交叉口黄色信号灯和全红时间的改进计算(英文)

在道路交叉口正确设置左转车辆的黄色信号灯和全红(所有方向信号灯均为红色,在必要时设置)的时间长度,能够提高交叉口的效率和安全.本文分析了影响2种信号周期设置的各种因素,以及2种信号时间的计算机理,在计算模型中引入了更多的影响因素,使得模型更加合理和符合交叉口的实际情况.同时,对于一些难以量化的人为因素,例如驾驶员的驾驶特性,引入了3个参数,并且根据大量实验数据,给出了这些参数在各种交叉口环境下的参考值.经过这些研究,黄色信号灯和全红时长的计算模型得到了改进,提高了交叉口交通的通行效率和安全.

交叉口信号灯实时动态时间分配模型

从合理有效利用信号灯来减小滞留车辆数的角度出发提出了对信号灯时间实时动态分配模型 ,并以作者所在的武汉市街道口为试点 ,通过与传统最好的固定分配模型进行比较 ,结果发现 ,采用该模型对减少路口滞留车辆有了明显改观 .

基于Anylogic的交通信号灯配时优化设计

为解决城市道路拥堵问题,以淮南市某一道路交叉口为例,基于AnyLogic道路交通库,建立车辆进出路网的仿真模型,利用Optquest优化器,以车辆在路网的平均停留时间为角度,迭代信号灯时间,模拟不同信号灯时间下的车辆平均停留时间,得出在停留时间最小时信号灯的时间设置。优化结果表明:原先实际信号灯配时不合理,对信号灯时间设置进行优化后,可以改变当前不合理的现状,缩短车辆在该路网停留的时间。

基于深度强化学习的交通信号灯控制

交通问题具有非线性,不确定性的特征,传统算法往往难以取得较好的效果。深度学习模型在处理非线性、时序性的数据上拥有良好的表现。由此,提出一种基于深度强化学习的信号灯控制系统。该系统包括了几个部分:1)使用实时的交通数据或仿真环境产生数据;2)通过LSTM循环神经网络预测未来的交通信息;3)使用DDPG深度强化学习模型进行决策。在多个数据集上的实验验证算法的优越性及泛化能力。

高快速路出匝道与城市道路的交织分析及控制

针对高快速路出匝道与城市道路交织距离受到条件制约时,交织衔接段通行能力如何分析及设计控制的问题。依据道路通行能力计算理论,研究通过交通量、信号灯相位时间控制、行车速度计算路口排队长度、交织汇入前识别长度及有效交织长度;通过车辆换道位移验证与有效交织长度的相符合性;最后分析计算有效交织区段的实际运行速度及通行能力。验证分析计算结果是否满足要求并提出相应的解决方法和管理措施,以达到高快速路出匝道与城市道路交织衔接段的有效控制。

路侧公交专用道设置长度对公交线路运行可靠性的影响

基于乘客出行感受,提出了公交运行时间稳定性评价指标,并给出了计算模型。该指标能够直接反映公交专用道设置效果,同时体现乘客利益,适合作为公交运行可靠性评价指标。根据上海市路侧公交专用道代表性公交线路的实测跟车调查数据,得到了公交运行可靠性及信号灯延误比例与道路里程的关系曲线,进行了路侧公交专用道长度对公交运行可靠性的影响程度分析。最后提出了单条路侧公交专用道设置长度合理值的建议,设置长度低限值应取6.5km或线路总长的40%这两个值中的较小值,从而为国内公交专用道设计提供理论依据。