新工科背景下的《随机信号原理》课程的教学改革设计

大数据、人工智能、网络空间安全等新工科专业为传统工科专业建设引入新技术提供了新途径,促进了传统工科专业向新工科专业转化。文章从《随机信号原理》这一专业基础课入手,进行了适应新工科模式的课程教学设计,让学生在专业学习中提升创新能力、科学素养。

动态逻辑电子图纸在信号集中监测系统中的应用

铁路信号图纸是信号工程施工、日常维护和应急处置的重要依据。为此提出利用信号集中监测系统的动态逻辑电子图纸功能,将信号图纸电子化、动态化、逻辑化,并与监测数据结合,实现实时动态的信号电路数字孪生显示,同步展现电路中关键开关量、模拟量信息,监测故障定位范围,并动态模拟各类电路故障,辅助指导现场逐段测量排查,从而大幅提高现场问题处理效率,减少故障排查时间,对铁路信号设备日常维护、应急处置和技能培训具有重要意义。

广播电视信号覆盖优化策略研究

概述了广播电视行业的重要性和信号覆盖问题的影响,介绍了广播电视信号覆盖的理论与技术基础,包括信号传播的基本原理、影响信号覆盖的因素以及当前主要的覆盖优化技术,探讨信号覆盖优化的原则和目标,并针对不同地理、社会环境提出了优化策略及信号覆盖优化的具体方法和步骤,同时对未来研究方向做了展望。

多子阵信号相位匹配原理的信号最小二乘解

提出了利用多元阵信号相位匹配原理的信号方向估计及信号估计的最小二乘法的求解方法,该方法不仅可减小接收通道的相幅度一致性对信号估计的影响,同时也可以消除利用三元阵或叫元阵的信号相位匹配原理时产生的估计信号奇异值.利用真实舰船噪声的线谱可实现高精度目标定向,然后根据确定方向实现目标宽带信号估计.仿真结果表明,多子阵的信号相位匹配法的噪声抑制性能明显优于阵元域的噪声抑制性能.

微弱电流信号检测原理与应用实例

对微弱电流信号检测技术进行了分析讨论,并介绍了印刷电路板设计、元器件选择及安装中的几个关键问题,给出了相应的典型应用实例。

利用信号相位匹配原理的声源方位估计实验研究

为了验证信号相位匹配原理的正确性,利用自制的16元线列阵,在水库进行了声源定向实验研究。分析了信号相位匹配原理的方位估计性能,并与MUSIC方法和常规波束形成方法的方位估计结果进行了比较;实验表明:由该原理定向的指向性半功率点开角是常规波束形成方法半功率点歼角的1／4-1／7和MUSIC方法的1／2-1／3。利用船舶航行噪声的多目标定向仿真和高分辨方位估计仿真结果表明:信弓相位匹配原理方位估计算法用于多目标方位估计和高分辨方位估计是可行的。

基于信号相位匹配原理的单频信号检测

根据信号相位匹配原理及其信号参数的最小二乘估计方法,提出了一种单频信号检测方法。推导了利用单传感器接收信号实现检测的公式。对已知频带内未知频率信号的检测性能进行了仿真。分析了最小二乘法使用的方程数、信噪比和虚警概率对检测概率的影响。结果表明,该方法检测性能优于能量检测器,次于匹配滤波器。

基于信号相位匹配原理的目标方位估计的近场修正方法

分析了信号相位匹配(SPM)原理近场目标方位(DOA)估计精度低的原因,提出了基于信号相位匹配原理的近场目标高精度方位估计方法。仿真计算结果表明该方法具有指向性尖锐、高分辨、定向精度高和计算简单等特点。水池和外场试验进一步验证了该方法的正确性,该方法有效提高了近场目标信号波达方向估计精度。

主动雷达导引头杂波信号产生原理及应用

在实验室进行杂波仿真时,需要产生高信噪比的调制在中频或射频的杂波信号。在该文中讨论了杂波信号产生的特殊性,包括两个方面:信号重构和调制。信号重构的过程包括将功率谱转换为矢量频谱,相位随机化,傅立叶反变换,最后加窗搭接以保证均值和方差连续。杂波调制采用数字正交调制的方法,在数字正交调制前需要对重构的基带数据进行内插扩展和低通滤波。通过应用上述措施,能够将附加噪声抑制到-60dB,满足主动雷达导引头半实物仿真的需要。

利用信号相位匹配原理的正弦信号参数估计

提出了一种利用信号相位匹配原理的正弦信号频率、振幅和相位的参数估计方法,推导了利用单元接收信号的参数估计的相位匹配计算公式及未知频率时的信号参数估计的搜索算法,该算法简单,快速,仿真计算结果证明了文中的原理及方法的正确性。

基于信号相位匹配原理的广义相关时延估计

提出了一种利用信号相位匹配原理估计的线谱相位数据时延估计和广义相关时延估计相结合的时延估计方法,导出了该方法的时延估计公式.仿真和海上实航数据处理结果证明了该方法的正确性,并表明方法具有算法简单,稳健性好,可估计非整数倍时延,提高了低信噪比条件下的时延估计精度,具有重要的工程应用前景.

提高“信号处理原理”课程教学效果的实践

分析了在“信号处理原理”课程教学中存在的问题 ,提出了提高教学效果的各种措施 ,对该课程教学方法与手段进行了改革 ,例如引入多媒体教学、MATLAB实验教学等 。

信号相位匹配原理的正弦信号参数的最小二乘估计

根据信号相位匹配原理 ,提出了一种正弦信号频率、振幅和相位参数的最小二乘估计方法 .推导了利用单传感器接收信号的参数估计的最小二乘估计计算公式 ,给出了已知频带内的未知频率 ,振幅和相位的信号参数估计的搜索算法 .分析了最小二乘法使用的方程数、信噪比和采样频率确定后FFT的序列长度对参数估计精度的影响 .理论和仿真结果说明 ,该方法不仅能降低估计频率带宽以外的噪声 ,而且还可降低被估计频率信号带宽内的噪声 ,提高了低信噪比时的信号参数估计精度 .该算法简单、快速 ,具有工程应用前景 .

生物医学工程专业“信号处理原理”课程教学分析

“信号处理原理”是由“信号与系统”和“数字信号处理”整合而成的。根据生物医学工程专业的特点 ,课程整合的内容突出信号分析与应用。在课程教学过程中 ,注重知识联系 ,采用多种教学方式以及强化课程习题训练。“信号处理原理”课程的突出问题是内容跨度大。建议保留和加强课程内容的层次性和逻辑顺序关系 ,注重有重点、分阶段、分层次的教学过程 ,并要求合理使用现代教学手段。

基于信号相位匹配原理的二维方位估计方法

提出一种基于信号相位匹配原理的二维方位估计奇异值分解算法。通过对空间虚参考点选择的说明,推导出远场条件下的时延计算公式以及基于信号相位匹配原理的奇异值分解算法公式。通过分析基元间距、信号频率以及信噪比对定向精度的影响,证实了该算法在保持尖锐指向性的前提下,可以突破压差式矢量传感器对阵元间距的严格要求,加宽工作频带,并实现低信噪比条件下的高精度二维测向。仿真结果表明:在0.8λ的基元间距下,信噪比为0dB,FFT点数大于2560时,方位角、俯仰角估计的均方根误差小于1°。

自相关域信号相位匹配原理的正弦信号参数估计

对单路接收信号的自相关函数使用等间隔或变间隔时延截取得到M段信号,进而采用相位匹配原理进行正弦信号参数估计,能够进一步改善估计性能,尤其是变间隔时延可抑制大部分奇异峰。仿真结果表明,自相关域信号相位匹配原理的正弦信号参数估计精度优于频域信号相位匹配原理的参数估计精度。

信号博奕原理和信息不完全市场的效率

信号博奕模型是不完全信息动态博奕理论中一种非常重要的基本模型。由于经济活动中的信息不完全、不对称性具有很大的普遍性,因此研究这种博奕模型具有很重要的实际意义。本文从塞尔顿教授的一次讲演谈起,介绍了信号博奕原理并用它对资本市场的效率问题作了一般讨论。

基于信号相位匹配原理的正则化方位估计方法

根据信号相位匹配原理,提出了基于正则化方法的方位估计算法。该方法具有尖锐的搜索指向性,改善了接收阵个别阵元故障条件下的方位估计精度。海试数据的处理结果表明,该方法的定向稳定性和方位估计精度优于传统的波束形成方位估计和基于相位匹配原理的奇异值分解方位估计方法。

信号处理原理与应用探讨

文章主要学习探讨信号的概念、特性,通过阐述模拟滤波器和数字滤波器的原理和分析方法,讲述信号处理及其在电气工程中的应用,通过对信号的了解接着讲述滤波器及信号的实际应用,提升对信号的共知性,深入浅出,渗透信号在电力系统尤其是在调控中心的实际应用,相互渗透,共同发展。

信号处理的原理与运用

本文主要针对信号的概念和特性进行了探讨,同时针对滤波器原理和相关方式,以及其在电气工程当中的应用进行了参数和细致的分析。通过针对滤波器以及相关信号相关应用有效了解,可以加深读者对于信号相关共性知识的有效提升,也便于在电力系统当中针对调控中心的相关实际应用进行信号知识的有效渗入,方便针对信号处理形成良好的渗透和共同的发展。