认知无线电信号特点及识别

无线通信的迅猛发展导致对无线频谱的需求与日俱增,采用动态频谱分配机制的认知无线电技术应运而生,以期高效缓解日益严峻的频谱赤字问题。笔者分析了认知无线电工作机制和商业化基本模型、认知无线电信号特征,给出了基于驱动学习模式的认知无线电信号识别方案,可供无线电频谱管理者用于规范认知无线电的商业化。

基于DS证据理论的机载火控雷达空空工作模式判定

针对机载火控雷达典型空空工作模式的判定问题,提出一种基于DS证据理论的判定体系。首先,从侦收到的敌方雷达信号中提取特征参数并构建雷达信号特征库,通过预判断流程快速实现单平台下的模式分组;然后,对分组后的多维空间模式识别结果运用DS证据理论,采用分布式结构进行单平台多周期时域融合和多平台空域信息融合,实现雷达工作模式判定。仿真结果表明:该体系能在单平台下识别速度搜索模式和单目标跟踪模式,在多平台下对边搜索边测距模式和边扫描边跟踪模式的判定信度达83.3%,实时性和准确率较好,具有实际应用价值。

基于DS证据理论的道砟清筛机作业工况识别研究

针对大型道砟清筛机作业工况的识别问题,提出一种基于DS证据理论的识别方法和判定流程。首先,采集清筛机各工作装置压力传感器的信号,提取特征参数并构建传感器信号特征库;然后,通过预设的判定流程快速实现对空载工况的识别;最后,运用DS证据理论,采用分布式结构进行多传感器信息融合,并结合分类决策规则实现作业工况的识别判定。经清筛机现场试验验证表明,该方法实现了对清筛机作业工况的准确识别,具有较高的实际应用价值。

UWB SAR叶簇覆盖人造目标检测

穿透叶簇的ＶＨＦ／ＵＨＦ超宽带（ＵＷＢ）ＳＡＲ可用于探则地面隐蔽人造目标。它具有相对带宽很宽，积累角大的特点，能同时获得距离、方位两个方向的高分辨能力，在ＶＨＦ／ＵＨＦ低频段，一般的人造目标可简单模化为目标侧面与地面之间形成的一个长二面角。本文用二面角目标模型建立了特征信号库，在此基础上研究并仿真了一种基于简单散射物理的叶簇穿透ＳＡＲ目标检测方案。结果表明，这种基于物理的检测方案是有效且可靠的。