P2P环境中基于信号博弈论的资源定价机制

针对对等(P2P)网络系统资源交易中的信息不对称性问题,提出了基于信号博弈论的资源定价机制.用信号传递模型削弱信息不对称性,使得资源需求者可以辨识资源的质量,同时通过调价机制调整资源的价格.仿真试验表明,本文的定价机制可以有效的区分资源质量,最终资源的价格与其实际质量相一致,因此资源需求者可以辨识资源的质量从而愿意合理付费,繁荣了资源市场.

基于精炼贝叶斯均衡的制造网格资源交易

在制造网格资源市场中,一些资源服务提供者(RSPs)利用其拥有的信息优势制造混同均衡,使得资源服务需求者(RSDs)在信息不完美情况下无法辨别资源质量的高低.为此,文中提出了基于精炼贝叶斯均衡的制造网格资源交易,在制造网格系统架构的支持下,RSPs通过承诺赔偿价格作为信息传递手段,使RSPs达到分离均衡的目的,从而防止低质量产品的RSPs模仿高质量产品而向RSDs发送错误信号.仿真结果显示,此博弈模型有一个稳定、合理、RSPs不会主动偏离的精炼贝叶斯分离均衡.