融合Burg谱估计与信号变化率测度的语音端点检测

针对现有基于特征的语音端点检测方法在低信噪比及非平稳噪声下检测性能较低的问题,提出了一种融合Burg谱估计与长时段信号变化率测度(LTSV)的语音端点检测方法.该方法采用表征较长时段语音变化率的LTSV参数,较准确地反映了语音的非平稳程度.与传统基于特征的语音端点检测方法相比,该方法在低信噪比及非平稳噪声情况下的检测性能有了较大提高.并融合Burg谱估计,与传统Welch谱估计方法相比,提高了LTSV参数的区分度,从而进一步提高了检测的准确率.仿真结果表明:采用融合Burg谱估计与LTSV的语音端点检测方法在低信噪比(-10dB)及非平稳噪声情况下,与传统基于特征的语音端点检测方法相比,检测准确率普遍提高了约6%以上,说明该方法在低信噪比及非平稳噪声环境下鲁棒性更好.

输出信号变化率的电压温度自动补偿

数据输出电路在电源电压升高而温度很低的情况下,MOS管工作速度快,会使输出信号变化率过大而产生许多干扰信号.若情况相反,又会使电路性能指标不能达到标准.解决上述问题的方法是自动控制输出电路MOS管的栅极电压变化率.在电路中设置电源电压检测电路,使其输出电压信号反映电源电压的变化,并且用于控制数据输出电路MOS管的栅极电压变化率.在电路中设置温度检测电路,使其输出电压信号反映温度的变化,并且用于控制输出电路MOS管的栅极电压变化率.上述双重控制可以自动补偿数据输出信号变化率的偏移.

基于STM32F407波形类型识别及参数测量装置的设计

本装置以STM32F407为核心实现对周期信号的波形识别及参数测量,装置由核心计算模块、按键、显示器、信号调理电路和频率检测电路组成,能够实现对周期信号的多通道增益采样,波形的峰峰值、频率等参数的测量,正弦波、方波及三角波等波形类型的识别。本系统通过多增益信号调理电路实现了对宽范围电压的精确测量,使用硬件过零点电路实现了对频率的精确测量,用频率测算出采样频率实现实时波形采集,通过信号变化率的方式实现了对波形类型的识别,具有电压和频率测量范围广、测量精度高、波形识别精确、响应速度快的优点。

1880精轧机咬钢信号的研究与优化

在热连轧机组中,精轧机咬钢信号的成功建立对于带钢头部的顺利穿带以及整块带钢的稳定轧制都起着至关重要的作用。咬钢信号的准确性还关系到活套、导板、机架间冷却水等的动作时序,一旦出错精轧机架内的整个轧制过程将被打乱,造成废钢及设备损坏等严重后果。随着产品规格的不断拓展,对于如何产生和判断咬钢信号也提出了更高的要求。因此,文章从L1控制角度出发,对咬钢信号的产生方式进行研究,并分析了前期由于咬钢误信号而导致的精轧机架间废钢原因,提出了改进方案,实施后现场实际效果良好。

基于投影分类的语音端点检测方法

针对低信噪比条件下语音端点检测精度受噪声干扰严重的问题,提出了一种基于投影分类的语音端点检测方法。该方法首先利用长时语音信号变化率测度特征进行低信噪比环境中的语音特征计算,充分利用语音信号和非语音信号的不同来增强低信噪比条件下的区分度;接着,采用Fisher准则对语音和背景噪声进行分类识别,确保投影后的特征参数类内散度最小、类间散度最大。实验结果表明,方法具有较高的检测精度,在信噪比为-10 d B的白噪声干扰情况下仍然保持了86.7%以上的正确检测率。

一种低虚警概率的啸叫检测方法

啸叫检测是基于陷波器的啸叫抑制算法的关键.而传统的啸叫检测方法普遍存在虚警率偏高,易造成输出语音失真的问题.为此,提出了一种基于长时信号特定频带变化率的啸叫检测方法.首先,通过提取功率谱峰值,确定候选啸叫频点;然后,将候选啸叫频点作为中心频点,并在其两侧分别选取若干个频点组成目标特定频带;最后,测度长时信号在目标特定频带的变化率,并进行阈值判决.仿真实验结果表明,与传统的啸叫检测方法相比,文中方法在取得较高啸叫检出率的同时,可以更有效地控制虚警率.