卫星导航信号异常对信噪比的影响

研究了卫星导航信号异常对导航接收机信噪比的影响。根据卫星导航异常信号3个2OS(Second-Order Step)模型,即TMA(ThreatModelA)、TMB(Threat Model B)和TMC(Threat Model C),分析了其相关峰特性,然后推导得到了3个模型下异常导航信号信噪比与正常信号信噪比之差,并在模型参数取值范围内进行了数值分析。结果表明,TMA模型信号异常会造成信噪比损失,而TMB和TMC模型信号异常在某些情况下则对信噪比有增强作用,因此信噪比不能作为2OS模型卫星导航信号异常的监测手段。

基于FastICA算法的网络入侵异常信号检测系统设计

为解决传统网络异常信号检测系统存在信号检测准确率差、检测用时较长等问题,提出基于FastICA算法的网络入侵异常信号检测系统设计。系统硬件部分分为三个模块,在系统信号接收模块中,采用INOVONICS 635远程信号监测接收器,将无线电音频或有线音频发送到任何计算机,并辅助系统监测功能,达到信号数据预处理;在信号传输模块中,不断拓展信号传输通道,选择TL信号传输电缆强化信号传输性能,追踪信号状态,实现信号实时监管;系统软件部分主要引入FastICA算法提取网络异常信号以及异常信号特征,从而完成网络入侵异常信号的检测。实验结果表明,该系统对网络入侵异常信号检测能力较强,且工作效率较高。