电子侦察信号实时检测算法及性能分析

低信噪比信号检测 ,一直都是电子侦察领域关注的课题。本文提出了一种信号自相关检测算法。该算法利用随机噪声的不相关统计特性及信号的相关性 ,采用自相关算法使信号与噪声在时域中就能很好的区分开来 ,通过智能判断来确定信号的起始时刻。该算法具有实时性好、检测概率高的特点 ,性能优于传统的累加算法。本文还研究了统计量的概率分布 ,以此来确定检测门限、虚警概率之间的关系。为了进一步提高该算法的检测性能 ,采用了双门限判决处理方法。理论分析和计算机模拟结果表明这种算法切实可行。

基于最小二乘的极低频微弱信号实时检测方法

极低频信号由于对金属介质具有良好的穿透性,现被应用于管道机器人的示踪定位系统中。实现极低频信号的可靠检测是保证示踪定位系统正常工作的关键,现有检测系统中使用的检测方法易受噪声干扰,经常出现误报与漏报,可靠性低。根据实际工程中极低频信号动态范围大、观测时间有限的特点,提出了一种基于最小二乘的极低频信号实时检测方法,构造了检验统计量并通过MATLAB仿真分析了窄带高斯噪声情况下的检测性能。以DSP为核心设计实现了基于最小二乘的极低频磁场信号检测系统,通过仿真与工程实验验证了所提出方法的优越性。在信噪比为3 dB,恒虚警概率为1%的条件下,检测概率可达90%,完全满足管道机器人示踪定位系统中极低频信号实时检测的要求。

中断方式下实验信号的实时检测与处理——燃烧热的测定

在燃烧热的测定实验中 ,用热敏电阻代替贝克曼温度计 ,在自行开发的非中文平台汉显图形菜单软件的支持下 ,以中断方式实现热信号的实时检测并对检测到的信号以数字和图形的形式实时回显 .实验结束 ,现场处理数据 ,并将结果以数据和图形的形式打印输出 .联机测试操作简便 ,数据处理迅速 ,取得了满意的结果 .

在舰船水压场中利用自回归模型滤波实时检测信号

本文主要研究从海洋背景中进行舰船水压信号的实时监测。首先建立海浪水压力场的自回归模型及滤波器,然后通过自回归参数模型系数法进行舰船水压信号的特征提取,最后利用滑动检测法实现信号的实时检测。通过实际采集到的数据对检测法进行验证。实验结果表明,本文算法实现简单,在信噪比较低的情况下,能够起到良好的检测效果。

上海轨道交通2号线车地通信信号的检测

介绍了使用NI设备对车地通信系统中FSK(频移键控)信号进行数据采集的方法,以及基于LabVIEW的FSK信号调制解调的方法。车地通信检测装置的研发,解决了车地通信轨旁检测无专用设备的难题,并能够实现检测结果的直观性及技术指标的定量分析。该装置的应用为上海轨道交通2号线的车地通信信号维护提供了有效手段,节约了维护成本,为后续的信号检测及轨道电路信号检测奠定了基础。

采用相干光技术的声光信号处理研究

介绍了一种采用相干光技术和声光技术相结合的信号检测技术,研制出了中心频率为65MHz,带宽为30MHz,频率分辨率优于1MHz,动态范围为30dB的声光信号处理模块。通过试验验证,该产品具有高的信号处理增益,实现了宽带信号的实时快速检测,并得到了满意的实用效果。

宽带声光布拉格器件及应用

宽带声光布拉格器件是一大类发展迅速的新型器件,以它为基础的声光信号处理技术包括声光频谱分析技术和声光相关处理技术。目前把宽带声光布拉格器件应用于无线电信号的侦察、检测是电子对抗中信号处理的一个新方向,它具有处理瞬时大带宽信号和检测分析复杂信号的能力,在雷达、通信、电子对抗和无线电天文学等领域具有广泛的应用前景。介绍了它的基本原理、设计,进行了中心频率从300～400 MHz的宽带声光布拉格器件制作,测试的器件工作带宽达到180～260MHz,同时利用两个器件开展了信号实时检测和微弱信号提取试验.

一种具有正弦基函数权值的反馈型神经网络模型

提出了一种新的两层反馈型神经网络模型.该网络采用正弦基函数作为权值,神经元激活函数为线性函数,连接形式为两层反馈型结构.研究并定义了该反馈型神经网络的能量函数,分析了网络运行的稳定性问题,并证明了在Liapunov意义下网络运行的稳定性.网络运行过程中,其权值不做调整(但随时间按正弦规律变化),网络状态不断地转换.随着网络状态变化其能量不断减小,最终在达到稳定时能量到达极小点.由于该反馈型神经网络权值为正弦函数,特别适合于周期信号的自适应逼近和检测,为实际中周期性信号检测与处理提供了一种新的、有效的网络模型和方法.作为应用实例把该网络应用于电力系统中电压凹陷特征量实时检测,仿真结果表明,网络用于信号检测不仅有很高的静态精度,而且有非常好的动态响应特性.