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基于短时综合叠接相加法的语音盲信号分离研究 被引量：2
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作者 刘开文 何培宇 张玲 《四川大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2003年第6期1071-1074,共4页
独立分量分析(ICA)在频域中进行语音盲信号分离(BSS)时,将产生频谱分辨率降低和信号源间频谱相互干扰的矛盾,矛盾的任何一方突出时都会影响分离效果.为了解决这一矛盾,我们把短时综合的叠接相加法引进到BSS中,这一方法有效地缓解了这对... 独立分量分析(ICA)在频域中进行语音盲信号分离(BSS)时,将产生频谱分辨率降低和信号源间频谱相互干扰的矛盾,矛盾的任何一方突出时都会影响分离效果.为了解决这一矛盾,我们把短时综合的叠接相加法引进到BSS中,这一方法有效地缓解了这对矛盾,并且分离性能得到了明显的改善.仿真实验表明,这一方法简单可行并产生了很好的分离效果. 展开更多
关键词 语音盲信号 频谱分辨率 信号源间频谱 叠接相加法
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