信号变换-多元校正方法对复方甲硝唑注射液的分析

目的 :采用信号变换 -多元校正方法对复方制剂进行分析。方法 :通过一阶导数 (D1)变换获取导数光谱数据 ,结合应用直接校正法即多元线性回归法 (MLR)与间接校正法即偏最小二乘法 (PLS) ,测定甲硝唑和氯霉素的含量。结果 :用D1-MLR法和D1-PLS法测定样品中两组分的标示百分含量和相对标准偏差 ,D1-MLR法测定甲硝唑的结果分别为99 6%、0 11 % ,氯霉素分别为99 3 %、0 20% ;D1-PLS法测定甲硝唑的结果分别为97 5 %、0 43 % ,氯霉素分别为94 6 %、0 89 %。结论 :一阶导数法应用于直接校正法效果比用于间接校正方法好。

多元校正化学计量学方法最新研究进展

随着现代分析仪器的发展,检测信号已由传统的单一数值变化为完整的谱图,甚至是图像。传统的一元校正方法难以对这些数据进行分析,取而代之的是多元校正方法。这类方法直接利用测量信号通过降维、特征提取、数学变换以及多元回归技术建立分析信号与待测样品之间的定量模型,以实现定性、定量分析。

近红外光谱分析中光谱预处理方法的作用及其发展

光谱预处埋方法在近红外(NIR)光谱分析技术中具有非常重要的作用。本文综述了常用的 NIR 光谱预处理方法及最新发展的几种预处理方法的原理及作用,并给出了这些方法的一些应用实例。重点分析平滑处理(smoothing)、多元散射校正(MSC)、标准正态变量校正(SNV)等常用光谱预处理方法的利弊,详细介绍小波变换(WT)、正交信号校正(OSC)等新光谱预处理方法。

基于小波变换的水果糖度近红外光谱检测研究

利用小波变换滤波技术对90个水果样品的近红外光谱信号进行了去噪处理,并结合滤波后重构光谱信号对水果糖度进行逐步线性回归(SMLR)建立其校正模型,通过34个样品的外部检验对校正模型精度进行评价。研究结果表明:校正模型的预测精度在小波尺度为3时其预测精度最好,预测集的决定系数由原来的0.84提高到0.85,预测集相对标准误差由原来的6.1%降为6.0%。因此,使用小波去噪方法有消除原始光谱噪声作用,从而使最终的SMLR模型更具有代表性和稳健性,也提高了品质检测时模型预测精度。

用于实现互联系统仿真的电源模块大信号模型

提出一种新的针对双环控制结构电源模块(含连续导通模式功率因数校正器模块和电流模式控制DC-DC模块)的大信号建模方法,目的在于克服互联系统单纯采用开关模型实现仿真时遇到的困难.该方法利用双环控制系统中内环响应速度快、外环控制器所给出的指令信号变化缓慢这一特点,将内环闭环传输特性用比例环节等效实现;利用平均意义下的瞬时功率平衡关系,用模拟主电路功率流动规律的代数运算单元替代含有复杂开关过程的主电路.以上方法简化了控制电路,避开了耗时的开关过程,最终使双环控制的开关系统转化成为单环控制的以连续平均量为变量的非线性系统.仿真结果表明,在保证准确反映电源模块端口特性的同时,采用本文模型仿真,较之采用开关模型,仿真速度显著加快.

中药材及炮制品的近红外指纹图谱模式识别快速鉴别方法

运用近红外漫反射技术(NIRDRS)结合主成分-马氏距离判别分析方法(PCA-Mahalanobis distance discriminant analysis)对7种中药材及炮制品进行鉴别。采集7种中药材和炮制品的近红外漫反射光谱,经多元散射校正(MSC)后,运用主成分分析将多元散射光谱变量降维,再利用马氏距离判别分析方法建立模式识别模型。所得PCAMahalanobis distance模型对7种中药材和炮制品的分类正确识别率均为100%,表明模型具有较好的预测分类能力。近红外漫反射技术结合主成分-马氏距离判别分析方法,为判别外观相近容易混淆的不同药材和炮制品提供了一种快速简便、准确可靠的鉴别方法和手段。

高动态环境下高阶双二进制偏移载波信号的精确捕获

针对高动态环境下双二进制偏移载波(DBOC)调制信号无法精确捕获的问题,该文提出一种基于部分匹配滤波结合快速傅里叶变换(PMF-FFT)的捕获方法。又针对捕获过程中相关损失和扇贝损失引起的检测性能降低问题,提出一种改进的捕获方法。该方法首先利用离散多项式相位变换(DPT)去除接收信号的高阶动态项,然后针对DBOC信号重新设计PMF-FFT算法;最后利用频谱校正法对FFT后的功率谱最大值进行校正。仿真结果表明,在同一条件下,该方法将检测概率提高了2 dB左右,并且有效缩短了捕获时间。

宽色域视频标准ITU-R BT.1361与IEC 61966-2-4的分析和比较

ITU-RBT.1361和IEC61966-2-4(xvYCC)是关于宽色域视频系统的2个标准,它们扩展色域的方法不尽相同。以电视系统中广泛使用的彩条测试信号为例,分析了两者间的差异、计算了实际可用信号幅度范围并比较了它们的色域大小。结果表明,在与常规色域兼容传输情况下,2种标准虽均可扩展色域,但数值不够大,进一步研究扩展色域方法的空间仍较大。

HHT方法用于小麦虫害粒的检测

小麦在储藏阶段由于各种灾害导致损失巨大,并降低了面粉质量,及时检测并分离小麦的受损颗粒迫在眉睫。论文以提取两类小麦碰撞声信号为基础,使用希尔伯特-黄变换方法对小麦完好粒和虫害粒的碰撞声信号提取有效特征,最后利用BP神经网络进行分类,对于两类小麦类型的识别取得了较好的识别率。应用结果该方法能够较好地实现区分小麦虫害粒与完好粒。

基于快速傅里叶变换和能量重心联合算法的法布里-珀罗腔长解调方法

在基于快速傅里叶变换的光纤法布里-珀罗传感器解调方法的理论分析基础上,引入了离散频谱能量重心校正方法,改进了FFT算法。仿真结果表明该联合算法解调值与真实值一致性较好。并通过实验加载0~10 Mpa的油压,对压力和解调得到的传感器腔长数据进行拟合,并将拟合得到的曲线与参考值比较,相对误差为0.003%。实验结果表明,FFT与能量重心联合解调方法可以得到较高的精度。

化学计量学与多组分同时测定

评述近年来化学计量学各种方法，诸如统计学与统计方法、试验设计与优化、多元校正、分析信号的处理等在多组分同时分光光度法及电分析法测定中的进展情况。

基于EEMD在线辨识电力系统低频振荡模态

电力系统低频振荡模态的精确辨识是有效抑制低频振荡的基础,针对传统方法在处理低频振荡复杂信号方面的缺陷,提出了一种改进的希尔伯特-黄变换（HHT）方法。该方法将HHT中的经验模态分解（EMD）改为集合经验模态分解（EEMD）,通过添加高斯白噪声,能够很好地消除模态混叠、端点效应和停止条件等不足,从而更好地完成低频振荡信号的辨识。

多维数据分析法同时测定伏安峰严重重叠的有机污染物

设计了一种正交信号校正(OSC)-小波包变换(WPT)-偏最小二乘法(PLS)的多维数据分析方法,该方法结合微分脉冲伏安技术可对不经化学分离同时伏安峰严重重叠的2,5-二硝基酚、间硝基酚和对硝基酚的混合物进行同时测定。该方法利用OSC有效除去与浓度无关的结构噪音,又利用WPT改善了除噪和特征信息提取能力,从而提高了PLS的预测能力。根据OSC,WPT,PLS的算法原理编制了名为POSCWPTPLS,PWPTPLS,PPLS的程序来执行相关的计算。OSC-WPT-PLS,WPT-PLS,PLS法的测定结果表明,3种化合物的总相对预测标准偏差分别为3.76%,7.39%,7.98%,OSC-WPT-PLS法的结果优于WPT-PLS法和PLS法。

城市微动高阶面波在浅层勘探中的应用：以苏州河地区为例

频率-贝塞尔变换方法(Frequency-Bessel Transform method,简称F-J方法)是一种分析微动信号的新方法,由于该方法采用频率矢量波数变换处理水平层状各向同性弹性模型中时空平稳随机分布的微动信号,所以从理论上可以提取出清晰的瑞利波基阶和高阶模态频散曲线,但是目前还没有相关的野外实验对此进行研究和应用.本文首先采用该方法对上海市苏州河地区采集的城市微动信号进行处理获得了频率-相速度谱,然后提取了多模态瑞利波频散曲线,最后通过粒子群算法对频散曲线进行联合反演,得到了浅地表0~70 m深度范围的S波速度结构,并且利用钻孔数据对反演的速度结构进行了验证.另外,本文还通过对比F-J方法和传统的SPAC(SPatial AutoCorrelation method)方法分别提取的频散曲线,展示了F-J方法在处理城市微动信号方面的优势.本文研究结果表明:(1)F-J方法可以从少量台站(21个台站)短时记录(1小时)的微动信号垂直分量中提取出清晰的基阶和高阶模态瑞利波频散曲线;(2)F-J方法提取的高阶模态频散曲线比传统SPAC方法提取的更加清晰,高频部分(>13 Hz)优势更为明显;(3)联合基阶和高阶模态频散曲线反演的浅地表速度结构更加精确,可以分辨出第四系沉积层中物性相差较小的速度界面和低速异常,在城市浅地表精细结构成像方面具有较好的应用前景.

红外光谱技术在滇龙胆栽培方式选择上的应用

该研究采用傅里叶变换红外光谱结合化学计量学,对条播、撒播、剪根后移栽、扦插和剪枝后移栽的滇龙胆进行了分析,以筛选滇龙胆的最佳栽培方式。结果表明:(1)不同栽培方式的滇龙胆原始谱图在峰形、峰位和峰强上有一定差异;用小波去噪法对光谱进行优化处理并进行偏最小二乘判别分析(Partial least squares discriminant analysis,PLS-DA),能较好地区分不同栽培方式的滇龙胆样品,PLS-DA二维得分图显示同一栽培方式的样品聚在一起,表明相同栽培方式的滇龙胆化学组成和含量差异较小;播种滇龙胆样品(条播和撒播)距离较近,移栽滇龙胆样品(剪根、扦插和剪枝)距离较近,而播种和移栽滇龙胆样品距离较远,表明栽培方式对滇龙胆化学成分的积累有影响。(2)滇龙胆四种主要成分总含量大小依次是剪枝>剪根>撒播>条播>扦插,除剪根后移栽,剪枝后移栽滇龙胆中四种主要成分总含量显著高于其他栽培方式下的滇龙胆(P<0.05),剪枝后移栽滇龙胆质量最佳。(3)以液相数据为参考值,采用正交信号校正—偏最小二乘回归模型预测不同栽培模式滇龙胆中龙胆苦苷、马钱苷酸、獐牙菜苦苷和当药苷的含量。校正集和验证集的决定系数(R2)均大于0.90,校正均方根误差、交叉验证均方差和预测均方根误差均小于1.65,模型相关性和预测效果好,该方法对红外光谱分析在中药领域的推广应用提供了参考。

希尔伯特-黄变换及其应用

近年来，基于时频变换理论、用于处理非平稳信号的一种新的变换方法——Hilbert—Huang变换（Hilbert—Huang Transform，HHT）在各个行业得到越来越广泛的应用。HHT方法能够对非线性、非平稳信号进行处理，不需事先确定基函数，是一种更具适应性的时频局部化分析方法。

一种地表雷达影像的校正方法

本文研究了在真实波束时根据信号频谱一时间变换的特点，对机载雷达地表雷达影像进行校正的一种通用方法，并举例进行了说明。

瑶药“老班药”特殊分类的化学模式识别方法研究

目的运用近红外漫反射技术结合主成分-马氏距离判别分析方法,对瑶药"老班药"的传统分类进行科学表征。方法采集二十种瑶药"老班药"的近红外漫反射光谱,经预处理后,通过主成分分析-马氏距离判别分析方法构建瑶药"老班药"模式识别模型。结果所得模型对二十种瑶药"老班药"四种类别"虎、牛、钻、风"的正确识别率达到90%以上,表明该模型具有较好的预测分类能力。结论运用简便、快速、无损的近红外漫反射技术结合主成分分析-马氏距离判别分析方法,对瑶药"老班药"的传统分类进行了科学表征,结果表明瑶药"老班药"-"虎、牛、钻、风"的特殊分类有比较可靠的物质基础。近红外光谱漫反射技术结合马氏距离判别分析是一种适用于瑶药"老班药"特殊分类研究的可靠的模式识别方法。

测量总论

Y2002-63305-655 0225662服务部件测试方法和适应 CORBA 结构=A service-component testing method and a suitable CORBA archi-tecture[会,英]/Cavalli,A.& Defude,B.//Proceed-ings of the Sixth IEEE Symposium on Computers andCommunications.—655～660(HE)0225663数字调制信号的测量方法[刊]/张万书//电视技术.—2002,(7).—93～97,99(L)