交通事故中道路交通信号灯状态鉴定探讨

道路交通信号灯状态鉴定是交通事故痕迹物证鉴定中交通事故痕迹物证综合鉴定的一个事项。交通事故中在事故路口车与车、车与人发生的事故,不仅会涉及车的行驶速度,也涉及车、人通过事故路口基准位置时双方对应道路交通信号灯状态,是交通事故责任认定的重要依据。本文根据道路交通信号灯状态的4种不同鉴定条件,提出相应的鉴定方法,并结合鉴定案例对鉴定中一些鉴定内容和方法进行探究。

基于视频图像的道路交通事故信号灯状态鉴定方法的应用与分析

交叉路口是道路交通事故的高发地,违反道路交通信号灯是导致道路交通事故的主要原因之一,车辆或行人是否存在闯红灯的违法行为是判定事故责任中路权的重要依据,而现有的部分路口监控设备无法记录判断车辆或行人是否存在违反道路交通信号灯的违法行为,文章结合实际鉴定案例对交通事故信号灯状态鉴定的方法进行介绍。

基于VDR车速数据插值的道路交通信号灯状态鉴定方法研究

为解决仅依靠监控视频无法鉴定车辆通过路口时信号灯状态的问题,探索基于汽车行驶记录仪车速数据的插值技术方法,满足车辆通过路口停止线时的毫秒级数据点计算需求,开展常用数据插值算法计算精度分析。结果表明,基于三次样条插值算法的车速数据拟合精度最高。最后,通过典型案例,阐述基于VDR数据的信号灯状态鉴定方法。

基于ZigBee的车载交通信号灯状态采集系统设计

设计一种低成本、低复杂度、高可靠性的交通信号灯状态采集系统——基于ZigBee技术的车载交通信号灯状态采集系统。该系统由交通灯控制模块、ZigBee协调器模块、车载ZigBee终端控制模块等组成。利用ZigBee无线通信技术将交通信号灯状态信息准确无误地传输给车载终端接收。实验表明ZigBee技术能够成功运用到该系统,并且成功实现了交通信号灯状态信息的实时采集与传输。

基于视频图像的车辆行驶速度及交通信号灯状态鉴定1例

1 案 例 1.1 简要案情 2015年04月05日15时许，一辆轻型厢式货车（以下称甲车）沿南某路由西向东行驶至与太某路交叉路口时，与一辆二轮摩托车（以下称乙车）发生交通事故。办案单位调取了交通事故现场事发时监控视频和甲车事发前通过现场西侧某小区前监控视频，受监控角度和范围限制，现场事发时监控视频记录了甲乙两车碰撞过程及路口信号灯状况，甲车碰撞前通过停车线过程不在监控范围.

交通信号灯状态判别

介绍了机动车违章闯红灯视频自动监测系统的基本原理和实现框架,分析了其中的关键技术,并提出了一个视频交通信号灯状态判别模型以解决交通信号灯状态判别这个关键问题。该模型在闯红灯视频自动监测系统中得到应用。实际结果表明该模型准确、可靠、实用、鲁棒性强。

基于视频图像的道路交通事故信号灯状态鉴定

目的探索典型视频图像中交通信号灯指示状态鉴定的方法,以促进此项鉴定项目的开展及相关技术标准的制定。方法从实际案例出发,根据单个视频或图像、汽车行车记录仪、多个视频或图像等三种典型类型,探讨各种情况的鉴定方法,并对误差进行讨论。结果结合图像中"目标路口交通信号控制主体"等3个要素,分别讨论了三种典型类型的鉴定方法,各类方法主要涉及"由摄像头拍摄频率产生的误差"等4类误差。结论针对典型视频图像中交通信号灯指示状态鉴定,提出了各自鉴定信号灯的解决方案,具体实践过程中误差由多方面产生,鉴定人需具体案例具体分析。

非机动车在交叉路口直行二次过街交通信号灯状态鉴定

道路交通信号灯状态鉴定是交通事故痕迹物证综合鉴定项目。交通事故中车辆在事故路口发生事故,其对应的道路交通信号灯状态是交通事故责任认定的重要依据。非机动车在交叉路口直行遇二次过街信号灯,应根据视频中的起始时刻和其他信号灯状态,结合交通信号配时,通过分析计算,分段判断起始时刻目标交通信号灯的状态。

交叉口交通事故信号灯指示状态鉴定方法研究

信号灯指示状态鉴定是许多交叉口类交通事故分析和处理的基础工作。在对千差万别的视频检材进行归纳整理的基础上,提出将具备鉴定条件的视频检材划分为直接观察型、位置间接型、信号间接型、位置信号间接型、时空对应型五大类型,并针对各种类型检材的特征,提出了直接判定法、速度逆推法、配时对应法、配时逆推法、时刻对应法五种信号灯状态鉴定方法。给出了各种方法的主要流程和技术要点,同时结合具体案例对鉴定方法进行了阐释,并对鉴定方法进行了评价。研究成果可为推动信号灯状态鉴定的专业化和规范化提供借鉴和参考。

道路交通信号灯的鉴定方法研究

在道路交通事故中,十字路口、字路口等交叉路口的事故发生偏高,事故当事人各方是否存在闯红灯行为是判断事故责任方的重要依据.在事后的调查工作中,往往由于监控视频的画面不清晰或者未直接拍摄到事故过程等因素,无法确认当事人在通过路面停止线的时候道路交通信号灯的状态,造成事故责任难以判定.故本文提出一些基于监控视频拍摄的画面推断当事人行驶至道路停止线时的道路交通信号灯状态.

基于视频图像的交通信号灯鉴定1例

监控视频为交通信号灯指示状态鉴定、事故责任认定等工作提供了有力支持,监控视频能同时拍摄到车辆进入停车线瞬间前进方向的信号灯(灯色)指示状态是完美的,其他情况下需要通过其他视频和路口信号灯配时方案来计算判断.如遇到以下特殊情况时,则难以直接判断车辆是否违反交通信号灯指示状态:(1)当监控视频只能显示车辆通过路口的过程,而不能显示车辆或其通过停车线时行驶方向上信号灯的状态时;(2)当监控视频只能显示车辆通过停车线时行驶方向上信号灯的状态,而不能显示车辆通过路口的过程时.本文介绍了一种基于视频图像推断鉴定交通事故中的车辆是否违反信号灯指示状态的方法,为特殊情况的鉴定提供科学依据.

基于计算机视觉的车辆闯红灯行为检测研究

为了实现对车辆闯红灯行为的自动智能和准确检测。本文提出了一种基于计算机视觉的车辆闯红灯行为检测方法。首先,采用高清摄像头实时采集道路上的车道、车辆和信号灯的视频图像;接着,对视频进行图像信息预处理,定制虚拟检测线、交通灯检测区域、车道检测区域,将定制结果保存在存储单元中;然后用计算机视觉技术来检测车辆闯红灯行为,通过HSV颜色空间中的H分量来识别信号灯的状态,利用MHI算法来识别车辆状态;最后,根据交通法规来识别车辆闯红灯行为。实验结果表明,本文提出的检测算法方法简单、识别率高、实现成本低并具有较高的鲁棒性。

邻站显示系统的设计

介绍了邻站显示系统的设计思路和具体实现方法。据此设计的试验系统能显示邻站轨道分布、进路开放、股道占用和信号灯状态等信息。目前 。

实用自动化停车系统的制作

随着机动车辆数量的不断增长以及随之而来的停车场的短缺,到处可见车辆随意停放,完全失去章法.这种形势呼唤采用自动化停车系统,该系统不仅可规范给定区域内车辆的停放,而且也将人工用量控制到最小.