基于DSP的嵌入式电子信号故障检测技术

根据以前的电子的信号的问题检验的技术存在的缺陷,检验了信道样本数据的精度比较低,数据的完整性比较差,信号的的故障就检测了能力差。就研究出了一个在DSP嵌入式的电子的信号的基础上的问题的检验的技术。TMS320C1X定位的DSP芯片与FPGA想结合起来,建造了双CPU构成DSP+FPGA,使用于收集的电子的信号,实现了快速和完整的多通道的信号的一些收集。收集了电子的信号的经过镶嵌式的数据转化的方式进行了模拟或者数字的变化的处理。AD7656模拟或者数字的转换和芯片就将信息变化成为数据的格式,然后使用小波算法检测故障数据。研究数据的分离模块就把故障的数据和正常的数据分离,这样就使用了电子的信号的问题的检验。实验的结果表示,这个方式就得到了信道的采样和数据是具有比较高的精准度和比较强的信息的故障检测的能力。

阵列调制随机共振在微弱信号特征提取方面的应用

论述了阵列调制随机共振方法在强噪声背景下多频微弱信号特征提取中的工作原理和实现步骤;采用预先设定系统参数的多个并联非耦合随机共振单元形成阵列,将被测强噪声背景下的多频微弱信号分别与不同频率的载波进行调制,生成多个差频均为0.01Hz的信号作为各对应随机共振单元的激励信号,采用龙格-库塔算法求取各单元输出并进行频谱分析,根据0.01Hz处的信噪比判断在微弱信号中是否存在载波频率与差频值之和大小的频率分量,最后综合各个随机共振单元的检测结果生成微弱信号的频率特征向量;仿真结果表明,阵列调制随机共振在微弱信号特征提取方面效果明显,具有很好的应用前景。

视频序列中运动目标的自动提取

在利用Canny算法将空间边缘信息结合到基于变化的分割技术的基础上,提出在预处理阶段对视频序列的灰度图进行局部对比度增强处理,以增加前景物体与背景对比度的观点,解决了许多视频分割算法都存在的对比度较低带来分割困难的问题,并通过设计滤波器来滤除对比度增强之后引入的少量噪声;然后针对复杂背景的情况,利用随机信号的统计特性累计得到算法所需的背景,实现背景信息的自动获取;最后利用背景累积过程中分类讨论的观点,解决了物体停止运动时间较长时的分割丢失问题.通过几个典型的MPEG-4测试序列进行实验,实验结果表明,该算法可以有效地将运动物体从视频序列中自动地分割出来.

一种有效的基于时空联合的视频对象自动分割新算法

针对具有复杂背景的视频序列中运动物体的分割问题,在利用Canny算法将空间边缘信息结合到基于变化的分割技术的基础上,提出在预处理阶段对视频序列的灰度图进行局部对比度增强处理,以增加前景物体与背景对比度的观点,首先解决了许多视频分割算法都存在的对比度较低带来的分割困难问题,同时通过设计3×3模板的滤波器来滤除对比度增强之后引入的少量噪声;然后针对复杂背景的情况,设计了一种视频对象自动分割新算法,该算法利用随机信号的统计特性累计得到算法所需的背景来实现背景信息的自动获取;最后利用背景累积过程中分类讨论的观点,解决了物体停止运动时间较长时造成分割丢失的问题。实验结果表明,该算法可以有效地将运动物体从视频序列中自动地分割出来。

基于M0开发板的智能家居

本文针对智能化生活,设计了出了一个基于M0开发板的智能家居系统,该系统主要由声音传感器、温湿度传感器、报警电路、光敏传感器、液晶显示电路、RFID射频识别门卡等组成,实现了高效、安全、舒适、环保的居住环境,具有较好的应用价值。