多变量ARMA信号自校正最优去卷平滑估计方法及其渐近稳定性

本文讨论信号去卷估计问题．运用新息理论和射影方法，基于ＡＲＭＡ新息模型设计多变量ＡＲＭＡ信号最优会卷平滑器，讨论了平滑器的渐近稳定性．在信号模型及噪声统计未知时，通过在线辨识ＡＲＭＡ新息模型提出了ＡＲＭＡ信号自校正会卷平滑器．

带有色观测噪声的多变量自校正去卷滤波器

本文运用新息理论和射影的方法。

自适应递推去卷滤波器

本文提出了信号去卷的一种新的自适应递推去卷滤波器,它由两部份组成:(1)次优递推滤波器,推广了Tamura的结果;(2)自适应噪声统计估值器,推广了Sage和Husa及作者的结果,可应用于油田地震勘探和通讯系统。数值仿真例子说明了所提出的结果的有效性。

噪声协方差的一种递推估计方法

基于自噪声平滑器,本文提出了状态空间模型中噪声协方差的一种新的递推估计方法,给出了一种次优无偏极大后验(MAP)递推噪声协方差估值器,可应用于信号去卷和Kalman滤波,仿真例子说明了本文结果的有效性。