SUSAN边缘检测算法在InSAR信号图像中的应用

该文首先简要介绍了合成孔径雷达干涉测量(InSAR)信号图像生成过程中的关键技术,接着给出了SUSAN算法的基本原理,并利用MATLAB编程实现了该算法,最后将该算法应用到InSAR信号图像的边缘检测中来,得到了相对理想的检测效果。实验结果表明对于检测含噪声较多的InSAR信号图像,该算法相对容易实现。

论图像信号图像数据压缩机理及图像编码过程

就视频信号的数字化,对其在数字化过程中的图像数据压缩和图像编码过程作了论述。

基于透射图融合的图像传感信号温度漂移智能补偿方法

不同空间环境温度影响图像传感信号,导致图像传感信号出现温度漂移的问题,为了提升图像传感信号温度漂移补偿效果,提出基于透射图融合的图像传感信号温度漂移智能补偿方法。该方法详细分析了温度对图像传感信号的影响,确定图像传感信号的温度漂移问题,根据分析结果,引入透射图融合方法,增强处理图像传感信号质量,结合最小二乘拟合方法,构建图像传感信号智能补偿模型,修正图像传感信号,实现图像传感信号温度漂移补偿。实验结果表明,通过分析采用该方法补偿的图像传感器信号,补偿误差仅为0.65×104,补偿消耗时间不超过0.4 s,验证了该方法的有效性和可行性。

面向深度学习视觉应用ISP过程的图像缩放攻击实验平台

大多数基于深度学习技术的视觉设备都配备了图像信号处理(Image Signal Processing, ISP)过程以实现RAW数据到RGB图像的转换,同时集成数据预处理过程以完成高效的图像处理。该文在同时考虑ISP和数据预处理过程影响基础上,搭建了深度学习视觉应用实验平台,提出针对ISP过程的图像缩放攻击,即精心制作对抗RAW经过ISP过程得到攻击图像,一旦缩放到特定尺寸就会呈现出完全不同的样貌。由于所提出的攻击是由基于ISP过程的梯度驱动的,因此构建了一个等效模型来学习目标ISP的转换过程,利用等效模型的近似梯度来发动攻击。该攻击平台的构建涵盖了深度学习算法、图像处理及对抗攻击优化等内容,有助于学生深入学习和理解基于深度学习视觉应用的任务处理原理以及深度学习模型的弱点,培养学生针对复杂算法问题的创新与实践能力。

多激励复杂系统声音信号的特征提取方法研究

为了确定系统的工作状态,通过一种结合变分模态分解(IVMD)与残差网络(ResNet)的新方法来识别不同种类的声音信号,确定系统受到了何种激励,以此判断系统是否正常工作。首先,利用IVMD方法对声音信号进行分解,以中心频率比(CFR)作为评价指标来确定变分模态分解(VMD)的最优K值;然后结合相关系数(CC)和排列熵(AE)的特点,从分解得到的多个本征模态函数(IMF)中选取3个关键本征模态函数(IIMF),并将其转换成声音信号图像;最后利用残差网络在图像处理方面的优势对转换后的图像进行训练。实验结果表明,上述方法对声音信号判断识别的准确率达到了99.57%,显著优于其它典型的算法。

基于Camera Link的视频图像信号源设计

针对给某智能图像信息处理终端提供可靠的图像信号源,设计了一种基于Camera Link接口的视频图像信号源。该文对图像信号源进行了总体方案设计、硬件电路设计以及帧同步算法设计并进行了验证。该图像信号源通过PCIe总线连接到上位机,并利用DDR3高速缓存图像。通过Camera Link接口与智能图像信息处理终端之间进行通信。结果表明,该设备可用于生产过程中智能图像信息处理终端的相关试验,完成了测试图像的输出,输出图像有效像素为2 560×720,采集到的画面40帧/秒,带宽可达1.9 Gbps,具有一定的工程应用价值。

数字图像信号加密方法研究

混沌系统维度的升高对数字图像信号加密方法性能的提升具有重要意义。该文在二维逻辑映射的基础上,构建一种新的数字图像加密方法。首先进行了16进制码和ASCII码两类密钥设置,其次利用二维逻辑映射的2个维度进行初值的融合配置,最后设计合理的密钥、更新规则完成图像加密方法的构建。试验结果表明:该文提出的基于二维逻辑映射的混沌图像加密方法具有良好的均匀置乱视觉效果、更高的密钥敏感性以及更低的三向相关性。

多波段实时红外图像信号采集处理系统的设计

介绍了一种高精度、实时红外图像采集处理系统的原理、构成及特点 .系统选用 12 Bit高速 A/ D转换器 ,并采用 CPL D进行时序逻辑电路设计、采用 DSP进行非均匀性校正 。

基于CPLD的CCD相机图像信号模拟器的设计

本文讲述了对某CCD相机的图像数据输出接口和图像数据源的模拟过程。主要在CPLD器件上实现,通过应用基于Channellink技术(LVDS串行/解串技术)的Camlink标准接口传输方案,最终以LVDS方式输出信号,可以用来检测图像采集卡的工作状态。

图像及音频信号中隐蔽嵌入信息存在性的统计检验

作为对信息隐藏攻击和反攻击研究的一个环节,正确判断数字图像和音频信号中是否存在隐蔽嵌入信息具有重要意义。该文提出一种统计分析方法,基于数据的时(空)域局部相关特性给出3个性能互补的判别准则,用来对视听觉无差异的两个样本进行检验,以辨别其中哪一个可能携带有隐蔽信息。实验结果表明,判别准确率令人满意。

图像信号的多描述编码方法

鉴于数据在不可靠信道传输时 ,可能会发生数据包丢失或出错的问题 ,因此在图像与视频信号传输中如何解决由此而产生的图像质量严重下降问题已成为近年来的一个重要研究课题 ,而多描述编码作为一种可选的解决方案已开始受到关注。由于多描述编码是将信号分解为多个独立的码流 ,并通过不同的信道进行传输 ,因而可在较高压缩效率下增强信号的稳健性。在对目前的图像多描述编码文献进行分析和综合的基础上 ,首先阐述了多描述编码的历史和信息论背景 ;然后对图像多描述编码方法进行了分类 ,即分为基于量化、基于变换和基于空间扩展的多描述编码等几类 ,并对各种方法的数学模型以及适用情况等进行了讨论 ;

基于小波变换的图像信号分解与重构

针对图像信号的分解与重构,采用了小波变换的方法。通过研究由尺度函数生成的多分辨分析、两尺度关系,得到小波对信号的分解算法和重构算法以及信号分解和传递的示意图。在此基础上,讨论二元张量积多分辨分析,得到利用多元小波对图像的分解算法、重构算法以及图像小波分解、小波分解数据流、小波重构数据流的结构图。采用Matlab小波工具箱,对图像信号进行分解,将图像分解为不同空间、不同频率的子图像,该算法对于信号与图像压缩比高,压缩速度快,压缩后能保持信号与图像的特征不变,而且在传递过程中抗干扰。

基于小波阈值的图像信号去噪方法研究

主要对基于小波阈值的图像信号去噪方法展开研究。首先阐述小波分析进行信号分解及重构的算法原理,在此基础上总述了小波阈值进行图像信号去噪的算法原理及流程。最后对去噪效果进行了仿真分析,并将信号去噪结果与均值滤波、中值滤波等经典去噪方法进行比较。仿真结果表明,基于小波阈值的图像信号去噪方法能有效去除一维及图像信号中的噪声,输出信号的信噪比性能较传统滤波去噪方法性能更佳。

用基于DSP的线阵CCD实现二维图像信号采集的系统设计

对光电转换系统,尤其是采集信号的后处理进行了研究。介绍了在光电精密数据采集处理中通过DSP用硬件实现对CCD信号的采集和处理过程。给出了对CCD信号进行边缘识别的微分算法和将线阵CCD信号进行组合,恢复出二维图像信号的算法。同时还给出了详细的硬件处理电路。重点介绍了DSP与F IFO的数据传输、DSP与U SB的接口电路。解决了一般情况下系统无法做到的用线阵CCD实现二维图像信号复原的问题。通过实验,证明了该方法的有效性。线阵CCD信号是以若干线段的形式存在的,特别适用于激光雕刻机图像采集系统,应用前景广阔。

宽带图像信号的直线提取

该文用 FPGA+DSP实现了宽带图像信号的实时直线提取 ,适用于通常的视频图像信号和线阵 CCD成像的连续图像信号 .实现的直线提取模块已经用于高传输率的快速遥感图像处理系统 .算法将直线提取中的参数计算分解为一个可以累加的过程 ,从而简化了计算 ,同时保证了直线参数的准确性 ,在理论上证明了算法的完备性 .文章的最后给出了实验结果及比较 .

Camera Link协议和FPGA的数字图像信号源设计

介绍一种基于Camera Link协议和FPGA设计数字图像信号源的方法。该设计将图像数据和接口信号转换成与Camera Link协议相匹配的低压差分信号(LVDS)进行传输。提高了信号的传输距离和精度,为图像数据采集装置的测试提供了可靠的信号源。阐述了图像信号源的设计思想与电路结构,最后简述了在实际中的应用。该信号源已经成功应用于某弹载地面测试系统中。

图像信号的频域理解

就图像信号的二级傅立叶变换常令人感到困惑的问题进行了较深入的讨论,通过大量的图例,直观地给出了一些相关的概念,并得出了一些重要的结论。

一种基于数据融合方法的高可靠性的图像信号处理系统

介绍了基于数据融合方法的高可靠性红外图像信号处理系统,分析了检测算法、阈值因子、检测概率和虚警率之间的关系,对比讨论了提高图像检测可靠性的两种方法,设计了基于算法多模型数据融合(Arithmetic -Multi-Model-Data-Fusion-Method,AMMDFM)的新方案。依据该方案所设计的系统,原理上保证了具有实时多目标处理能力,并且检测概率和虚警率指标大大优于以往常规硬件系统。可以在离线和在线两种方式下工作,方便了系统的调试,系统性能稳定,功耗低,体积小,集成度高,适用于安装在导弹等武器平台上作末制导寻的导引头。该方法是以增加系统硬件复杂程度为代价换取对红外图像目标检测可靠性的。

基于MATLAB的二维数字图像信号频域分析仿真

平移特性和旋转特性是二维数字图像信号傅立叶变换的重要性质,而图像信号的频谱是二维数字图像频域分析的重要内容。本文利用MATLAB仿真软件,给出了基于MATLAB的二维数字图像信号频域分析仿真实例,说明了MATLAB不仅可以将抽象的理论形象化,而且可以促进学生对教学内容的理解和掌握,提高学生的工程实践能力。

基于光电检测系统的图像信号采集

针对当前图像信号采集方法存在采集速度慢、图像信噪比低的难题,提出一种光电检测系统的图像信号采集方法。首先对图像信号采集的工作过程中进行分析,找到引起当图像信号采集效果差的因素,然后采用光电检测系统采集图像信号,对采集后的图像信号进行压缩、消噪、放大等处理,提高图像信号的信噪比,改善图像的质量,最后实现图像信号采集的仿真模拟对比实验,本文方法可以加快图像信号的采集速度,具有较好的信号采集实时性,而且可以抑制外界环境的干扰,提升了图像信号采集质量,并且整体性能要优于当前其它图像信号采集方法,实验结果验证了基于光电检测系统的图像信号采集优越性。