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小波分析在信号处理中的应用
被引量:
4
1
作者
杜云峰
黄琦
蔡明山
《机电产品开发与创新》
2010年第3期144-146,共3页
在信号奇异点检测中,首先对信号进行多尺度小波分解。然后对高频部分进行重构,确定模极大值点位置,从而确定出奇异点位置。在例子中检测含有故障信息的电压信号,结果表明信号分解的细节部分均能清晰地显示出奇异点的准确位置。在信号消...
在信号奇异点检测中,首先对信号进行多尺度小波分解。然后对高频部分进行重构,确定模极大值点位置,从而确定出奇异点位置。在例子中检测含有故障信息的电压信号,结果表明信号分解的细节部分均能清晰地显示出奇异点的准确位置。在信号消噪中,首先将信号进行多尺度小波分析。然后通过设置阈值的方法对高频子带进行处理,接着进行重构。在例子中对染噪的电压信号进行消噪处理,结果表明阈值的选取直接关系到消噪的质量。
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关键词
信号奇异点检测
多尺度小波
信号
消噪
小波分析
下载PDF
职称材料
题名
小波分析在信号处理中的应用
被引量:
4
1
作者
杜云峰
黄琦
蔡明山
机构
电子科技大学自动化工程学院
湖南文理学院电气与信息工程学院
出处
《机电产品开发与创新》
2010年第3期144-146,共3页
文摘
在信号奇异点检测中,首先对信号进行多尺度小波分解。然后对高频部分进行重构,确定模极大值点位置,从而确定出奇异点位置。在例子中检测含有故障信息的电压信号,结果表明信号分解的细节部分均能清晰地显示出奇异点的准确位置。在信号消噪中,首先将信号进行多尺度小波分析。然后通过设置阈值的方法对高频子带进行处理,接着进行重构。在例子中对染噪的电压信号进行消噪处理,结果表明阈值的选取直接关系到消噪的质量。
关键词
信号奇异点检测
多尺度小波
信号
消噪
小波分析
Keywords
detection of signal singularity
multi-scale wavelet
signal de-noising
wavelet analysis
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
小波分析在信号处理中的应用
杜云峰
黄琦
蔡明山
《机电产品开发与创新》
2010
4
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