信号处理的新方法——时-频联合分析法简介

时-频联合分析是信号处理领域的新成果.由于它克服了传统的信号处理方法在分析非稳态信号方面的缺点,故近年来得到了广泛的注意,并已应用于诸多领域.本文仅对这种方法作一简要的介绍,

基于电容近感原理的无源探测信号分析

无源近感探测系统信号处理模块中的振荡网络设计是产生探测信号的关键所在,系统通过产生准静电场敏感近距目标的存在与否。鉴于此,讨论了一种基于电容原理的无源近感探测系统的探测信号。通过对三导体进行电磁分析,描述了探测信号产生的机理。仿真实验指出了相关部件设计的关键点所在,并描述了不同弹目交会条件下,鉴频信号变化的特点。

地震信号的时-频分析

通过对单频正弦波和实际地震信号的对比分析 ,表明时频分析应用于地震信号处理是有效的和可靠的 ,尤其是在希望获得频率成分随时间变化的规律时有普通傅里叶变换所不具有的优点 .

小波分析与光谱学信号处理

本文从小波变换的概念及其应用的基本原理出发 ,就其在光谱学方面的应用概括为红外光谱、紫外 -可见光谱、核磁共振光谱、质谱四个方面的应用作了简要评述。

平方解调分析原理及在机械信号故障诊断中的应用

在具有齿轮、滚动轴承等设备的机械故障诊断中 ,广义检波滤波解调分析是非常有用的工具 .广义检波滤波解调分析具有高通绝对值分析、检波滤波和平方分析三种算法 ,这三种算法在原理上是基本一致的 ,都能解出包含故障信息的调制频率 ,解相加信号时都以两信号频率之差 (不包含故障信息 )作为调制频率解出 ,采样频率不满足一定的条件时都存在着混频效应 ,在解调谱中表现为不宜区分的频率成分 .本文重点介绍了平方解调方法的原理、局限性及其在实际中的应用 .在理论上分析了其局限性 ,从根本上避免了工程故障诊断在此方面的误诊断 .

数字信号处理在wav信号分析方面的应用

随着计算机技术的不断发展应用,声音信号逐渐实现了数字化,采用傅里叶变化,信号可以转化为振幅函数和频率函数,本文先简单分析傅里叶变换原理,进而分析数字信号处理在wav信号分析中的应用,希望能为信号分析处理提供参考。

小波分析及其在弱信号处理中的应用

应用离散小波分析进行数字弱信号分析及特征提取.离散小波分析具有时—频分析特性,能将信号的细微变化反映出来.对实时获取的数字弱信号作离散小波变换分析的结果表明;离散小波分析可明显提高数字信号的信噪比,十分利于从噪声中提取微弱信号.

独立分量分析及其在信号处理中的应用

独立分量分析是一种有效的信号统计处理模式,其具有一定的先进性。迄今为止其仅仅发展了三十年的实践,但是在在众多领域具有广泛应用。对此本文主要对其相关内容进行了探究分析,对其应用的优势与意义进行了简单的阐述。

时-频联合分析法及其在海洋资料处理中的应用

时－频联合信号分析法能描述非稳态信号的频率如何随时间而变化，故它能使我们更好地理解信号的本质。本文简要介绍了这种方法，说明了它的优点。

二维非平稳信号的小波谱均衡处理方法

小波变换对信号的分时分频的精细表达和多分辨率的全面把握,使我们能更深入地认识信号和噪声的特性,便于基于小波域进行更有效的高分辩率的处理工作;而谱均衡处理技术是提高信号纵向分辨率的有效方法,所以本文提出了将两种方法结合起来共同进行提高二维非平稳信号分辨率.其基本思想是先将二维非平稳信号进行小波分频处理,得到不同尺度的信号;然后将各尺度上的信号分别进行谱均衡处理,再将经谱均衡处理的不同尺度信号进行重建,从而得到高分辨率信号,我们将上述方法称之为小波谱均衡处理.利用提出的新方法进行实际信号处理,处理结果表明该方法的处理效果要好于常规的谱均衡方法,它既能提高二维非平稳信号的纵向分辨率,同时又能保持原信号的固有特征.

用维格纳-威利时频分布进行信号时频分析

信号时频分析对电子战侦察有重要意义。讨论了维格纳 威利时频分布的基本原理、与谱相关及模糊函数的关系。给出了求离散时间信号的维格纳 威利时频分布算法,以及用信号的维格纳 威利时频分布计算信号瞬时频率的方法。给出了几种目标信号的瞬时频率的计算实例。

独立分量分析及其在信号处理中的应用

独立分量分析是一种较为先进的信号统计处理方法,其从开始提出到今天只发展了短短的20年左右时间,却在社会的多个行业领域中发挥了极为广泛的应用。现本文就通过对独立分量分析的基本算法原理进行简单分析,来探讨其在语音信号、图像信号、通信信号、医学信号以及其他信号处理中的具体应用问题,指出独立分量分析在信号处理中的应用优势。

时频分析与循环平稳信号处理概述

本文对目前常用的几种时频信号分析方法和循环平稳信号处理作了简要的论述,并归纳了相应的计算公式,同时给出了一些信号的仿真分析结果。

基于声学信号处理技术的语音识别算法改进与模型优化

本文通过对语音识别的基本原理和相关技术的概述,分析了语音识别面临的挑战和问题。然后,探讨了声学信号处理技术在语音识别中的应用,强调了其在语音识别准确性方面的作用。接着,对现有的语音识别算法进行了分析,并提出了基于声学信号处理技术的算法改进策略和方法。实施改进后的算法在语音识别准确性和鲁棒性方面取得了显著的提升。针对语音识别模型的优化问题,本文提出了基于声学信号处理技术的模型优化方法,并进行了性能测试和分析。优化后的模型在语音识别准确性和鲁棒性方面表现出显著的改善。本文通过基于声学信号处理技术的算法改进和模型优化,有效提高了语音识别的准确性和鲁棒性。这为语音识别技术的发展提供了有益的借鉴和参考,为进一步提升语音识别的性能打下了基础。

虚拟示波器／频谱分析仪F-24U结构及原理简介

本期中介绍的USB接口的数字存储示波器／频谱分析仪F-24U是一种新型、微型化、便携式的虚拟仪器，集数字存储示波器（DSO）、频谱分析仪（SA）于一身，包含视频、音频信号范围，配备了强大的数字信号处理软件，可以用来测量各种类型电信号、PAL视频信号、NTSC视频信号、计算机数字信号、单片机时序、声音、脉博、地震波、心电、脑电、电话等，也可以应用于电脑、

表面肌电信号分析及其在康复医学中的应用

表面肌电信号(sEMG)有多种分析处理方法,如时域、频域、参数模型、时-频域、非线性动力学等方法,针对分析处理方法的选取问题,通过分析研究各类分析处理方法,比较了各类分析处理方法的特点、优劣与使用情况。研究结果表明,每种分析处理方法都有各自的优缺点和适用范围,具体使用时应很据实际情况选择确切的方法。并对肌电信号分析处理在康复医学中的应用领域上(康复评估、假肢和康复机器人)进行了展望。

振动信号短时功率谱时-频二维特征提取方法及应用

提出了一种基于图像处理技术的信号短时功率谱时-频二维特征提取方法,构造了一组对早期故障比较敏感的无量纲特征指标δm,δx和δ∑。理论分析和应用实例表明这些特征参数比较全面地反映了信号中早期异常冲击成分的酝酿和发展,可有效地应用于旋转机械状态监测。

扫描电子显微镜成像信号分析

介绍了扫描电子显微镜 (SEM)的基本工作原理 ,着重分析了在 SEM初始电子束作用下 ,各种成像信号产生的方式及其特点 ,确定二次电子信号因成像分辨率高、携带成像信息丰富而成为 SEM的最终信号源。针对此信号在实际应用中暴露出的缺陷 ,介绍了解决办法 ,从而使 SEM的成像性能得以大幅提高 。

时－空二维信号模型下的波达方向估计方法及其性能分析

在时－空二维信号模型下，基于最大似然（ＭＬ）参数估计，本文提出和归纳出三种波达方向估计方法为：①常规空域处理（传统ＭＬ方法）；②时－空域联合处理；③时－空域级联处理．文中对这些算法进行了性能分析，并对理论分析结果进行了计算机数值分析和仿真实验，最后给出了一些有意义的结论．