信息披露的非言语维度信息有效性问题,利用电话交流会的“信号博弈”问题展开了理论分析与实证研究:首先,本文构建了一个信号传递博弈模型对其中存在的委托代理问题进行理论分析;然后,基于分析结果,本文整理了2013年-2016年中国上市公司召开的投资者电话交流会的相关音频文件,在文本分析的基础上,通过声音情绪的维度进行了实证检验.研究发现:1)会议中高管的声音维度的确含有文本之外的重要增量信息;2)理论和实证均发现,相较于正面情绪,投资者更倾向通过高管的负面情绪对信息进行识别;3)一些外界因素例如压力会导致高管释放更多负面情绪并能被投资者识别.综上,非言语维度确实含有增量信息,可以缓解管理层-股东之间的委托代理问题.

基于信号博弈的道路交通隐性违法行为研究

【目的】方便道路交通安全管理部门更有效地开展交通违法治理,遏制道路交通中的隐性违法行为,实现道路交通的有序、安全、畅通。【方法】将酒后驾驶、无证驾驶等无法通过视频监控设施完成线上执法的交通违法行为定义为道路交通隐性违法行为。利用信号博弈理论,对驾驶员与交通执法者的决策互动过程进行建模,模型中引入了检测器机制,使交通执法者依据检测器输出结果和驾驶员信号来进行决策;推导交通执法者与驾驶员博弈双方的混同均衡策略和准分离均衡策略,揭示在不同先验概率下驾驶员和交通执法者均衡策略的变化情况。【结果】仿真结果表明:交通执法者两种信任度的倾向程度和质量对供驾驶员选择的纯策略先验概率区间、驾驶员自身实际类型的概率以及交通执法者的均衡效用均有重要影响。【结论】本研究基于信号博弈模型,从交通执法者的决策机理角度,对道路交通隐性违法行为的治理提出具有针对性的建议。

基于信号博弈模型的网络攻击归因方法

现有的网络攻击归因方法缺乏对攻击成本与防御措施的考虑,对攻击行为分析不够全面、准确。通过分析攻防对抗与非合作博弈基本特征的一致性,构建信号博弈模型描述攻防过程。利用通用漏洞评分系统CVSS(common vulnerability scoring system)对攻防成本及收益进行量化,采用信号传递机制表述防御信息对攻击者决策产生的重要影响,基于对博弈均衡解的分析实现对攻击策略的可信归因。实验结果表明,所提模型可以提升网络攻击归因的准确性,对防御策略的选取具有指导作用。

基于移动目标防御信号博弈的容器迁移策略

容器作为虚拟机的轻量级替代产品,以其灵活、高效的特点促进了云计算的发展,但同时也面临着同驻攻击、逃逸攻击等安全威胁。针对云环境中的容器安全威胁,构建了基于移动目标防御的信号博弈模型,并提出了多阶段最优防御策略求解算法,通过博弈模型和求解算法选取最优策略,同时通过容器调度方法对容器进行调度,可以增强容器安全性。仿真实验结果表明,提出的迁移策略获取的防御收益相较于Kubernetes自带迁移策略提升了3.6倍,同时容器同驻率降低了79.62%,对现实容器云环境下的防御策略选取和安全性增强具有一定的借鉴意义。

移动目标Markov信号博弈的防御决策优化研究

移动目标防御策略是当前网络安全领域的研究热点,本文主要研究移动目标防御策略的选取问题.针对实际网络中的攻防双方信息是不对称的,以不完全信息动态博弈为基础研究网络攻防对抗过程,通过引入攻击者的最小风险贝叶斯决策,对其攻防收益进行量化.另外,由于攻防过程具有多阶段多状态特性,将Markov决策过程与信号博弈模型相结合,构建移动目标Markov信号博弈防御模型,给出均衡求解算法,设计目标准则函数求解具体的攻防策略.同时,使用PageRank链接分析算法分析网络攻防过程中的阶段权重问题.仿真实验结果表明本文提出模型的有效性和可行性.

基于信号博弈的工程总承包联盟声誉激励研究

在设计和施工企业联合进行工程总承包的情境下,联合体总承包商如何构建各联合单位间合理的激励机制,是发挥联合体总承包优势、实现工程总承包项目优化的关键。将联合体总承包优化事项视为单独的子项目,以“经济人”假设为基础,利用信号传递的动态重复博弈理论,建立盟主企业对其他承包企业的声誉激励模型。基于工程总承包联盟内各方追求自身利益最大化视角,设计该模型求解算法,通过模型结果分析激励条件和效用。经案例分析验证了声誉激励方法的可行性,以期为联合体工程总承包项目实践提供指导。

基于信号博弈的雷达抗干扰策略选择方法

为提升电子战对抗过程中雷达抗干扰水平,以抗干扰效能作为雷达收益函数,构建了雷达抗干扰效能评估指标体系,采用熵权法计算指标权重,提出了一种基于信号博弈的雷达抗干扰策略选择方法,给出不完全确定干扰类型时的精炼贝叶斯纳什均衡解的求解步骤,并结合实例分析了不同先验信念状态下纳什均衡解,验证了所提模型和方法的有效性和实用性。

信号交叉口上游路段网联车换道博弈特性及模型

为提高网联驾驶车辆在信号交叉口上游路段与驾驶员车辆换道博弈的主动性,以左转网联驾驶车辆为研究对象分析该路段的强制换道博弈特性。首先,通过分析信号交叉口上游路段车辆的行驶意图和换道行为,设定驾驶人期望函数来客观反映车辆的行驶需求,以车辆的安全和行驶效率为收益并进行量化,在完全信息的假设下通过博弈均衡解得到最优换道决策来实现换道收益最大化;其次,为提高换道的舒适性,以五次多项式规划换道轨迹并实现网联驾驶车辆对驾驶员车辆博弈换道的过程;最后,利用仿真试验对模型进行验证,分析不同换道位置和绿灯剩余时间等因素对网联驾驶车辆决策的影响。研究结果表明,在信号交叉口上游非合作博弈强制换道过程中,随单位换道位置增加换道概率平均增加0.69%,随单位绿灯剩余时间增加车辆换道概率平均降低0.82%。通过仿真分析信号交叉口上游路段车辆的博弈换道特性和决策倾向,有利于为网联驾驶车辆换道提供决策引导。

地方灾情报送与上级信息核查的信号博弈模型

灾情快速上报和精准核查是开展救灾工作的前提,但由于上级政府在核查过程中受制于人员专业水平,设备检测能力和核查限期等因素,导致地方政府灾情报送信息失真.假设上级政府对于自身核查能力具有私人信息,将公布的核查策略作为信号,灾区地方政府根据观察到的核查信号决定是否准确报送灾情,建立了两级政府间灾情核查的多阶段信号博弈模型,得出贝叶斯纳什均衡解.研究结果表明:地方政府的灾情报送行为受到预期成本、收益,以及上级政府的核查能力等因素影响.在一定信号成本范围内,上级政府采取选择弱核查策略,发布强核查信号的“释放高压强信号”策略可以在降低工作成本的同时迫使地方政府实报灾情.在多阶段模型中,当地方政府的贴现率较大时,上级政府采取“先强后弱”的核查策略更有利于督促地方政府实报灾情.

无信号控制交通场景的人车博弈行为分析及决策建模

无信号控制场景下,行人过街过程中存在人-车冲突,分析人-车冲突的决策过程和决策影响因素对于揭示人-车冲突机理具有重要意义。基于博弈论,综合考虑延误、风险、行人紧张程度、行人等待时间、行人和车辆驾驶人风格等影响人-车博弈决策的多种因素,合理确定了支付效用函数以及支付效用初始值,并根据人-车博弈过程构建了混合策略、“行人先行”“车辆先行”3类博弈模型。博弈模型描述了行人和车辆之间的决策行为过程,通过分析纳什均衡和不同情况下博弈双方收益,得到了收益区间与策略选择的关系,得出了行人和车辆在不同情况下的占优策略和策略选择情况。研究结果表明:不同风格的行人和车辆驾驶人,在不同阶段、不同行动顺序下决策收益不同,占优策略存在差异。

污染产业转移背景下的生态补偿与政府监督问题——基于补偿申请的信号博弈

为缓解信息不对称,摆脱政策漏洞,本文将补偿申请作为信号,构建污染产业转移背景下地方政府间基于生态补偿的信号博弈模型,探讨不同条件下的博弈均衡解,分析产业转移方对承接方的有效补偿机制,为政府间生态补偿和中央政府监督提供决策支持。研究结果表明:1)完全成功的分离均衡作为社会最优解是存在的,纳入补偿主动申请机制能够有效缓解信息不对称,促进承接方根据自身减排情况申请匹配的生态补偿,同时转移方给予相应补偿;2)适量的惩罚是促进均衡实现的关键,其中,当转移方的惩罚满足F_(t)>H-L,承接方的惩罚满足F_(r)+C>H-L时,即可实现社会最优均衡,惩罚过度会造成社会资源的浪费,而惩罚过低则会挫伤承接方高减排的积极性;3)沉没成本(C)和承接方被惩罚的风险成本(F_(r))在防止低减排类型的承接方申请高补偿方面具有可替代性,若沉没成本和风险成本之和高于高低补偿之间的差额,能够减少低类型承接方的欺骗行为。

基于营销力度的电商供应链信号传递策略

在市场需求信息不对称背景下,针对由一个供应商和一个电商平台组成的供应链系统,构建了电商平台利用营销力度间接传递需求信息的信号博弈模型。分别讨论了分离均衡及混同均衡下供应链各成员的决策及利润。在此基础上,进一步利用“直观标准”分析了电商平台营销力度的选择策略及其影响因素。研究发现:当市场需求波动程度较大时,电商平台会选择分离均衡;当市场需求波动程度较小且电商平台边际营销成本差异较小时,电商平台会选择混同均衡。除此之外,平台使用费比例、供应商先验信念也是影响平台决策的重要因素。