MRI脂肪抑制像软骨下低信号带与早期股骨头缺血坏死的关系

目的探讨核磁共振成像(MRI)脂肪抑制像软骨下低信号带与早期股骨头缺血坏死的关系。方法选择早期股骨头缺血坏死患者78例作为股骨头坏死组,同期选择本院体检的健康志愿者78例作为对照组。两组均给予MRI脂肪抑制检查,采用Lysholom评分主观评估膝关节功能,记录软骨下低信号带特征。结果股骨头坏死组的Lyshlom评分明显低于对照组(P<0.05)。在股骨头坏死组中,出现膝关节不稳13例(16.7%),其中疼痛6例、关节无力感4例、关节绞锁2例、关节松弛1例;内口位置正确72例,异常6例,其中股骨内口位置偏前3例、胫骨内口位置偏前2例、胫骨/股骨内口同时偏前1例。膝关节稳定患者和膝关节不稳定患者的股骨、胫骨骨隧道扩大率对比均无明显差异(P>0.05)。对照组软骨下低信号带形态自然,呈均匀低信号;股骨头坏死组重建移植物信号较正常软骨下低信号带不同程度增高,表现为信号欠均匀,见条状、小片状高信号;股骨头坏死组软骨下低信号带T2值明显高于对照组(P<0.05)。结论MRI脂肪抑制能很好显示软骨下低信号带重建术后膝关节稳定性的影像学特点,能敏感地反映膝关节骨隧道与软骨下低信号带情况,对评价膝关节稳定性具有一定临床指导价值。

MRI检测胎盘内最宽血管宽度、T_(2)低信号带体积对胎盘植入诊断及分型的鉴别价值

目的探究MRI测胎盘内最宽血管宽度、T_(2)低信号带体积对胎盘植入诊断及分型的鉴别价值。方法选取2019年10月至2022年10月南阳张仲景医院119例因临床或超声检查疑似为胎盘植入并行MRI检查患者作为研究对象,根据临床或手术病理检查证实80例存在胎盘植入(存在组)、39例未存在胎盘植入(未存在组)。比较存在组、未存在组及不同类型胎盘植入患者一般资料、MRI征象,分析胎盘植入、不同类型胎盘植入的影响因素,并分析最宽血管宽度、T_(2)低信号带体积对不同类型胎盘植入鉴别价值。结果存在组剖宫产史、T_(2)低信号带影、胎盘信号不均匀患者比率较未存在组高,胎盘内最宽血管宽度较未存在组长,T_(2)低信号带体积较未存在组大(P<0.05);logistic回归模型显示剖宫产史、T_(2)低信号带影、胎盘信号不均匀、胎盘内最宽血管宽度增加、T_(2)低信号带体积增加为胎盘植入的危险因素(P<0.05);不同类型胎盘植入患者T_(2)低信号带影、T_(2)低信号带体积、胎盘内最宽血管宽度比较,差异有统计学意义(P<0.05);有序多分类logistic回归显示,T_(2)低信号带影、胎盘内最宽血管宽度、T_(2)低信号带体积为胎盘植入分型的影响因素(P<0.05);受试者工作特征曲线显示,胎盘内最宽血管宽度、T_(2)低信号带体积应用logit(P)模式进行拟合后,联合模型鉴别粘连型、植入型胎盘植入与植入型、穿透型胎盘植入的曲线下面积分别为0.860、0.930,高于单独鉴别。结论胎盘内最宽血管宽度、T_(2)低信号带体积可用于胎盘植入的诊断及分型的鉴别,为产前准备及治疗具有参考价值。

股骨头坏死MRI脂肪抑制像软骨下低信号带与软骨下骨折的相关性研究

目的:探讨股骨头坏死MRI脂肪抑制像软骨下低信号带与软骨下骨折的相关性。方法:纳入2016年6月-2020年6月我院收治的67例(106髋)股骨头坏死患者的资料,按MRI脂肪抑制像分低信号组和非低信号组,采用Spearman相关分析低信号带与软骨下骨折、关节积液、疼痛、骨髓水肿、股骨头塌陷相关性。结果:不同ARCO分期低信号、软骨下骨折、疼痛症状、骨髓水肿、股骨头塌陷、关节积液比较,差异有统计学意义(P<0.05)。低信号组软骨下骨折、关节积液的发生率(69.05%、73.81%)高于非低信号组(12.50%、23.44%),差异有统计学意义(P<0.05)。低信号组疼痛、骨髓水肿和股骨头塌陷的发生率(69.05%、59.52%、54.76%)显著高于非低信号组(20.31%、15.63%、10.94%),且疼痛、骨髓水肿和股骨头塌陷的严重程度显著高于非低信号组(P<0.05)。软骨下低信号带与软骨下骨折、关节积液、疼痛、骨髓水肿、股骨头塌陷呈显著正相关(P<0.05)。结论:股骨头坏死MRI脂肪抑制像软骨下低信号带与股骨头不稳定(软骨下骨折和塌陷)有关。

基于磁控管的S波段大功率窄带随机信号源研究

磁控管具有功率大,效率高,体积小,成本低等特点,且输出频谱也与其阳极电压和阴极电流密切相关,据此特性研制了基于磁控管的S波段大功率窄带随机信号源。通过实验探究不同阴极电流和阳极电压下磁控管的输出频谱,并利用微控芯片控制磁控管的阴极电流和阳极电压产生随机变化,实现了大功率窄带随机信号的产生。结果表明,窄带随机信号的中心频率为2.46 GHz,平均输出功率达到1.4 kW,直流到微波的转换效率超过70%。本文研制的大功率窄带随机信号源在通信干扰与抗干扰等领域有潜在的应用价值。

基于特征值的动态数字信道化子带检测算法

动态数字信道化接收结构通过检测所有子带,判断信号是否存在,为综合滤波器组处理提供依据,因此子带检测在接收结构中起着关键作用。针对传统检测算法存在低信噪比(signal-to-noise ratio,SNR)下检测性能不高的问题,依据随机矩阵理论,提出了基于最大最小特征值之差与平均特征值之比的检测算法,利用平均特征值和最小特征值的极限分布规律来推导算法的检测门限。其次,根据所有子带数据获取的特征值信息对所提算法进行了优化。最后,在动态数字信道化接收结构中,分析不同因素下算法的性能,表明了所提算法能够克服低SNR的影响,子带检测的性能更好。

基于模数混合子带划分的信号重构建模分析与优化

为了应对宽带阻塞式干扰,通信干扰对消系统通常应用基于子带划分的干扰对消技术来提升宽带干扰抑制能力,同时为了兼顾通信性能,将子带信号重构恢复为通信信号,保障通信质量。该文采用模拟电路与数字处理相结合的方式,搭建了子带划分与信号重构框架,通过模拟滤波器实现第1级宽滤波,减小信号处理带宽,利用数字滤波器完成第2级窄滤波,进一步提高信号信噪比。针对通信信号在子带划分过程中,存在跨子带重构失真的问题,建立了子带划分与信号重构系统时频域模型,分析子带间幅相不一致对信号重构的影响。为了解决重构信号的幅相不一致问题,提出了相位校准方法与滤波器幅频优化方法,从幅度和相位两方面同时保证跨子带信号的近似无失真重构。仿真与实验结果表明,该文所设计的滤波器幅频响应具有良好的重构精度,并且解决了跨子带信号重构的相位失真问题,有效降低了重构通信信号的误码率。

一种基于惯性传感器的带外信号注入攻击检测与校正方案

万物互联的智慧生活渐行渐近,物联网设备的安全问题也与日俱增,成为制约其进一步发展的瓶颈。传感器作为物联网设备中获取外界环境信息的主要手段和途径,面临着各种带外信号注入攻击的威胁。本文针对惯性传感器的带外信号注入攻击,提出了一种攻击检测与校正方案。此方案以冗余组件为基础,利用惯性传感器带外信号注入攻击数字化过程中的混叠现象,检测惯性传感器输出结果的正确性,并能对异常信号进行校正。系统仿真与实验结果表明,该方案能正确地检测到攻击者注入的带外信号,并能有效地滤除攻击产生的传感器异常数据输出,从硬件层面上解决带外信号注入攻击对惯性传感器的恶意影响。

正交DDS信号单边带上变频调制

基于正交上变频调制原理 ,针对DDS(直接数字频率合成 )激励PLL(锁相环 )频率合成器的某些不足提出了一种频率信号生成的新方法 该方法在微波频段保持了DDS的所有特性 ,不仅克服了由于DDS激励PLL频率合成器所产生的DDS性能弱化及相位噪声增大的缺点 ,也抑制了在混频器中上变频所带来的双边带中的无用边带 同时因使用AD8346正交调制芯片与AD985 4DDS芯片 ,使得设计变得经济。

窄带信号采样频率选取的改进方法

本文解决了窄带信号最高频率与带宽之比不为整数时采样频率的选取问题，并提出了由带通滤波器形成的窄带信号采样频率的选取方法．

局部放电超高频窄带信号监测技术

根据局部放电超高频窄带信号的特征,分别介绍了利用Nyquist采样技术、混频技术和窄带抽样技术实现局部放电超高频窄带信号监测的三种方法。且以低通采样和带通采样理论分析并对比了这三种方法的工作原理。在实验室利用数字仿真技术代替部分硬件实现了三种方法能够同时获取同一超高频信号经过不同带通滤波器后的窄带信号。仿真实验结果分析表明:混频技术可降低超高频窄带信号采样频率并保留其峰值和相位特征;而窄带抽样技术则能够恢复信号的超高频窄带分量,且保存了局部放电信号在此窄频带内较完整的信息。这为研制具有不同功能的局部放电超高频信号在线监测与诊断系统提供了试验依据。

一种联合式射频窄带信号时差估计方法

针对无源时差定位技术中的射频窄带信号时差估计,提出了一种基于离散小波变换、广义互相关、聚类分析的联合式射频窄带信号时差估计方法。本方法首先是以监测数据离散小波变换的低频系数为输入,基于广义互相关时延估计方法,提取射频窄带信号时差的估计初值;再以对多时段的时差估计初值为输入,通过聚类分析,得到空间射频窄带信号的时差估计终值。仿真表明:本文提出的方法具有良好的估计性能,射频窄带信号时差提取精度显著提高。

窄带高频声信号海底底质分类研究

研究窄带高频声信号海底底质分类方法。应用相平面轨迹统计方法对5个实验站点的高频(50 kHz)海底回波数据进行分析,提出了1种新的特征量提取方法,初步可对3类海底分类。结果与海洋图集结果吻合较好。

结合信号重心与ASDF估计超声窄带信号时延

以ASDF(Average square difference function)作为超声窄带信号时延估计统计量,对其估计性能进行详尽的分析。并针对噪声对ASDF统计量极值的影响,提出结合信号重心检测和ASDF的时延估计方法,对ASDF统计量进行插值以达到分数延迟的估计精度。仿真实验和实际测试表明,该方法完全可以作为超声窄带信号时延统计量。此外,可以有效地避免噪声对ASDF统计量全局极值偏移的影响,并可极大地减少运算量,满足实际应用的要求。

一个新的带限信号高频重建正则外推算法(Ⅰ)

本文提出了一个新的带限（空间受限）信号的外推算法，给出了选择正则化参数的新方法，克服了文献[2-3]中凭经验选择正则化参数的缺点，而且计算量和存贮量都大大低于[2-3]中提出的外推算法，计算机模拟的结果表明，本文提出的外推算法有良好的应用前景。

线性正则变换域的带限信号采样理论研究

线性正则变换是傅里叶变换、分数阶傅里叶变换的更广义形式,是一种潜在而重要的信号变换工具,但是与之相应的采样理论目前还不十分完备,所以有必要在线性正则变换域重新研究采样定理.本文从线性正则变换的定义和性质出发,首先得到时域均匀采样信号的线性正则变换;然后在此基础上导出了线性正则变换域带限信号的采样定理和重构公式;最后以chirp信号为例仿真说明了采样定理的应用.文中得出的结论是对经典采样理论的推广,将进一步丰富线性正则变换的理论体系.

基于欠采样的宽频段多窄带信号频谱盲恢复系统

针对基于调制宽带转换器的频谱盲恢复算法原理复杂且硬件实现较困难的问题,提出通过构造一个三路参差欠采样的频谱盲恢复系统来实现原始信号频谱的盲恢复。首先将宽频段内的多窄带信号经过功分器分成三路,然后分别进行不同采样率的欠采样,同时对三路欠采样信号进行傅里叶变换并拓展到感兴趣的频谱范围,最后通过综合处理就可实现频谱的盲恢复。该方法在工程上易于实现,可以同时实现低速采样速率与高精度估计,而且在较低信噪比的情况下仍可获得较高的估计精度。计算机仿真实验验证了该方法的有效性。

窄带音频信号时差估计算法

研究定位中的窄带音频信号时差估计问题,给出时差估计的信号模型,在研究传统广义相关时差估计算法及基于希尔伯特变换时差估计算法基础上,提出基于接收信号分数阶希尔伯特变换的时差估计算法。通过仿真实验,得到不同变换阶数下归一化后的时差估计均方误差曲线,在最优时差估计域下,与广义相关法及希尔伯特变换时差估计算法相比,提出的算法具有较好的估计性能。

基于交替投影神经网络的带限信号外推算法

本文通过对频带受限数字信号的离散傅立叶变换特性的研究 ,引进了交替投影神经网络 ,并将其应用范围从实数域拓广到复数域 ,且给出了在复数域仍然成立的若干结论 .运用这些结论 ,在对网络噪声抑制、网络收敛速度及待外推信号因截断而造成频谱严重外泄等问题的分析与讨论的基础上 ,提出了一种基于交替投影神经网络的外推算法 .仿真实验表明该方法是行之有效的 .另外 ,该算法对频谱外推同样适用 ;由于它采用全互连神经网络结构 ,易于并行计算和VLSI实现 ,从而可满足军事上实时处理的需要 .

基于多子带信号采样和小波变换的宽带频谱感知

基于调制宽带转换系统(MWC),提出一种基于多子带信号采样和小波变换的宽带频谱感知方法。首先利用MWC实现宽带信号的低速率采样,得到子带信号;然后提出一种噪声功率及检测门限估计方法,再利用能量检测法实现对非噪声子带的频谱感知;最后利用小波变换对信号子带进行频谱边缘检测,以确定主用户信号占用频段的确切位置信息。仿真结果验证了所提出的宽带频谱感知方法的可行性和有效性。

一个新的带限信号高频重建正则外推算法(Ⅱ)

本文提出一种新的高频重建的数字方法。这方法是将问题用傅里叶变换变到频域里，然后用Tikhonov正则化方法求问题正则解，最后用傅里叶反变换变回来。它能充分利用卷积型积分方程的特点，能对信号附加各种限制和先验信息，能抑制干扰且计算复杂较低。本文给出算法，证明了收敛性，给出了计算机实验结果。