一种高分辨率二维信号参量估计方法——波达方向矩阵法

本文以阵列信号处理为背景讨论了二维信号参量估计问题,提出并探讨了一种双线性平行阵列的信号模型及其特征结构。根据协方差矩阵的性质,构造了波达方向矩阵。理论分析表明:通过对波达方向矩阵的特征分解,可以直接获得待估计的信号方向矢量和信号方向元素,并可由此估计信号参量,从而完全避开了多项式搜索。本文还论述了如何用波达方向矩阵法解决相干源问题。波达方向矩阵法不但运算量极小,而且具有分辨率高,估计方差小等优点。本文给出了计算机仿真对比实验,验证了该方法的性能。

基于均匀圆阵的多信号多参量估计中的参数配对问题

该文介绍了一种基于均匀圆阵的超分辨无源测频测向算法中存在的问题,并且就这一问题提出了一种较好的解决方案。基于均匀圆阵模型的超分辨无源测频测向算法分为直接法和间接法两种,直接法的测频测向精度不高,间接法的测频测向精度虽然较高,但是,在来波包含多个单频信号的情况下,间接法容易发生各单频信号的频率、方位角、仰角3个估计出的参数不能正确自动配对的问题.本文具体解释了间接法中引起参数不能正确自动配对的原因,并且详细推导出了解决参数自动配对问题的一种可行方法.该方法比以前的间接法更加简单可靠。

基于噪声中信号估计理论的涡流检测与物理实现

涡流无损检测的实质就是检测线圈上的阻抗变化，而引起线图阻抗变化的干扰因素很多，如何从噪声中提取感兴趣的信号是涡流信号提取的关键．本文从信号参量估计理论出发，确定出线圈阻抗变化的测量原理、物理实现．

复杂噪声中基于累积量的二维DOA估计

针对自相关算法的局限性 ,研究了复杂环境 (乘法与加法观测噪声共存时 )中 ,通过高阶累积量对二维DOA估计的问题。算法能同时确定目标的仰角与方位角 ;高阶累积量使得算法能够更加有效抑制消除乘法噪声。该方法对任何平稳的加性与乘性噪声均不敏感 。