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题名基于机器学习的变电站信息清洗与重构的研究
被引量:2
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作者
吴小康
范俊秋
袁龙
邵倩文
谢威
廖清阳
范涛
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机构
贵州电网公司贵安供电局
上海朱光亚战略科技研究院
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出处
《电子测试》
2020年第4期69-70,7,共3页
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文摘
目前采用人工对信号进行判断、识别、梳理。但人为的梳理结果不甚理想,进度也极为缓慢,且依赖人员的专业水平和经验,同时人工识别的正确率难以保证,容易出现误判、疏漏。因此,亟需采取人工智能领域相关技术,遵循依托南方电网调度与自动化专业领域标准规范和业务要求,构建一套监控信息的数据清洗与重构,构建变电站信息清洗与重构机器学习模型,提高信号识别匹配能力、降低安全技术风险、减轻人员工作负担,为智能告警的实现提供准备,全面提升电网的监控效率。
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关键词
信号梳理
机器学习
电网监视
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Keywords
signal combing
machine learning
grid monitoring
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分类号
TM63
[电气工程—电力系统及自动化]
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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