无线电广播电视发射台信号智能监测方法

发射站涉及的传输路径、传输方法以及信号类型非常复杂,技术环节众多,安全广播任务繁重.因此,提出无线电广播电视发射台信号智能监测方法.通过音频比对确定信号相似性度量、计算向量夹角、划分相关音频、确定音频时延;在频域上计算音频时延及相关性系数,最终完成无线电信号包络相似度的计算,保证智能信号监测过程安全、稳定、高效,同时可满足未来发展的需求.

基于神经网络控制的LMS算法及其仿真

提出了一种新的基于神经网络控制的自适应变步长LMS算法(BP-LMS)。通过BP模型构建输入向量之间的非线性关系、偏差、学习步骤及自适应过程来确定学习的步骤。为了扩展BP神经网络的应用范围,同时也提出了如何确定输入信号是否类似的方法。仿真实验表明,BP-LMS算法确实可以有效减少收敛时间并达到满意的效果。