基于细胞自动机方法的车行运动模型及信号灯控制策略研究

采用细胞自动机方法研究了在单向道路上行驶的2辆不同性能(加速度能力、最大速度等)车辆的运动状态和相互关系,以及性能参数对行驶状态的影响.讨论了在设置路口和信号灯的情况下,不同信号灯控制策略(信号灯的时间周期及绿信比)对车辆运动状态的影响.细胞自动机方法通过JAVA编程进行数值模拟,得到车辆行驶时间-位置之间的关系,结果与预期相同.该模型退化为匀速运动状态情形时,所得结果与近期文献的结果相一致,也证明了文中所用方法的可靠性和合理性.

基于CA方法的交通流数值模拟及信号灯感应控制策略研究

采用细胞自动机方法(Cellular Automata:CA)模拟含4个路口的城市道路交通流状态,并通过离散方程描述车辆的运动过程。研究了信号灯控制策略(同步定时控制及感应控制)对交通流状态的影响。数值模拟结果表明,信号灯对交通流的影响与道路中车辆密度有关,同时,感应控制参数的选取存在一合理的取值范围,可优化交通流通行效率。因此,为保证交通流的通行效率,应针对不同的车辆密度,选取适当的信号灯控制方式。

基于DSP的瞬时停车延误检测

利用数字图像处理技术,开发一套基于DSP的嵌入式系统,在两帧图像之间实现瞬时停车延误在实际交通流的测量。最后使用两个方案验证系统检测的可靠性:第一方面以人工目测值作为检验标准,验证嵌入式系统的检测效果。连续200 min、80个灯时数据验证,瞬时停车延误极值点相对误差有77.5%的数据在12.5%以内,机测数据与目测数据瞬时停车延误达到极值点的时间间隔偏差88.75%在4 s以内;第二通过问卷调查,由测试者对系统的各项功能进行打分评定,验证了系统检测到的瞬时停车延误曲线基本符合人眼的观测评价。