车险市场的信号甄别和激励模型

现阶段,我国大部分地区施行车险费率统一定价模式,由于投保人的风险信息是个人的私有信息,保险公司无从获知和观察到,于是这样的运作模式导致保险公司得到一大堆"逆向选择"得来的投保人。为抑制逆向选择,构建了一个信号甄别和激励模型,导出了车险市场运作的一种新模式,即保险公司在厘定费率时对客户和车辆进行风险分类,对不同风险类别施行有差别的费率和赔付金额。

森林保险市场的信号甄别和激励机制

基于森林保险市场存在的两种不确定因素,从减少道德风险和抑制逆向选择两方面出发,同时引入了免赔额和共保率,并对投保林主和森林进行综合风险分类,构建了一个信号甄别和激励模型,导出了一种符合森林保险市场发展需要的费率与共保率厘定体系.该方法打破了传统森林保险费率统一的定价模式.

信号甄别效应对高等教育质量的要求

招聘市场上求职方与招聘方在掌握信息上是不对称的,由于道德风险和逆向选择存在的可能性,招聘方必须付出一定的信息成本代价以获取准确的应聘信息,而高能力的求职方为了获取高于平均值的工资,需要向招聘方发出证明自身能力的信号。为了保证信号的真实性,增强信号效应,必须要不断提高教育质量,并通过科研等手段提高学校知名度。

高校人才招聘条件引起的招聘风险及其改进路径——基于筛选假设和信号甄别理论的视角

通过筛选假设理论和信号甄别理论运用对高校人才招聘条件的分析,揭示现阶段我国高校人才招聘中存在的隐性风险及其形成的原因,提出通过选择合适的甄别、筛选信号和提供菜单使应聘者分离均衡的方法来改进高校人才招聘的路径。

为什么高等学校女生比例快速上升?——基于市场分割与信号甄别的理论解释

在过去的近十年时间里 ,高等学校在校女生比例以年均 1%快速增长 ,考虑到在此期间高等教育私人成本的不断增加 ,这种情况似乎难以理解。通过考察我国劳动力市场的现状并建立相关模型 ,我们发现劳动力市场的现状是产生这种现象的一个重要原因 ,而且教育私人成本的增加反而有可能促使女性进行高等教育投资。

大数据背景下的信号发送与信号甄别研究

信号发送与信号甄别是企业及利益相关者获取、交流和操控信息的重要方式。大数据背景下,信息呈现海量和多样的特点,信号价值的半衰期明显缩短,信号环境的价值密度显著下降,这些都给信号管理带来了挑战。本文基于信号理论,分析了大数据对信号发送和信号甄别的影响,并从信号发送者和信号接收者两方面出发,提出了应对之策。

二次雷达S模式应答信号与ADS-B信号的甄别研究

阐述了SSR的S模式应答信号与1090ES ADS-B系统的信号格式与特点,并对其进行了对比分析;针对这两种同频信号,提出了一种结合民航空管实际应用的区分方法。理论分析及仿真实验证明,该方法可较好地解决二次雷达S模式应答信号与ADS-B信号的甄别问题。

TGC信号放大成形甄别板批量检测系统

介绍一个为批量检测 ASD板而设计的检测系统 ,详细叙述了检测系统的构成、测试原理以及测试结果。

信号甄别模型下干部考核任用的博弈分析

基于社会对廉政勤政干部的需要和目前政府与干部之间的信息不对称的现状,选取干部的廉洁和绩效两类评价指标,采用信号甄别博弈模型,进行政府的干部选择任用和干部任职选择的双方博弈分析,根据博弈分析的结果,给出政府区别出廉政勤政干部的界限。最后,针对廉政勤政干部的区分问题给出相应的建议。

信号理论对政府绩效审计的影响

近年来,我国对廉洁政府的需求不断提高,但由于政府人员综合素质尚且存在差异,媒体报道的贪污腐败新闻此起彼伏,社会公众对政府部门资金使用的效率效果逐渐重视,而政府绩效审计作为有效评估政府绩效的重要渠道,还存在一些不足。因此,本文基于信号理论,探讨其对政府绩效审计产生的影响,最后提出通过利用竞争机制、建立具有项目特征的政府绩效审计评价标准、充分运用大数据技术进行改善。

农产品认证制度及其信号传递机制

农产品认证制度是一种能有效降低交易费用的制度安排,是现代农产品市场交易市场体系的重要组成部分。它既能有效地减小消费者的信息成本,又有利于农产品生产者争取更多的消费者。农产品认证制度的机理在于认证信号依据甄别机制和显示机制而形成的信号传递机制。为保证认证信号的真实性和可信性,应加强对认证机构的管理。

信号理论研究综述

为解决信息不对称引发的逆向选择问题,信号理论应运而生。这一理论主要包括信号发送理论和信号甄别理论。综观现有研究成果,目前信号理论的发展主要体现在:从两种类型的局中人拓展到多种类型的局中人;从静态研究到动态研究;前提假设不断放松;研究越来越接近现实生活的实际情况并在产业组织、金融市场和劳动力市场等领域得到广泛应用。

住房保障对象的甄别机制研究

保障房是为了保障中低收入家庭群体的住房权利,但面临着如何把保障房配置到低收入群体中的困境。该文对保障房配置过程中的信息不对称导致住房保障领域中逆向选择的机会主义行为进行了研究,用信号理论分析了住房保障中的信号传递和和信号甄别机制,提出完善住房保障对象的信号甄别机制的措施:加大信息公开力度,变保障房申请者的私有信息为公共信息;通过增加高收入群体的购买保障房成本,把中低收入群体甄别出来。

扶贫对象精准甄别机制的构建与完善——基于信息不对称理论的视角

扶贫对象的精准甄别是精准扶贫的前提。在利己动机支配下,出现争戴"贫困帽"、争当"贫困户"、急脱"贫困帽"等机会主义行为。信息不对称理论有效地解释了扶贫对象精准甄别困境的原因:拥有私人信息的代理人在自利动机驱动下,会寻求被列为扶贫对象的机会主义行为。家计调查、信号传递和信号甄别是克服信息不对称,实现扶贫对象精准甄别的重要手段。提出完善扶贫对象精准甄别机制的路径:完善扶贫对象科学分类制度;完善扶贫信息公开、共享机制;合理设置扶贫项目;建立多元协同扶贫体制。

射线测试仪的信号采集与处理

叙述了在射线测试仪器中对随机信号的检测和处理以及形成能谱图的技术,涉及到甄别信号的电路设计和多道检测的方法。

不完全信息下选择供应链VMI合作伙伴的信息甄别模型

在日益开放和不断变动的市场环境中,零售商很难在为数众多的潜在的合作伙伴中,鉴别出哪些供应商的可信任程度。为了解决供应商管理库存(VMI)的战略合作伙伴关系中的信任问题,本文根据Spence的信息发送和信息甄别理论,分析了零售商设计出具有相应的信息共享和利益共享程度的最优契约方案。首先,零售商根据潜在供应商在先进的信息系统等硬件建设、提高企业员工对VMI的理解和掌握程度的技能培训等方面的可观察指标的高低,设计出最优契约方案,其规定了供应商不同的投入水平与相应的效用之间函数的关系;其次,供应商根据自己实际能力选择合适的信息系统基础设施和员工培训等投入水平,从而达到激励相容,显示出真实的可信任程度。

论高等教育的信号作用和人力资本理论之争

高等教育在人们眼中的意义和作用,早已不是对"天之骄子"的盲目崇拜,而是已经逐渐引起人们的理性思考和审视。经济学很早就开始了对教育(高等教育)与经济关系的零星的、不成系统的研究,但一直到20世纪50~60年代之间才取得重大突破,在教育(高等教育)对经济增长和个人收入贡献的途径、渠道及其测定方法等方面均取得标志性成果,形成了二种较为系统、但又针锋相对的理论观点,即以明赛尔、舒尔茨和贝克尔等人为代表的人力资本观点和由迈克尔.斯本斯提出的信号甄别观点。本文就如何正确看待这两种观点的争论开展讨论。

快中子多重性测量技术研究

为应对3He短缺情况,采用更加低价、易获取的液闪来探测中子,并推广应用中子多重性技术,研制了一种基于EJ309的液闪快中子探测器,自主开发了中子伽玛甄别电路,采用电荷积分法进行中子伽玛信号甄别,并通过实验验证了该中子探测器在能量阈值为100 keVee(ee—等效能)时,中子伽玛甄别性能参数FOM(Figure of Merit)大于1;在多重性数据分析过程中,为了解决散射中子对多重性符合计数带来的影响,引入散射串扰因子对传统多重性方程进行了修正;为降低测量腔内探测效率的非均匀性对测量结果的影响,通过蒙特卡洛模拟设计了一套球形快中子多重性测量装置,并通过实验验证了其探测效率的均匀性以及测量结果的相对偏差,结果表明:其探测效率的均匀性以及测量结果的相对偏差均好于5%,该工作为快中子多重性测量技术的实际应用奠定了基础。

供应链管理中信息共享机制的探讨

针对博弈双方均拥有私有信息环境下已有研究的局限性,从全新的重复博弈角度切入,并辅以信息期望收益的概念建立数量模型,对供应链中成员双方均具有私有信息的情况进行了详细讨论.给出了影响双方进行策略选择的驱动力以及相应的系统参数范围,分析了共享信息作为均衡策略的可能性.

逆向选择、道德风险与精准救助

适度水平、逆向选择和道德风险是精准救助需要解决的核心问题。本文从这三个方面对国内外文献进行了回顾,研究发现:1.对于低保救助的适度水平及路径选择,学界尚有争议。2.在解决逆向选择问题上,我国的低保制度尚缺乏有效的信号甄别机制。3.国内忽视了对低保供方道德风险的研究,可能会影响精准救助的效果及政策实施偏差。建议如下:低保制度应当"精准定位",回归救助制度的功能本位;用市场化、信息化手段解决逆向选择和道德风险问题;同精准扶贫以及民间慈善救助进行"精准对接",形成合理的政策网络;通过舆论引导,使社会预期回归理性。