在自适应滤波器中干扰信号检测算法的研究

本文针对自适应滤波器性能易受外部干扰的影响,提出了一种基于自适滤波器进行干扰信号检测(AFDI)的算法,它可以提高自适应算法的抗噪声性能。最后对该算法在强干扰环境的性能进行了模拟,结果表明其各方面的性能指标均优于传统结构的自适应滤波器。

MIMO-OFDM系统传统信号检测算法

MIMO-OFDM系统接收端信号检测算法是目前研究的热点,在本章中将对现在研究领域中基础的几种信号检测算法进行研究及结果分析。从而得出各种算法的优劣性。文章主要研究几种典型的MIMO-OFDM信号的常规检测算法:最大似然(ML)信号算法、迫零(ZF)信号算法、最小均方误差(MMSE)信号算法、V-BLAST信号算法。

基于大数据技术的信号检测算法

在无线通信领域,信号检测算法属于重点研究的内容,在大数据和计算机技术高速发展的背景下,在通信物理层中应用大数据技术,可以取得良好的应用效果。目前,图像处理领域已经对大数据技术进行了运用,结果表明,大数据技术在性能上的优势十分显著。正因如此,文章以基于大数据技术的信号检测算法为题,对一种信号检测方法进行研究,并通过实验的方式,对其性能进行检测,希望为相关行业提供借鉴。

Massive MIMO信号检测算法与仿真

为了应对当前蓬勃的通信网络需求和日益复杂的通信网络设计挑战,新型的通信技术层出不穷,其中Massive MIMO信号检测算法广泛应用到现代移动通信系统。本文以Massive MIMO信号检测算法为研究对象,通过对常见的信号检测算法的原理分析和公式推导,进而通过matlab实验仿真来比较各种算法的性能。本文通过对信号检测算法分析研究和仿真比较,对于理解相关算法研究提供奠定基础,为今后的工作提供一定帮助。

一种基于MIMO-OFDM系统的信号检测算法

VBLAST是一种用于MIMOO FDM系统的有效检测方法,但具有较大的计算复杂度。文中基于QR分解检测算法,提出了一种改进的SDQR分解算法。将该算法与常规VBLAST检测算法在相关Rayleigh信道下进行性能仿真实验,结果表明,采用改进的SDQR方法取得了比基于QR分解检测算法更好的误码性能。

电子侦察信号实时检测算法及性能分析

低信噪比信号检测 ,一直都是电子侦察领域关注的课题。本文提出了一种信号自相关检测算法。该算法利用随机噪声的不相关统计特性及信号的相关性 ,采用自相关算法使信号与噪声在时域中就能很好的区分开来 ,通过智能判断来确定信号的起始时刻。该算法具有实时性好、检测概率高的特点 ,性能优于传统的累加算法。本文还研究了统计量的概率分布 ,以此来确定检测门限、虚警概率之间的关系。为了进一步提高该算法的检测性能 ,采用了双门限判决处理方法。理论分析和计算机模拟结果表明这种算法切实可行。

湍流信道下光空间调制信号的压缩感知检测

在光空间调制系统中采用最大似然检测算法可以获得最优的误码性能,但算法的译码复杂度限制了其实际应用。本文依据光空间调制激光器映射向量,并结合脉冲位置调制方式下的脉冲向量构建了具有稀疏特性的发送信号。基于该稀疏特性,采用正交匹配追踪算法提出了一种基于压缩感知理论的光空间调制信号检测方法。仿真结果表明:该方法以少量误码性能损失为代价极大地降低了信号检测的复杂度。当激光器数目为64时,相比于最大似然检测算法,本文所提方法的复杂度降低了99.54%。同时,由于稀疏性的引入,该方法更适合于具有大规模激光器的无线光通信系统。

大规模MIMO上行链路的信号检测方法

针对分布式大规模MIMO系统上行链路传统检测方法计算复杂度较高而无法在大规模多输入多输出(MIMO)系统中得到实际应用的问题,提出了一种基于MB-SIC的解耦信号检测(DSD)算法。针对分布式大规模MIMO系统,对DSD算法的和速率性能和计算复杂度进行评估,在不影响系统性能的情况下,大幅度降低了系统的计算复杂度。仿真结果表明,提出的MB-SIC DSD算法具有良好的和速率性能,而且当用户类别较多、接收天线数量增大时,可以大幅度减少系统的计算复杂度。

基于星座距离限制的MIMO检测算法

为了提高最小均方误差(MMSE)MIMO系统信号检测算法的性能,提出基于星座距离判决的改进型MMSE检测算法。该算法能够判断经过初次检测后信号的可靠性,并根据判断结果,利用最大似然(M L)准则将被判断为不可靠的信号重新估计检测,以提高算法的性能。理论分析和仿真结果表明:在使用QPSK调制,目标误码率(B ER)为 10-3的情况下,对于不同天线数量的系统,新提出的算法可以在增加极低计算复杂度的情况下,获得2~10 dB的信噪比(SNR)增益。

移动式电缆故障诊断定位中的信号检测及增强技术研究

移动式电缆故障关系着人们的用电需求和安全性,还会增加维修费用和时间成本。本文将改进ICA信号检测算法与ne-TGCA算法相结合,在减少环境噪声干扰基础上提高了对有用信号的提取,同时优化了故障电缆设备检测技术。结果表明,改进ICA算法在小波变化下的重构信号的去噪效果明显,测量误差由0.5%下降至0.12%-0.35%,提高了数值的稳定性和完整性。且ne-TGCA算法在模拟实验中的演化代数变化和适应度变化曲线都有良好的运行效果。故融合ICA算法和ne-TGCA算法能加快对移动式电缆的故障诊断和信号检测技术,有助于提高我国电力系统运行的能力,加强对电力电缆的维修和管理。

MIMO-OFDM中OSIC检测算法的研究与仿真

MIMO是一种用于无线通信的天线技术,利用多天线来抑制信道衰落,在不增加带宽和天线发射功率的情况下,成倍提高无线通信系统的信道容量,降低误码率。正交频分复用(OFDM)技术能够有效对抗多径传播引起的频率选择性衰落。MIMO和OFDM相结合,充分发挥了二者优势,是下一代宽带无线通信的核心技术,其接收机检测技术的优劣和复杂度将直接影响通信系统的质量和应用前景。因此,首先分析MIMO系统的原理和构造,其次介绍OFDM系统模型,最后研究MIMO系统中的OSIC信号检测算法,并对其性能进行研究与仿真。

一种采用权重因子的低复杂度空间调制检测算法

针对空间调制系统的最大似然算法复杂度较高的问题,提出一种改进的最大比合并算法.定义一种权重因子,其下标对应发射天线序号;通过对权重因子的值进行降序排列,选取前L个值所对应的天线组成天线候选集,假设天线候选集中的某一根天线被激活,利用迫零算法计算该天线下的发送符号;最后对天线候选集中所有天线和对应的估计符号进行最大似然搜索.仿真结果表明,所提出的新算法在保证次优检测性能的前提下,明显降低了算法的复杂度.

基于三态调制的电力线载波通信的研究

电力线是目前分布最广的有线网络,利用电力线网络进行通信实现自动抄表是电力企业迫切需求,但目前电力线载波通信的现状不能令人满意,针对电力线载波通信的现状,本文提出了一种基于三态脉冲位移相位调制的电力线载波通信的调制解调方式,利用RS编解码技术,通过信号检测算法的研究,实现了在相对恶劣环境下的电力线载波通信,并将软硬件开发设计完成的DEMO(实验样品)板进行了实验室模拟环境下的测试,由测试结果可知,此方案基本能满足电力载波抄表的要求,对目前电力线载波通信的研究有一定的参考价值。