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基于信号时频特征的神经网络报警方法 被引量:2
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作者 毛汉领 黄振峰 陈仲仪 《核动力工程》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第3期265-269,共5页
针对在核电站一回路系统中检测金属跌落零件误报警率高的问题,提出了基于信号时频域二维特征的神经网络报警方法;用改进的BP算法对模拟跌落零件试验的结果进行了处理,表明该报警方法是可行的。
关键词 核电站 报警 神经网络 信号时频特征 LPMS
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