复杂战场的多目标信号碰撞分析及处理方法

针对同一时段、同一接收机,在高密度询问下,可能接受来自多个自组织区的询问信号,从而导致信号碰撞冲突的问题。分析了复杂战场中多目标询问信号重叠碰撞机制,建立了信号碰撞泊松过程概率模型,通过该模型分析了多目标询问信号在复杂战场的碰撞概率影响因素,并对降低信号碰撞提出随机应答延时的处理方法和建议。经理论分析和仿真验证,根据该方法可以优化询问/应答系统的设计和提高信号的检测概率。

自报式水文遥测系统信号碰撞问题的概率分析

本文研究自报式水文遥测系统的信号碰撞问题。建立了两个概率模型,由此进行了一般性讨论及计算分析。文中理论结果可适用于各类自报式系统。

基于信号碰撞规避机制的移动无线传感器网络链路抖动抑制算法研究

为了改善移动无线传感器网络研究中存在的传输性能不稳定,链路控制能力较差等不足,提出了一种基于信号碰撞规避机制的移动无线传感器网络链路抖动抑制算法。首先,根据信号正交特性,结合信号离散抽样方式设计了信号碰撞规避机制,通过离散采样模式降低信号干扰,并结合信道正交化,以增强传输信号的抗噪性能,从而提高节点数据传输强度,减缓信道噪声引发的信道碰撞。随后,采取离散模式设计了传输阈值,通过能量控制来降低链路切换时出现的抖动,以改善节点受限现象。仿真实验表明,这种算法具有链路抖动率可控、链路累计抖动次数较低等特点,实际部署价值较高。

广州市三防水文遥测系统信号碰撞概率分析

广州市三防水文遥测系统测站较多,在流域普降暴雨时,信号碰撞概率较大。当流域降雨强度为30 mm/h时,信号碰撞概率达35%。应用数字中继、信道侦听和自报确认工作体制技术可以将信号碰撞概率降至5%。

基于汽车门锁安全与碰撞救援的关联性研究

汽车门锁安全与碰撞救援的关联性研究主要是当车辆产生碰撞后,汽车车门保持关闭,但是门锁并不锁止状态,为被困人员提供救援通道。在发生交通事故或碰撞时,快速的救援响应可以有效减少伤亡和损失。而汽车门锁的安全性和碰撞救援的关联性可以为救援人员提供更好的救援条件和操作空间,提高救援效率和成功率。而现在很多车型存在在碰撞后车门无法打开的现状,影响车辆和被困人员的施救。通过研究汽车门锁在碰撞中的作用、碰撞信号传递与电路控制逻辑以及救援与安全之间的关系,旨在提高车辆碰撞安全性和救援效率,当车辆发生碰撞后,确保汽车门锁关闭,但保持不锁止状态,为车内被困人员打开生命通道。为生命安全保驾护航。

基于碰撞声信号的农产品品级检测技术综述

基于碰撞声信号的农产品品级检测技术,凭借其灵敏度高、快捷、无损、环保等优点,已成为国内外学者关注和研究的热点。为了廓清该检测技术中信号处理方法的研究进展,特从时频分析、主成分分析、数据挖掘、独立分量分析、小波分析5个碰撞声信号处理的角度,详细介绍了农产品碰撞声信号处理的方法、过程及结论,综述了近十几年国内外利用碰撞声检测技术对农产品进行检测与分级的研究成果及发展趋势,并指出了碰撞声检测技术进一步研究的方向。

基于BP神经网络的小麦碰撞声信号分类

小麦在储藏阶段由于各种灾害导致损失巨大,并降低了面粉质量,及时检测并分离小麦的受损颗粒迫在眉睫。文章以提取4类小麦碰撞声信号为基础,使用数字信号处理方法对小麦完好粒、虫害粒、霉变粒及发芽粒的碰撞声信号提取有效特征,最后利用BP神经网络进行分类,对于3类小麦类型的识别取得了较好的识别率。应用结果表明BP神经网络能够较好地实现区分受损小麦颗粒与完好小麦颗粒。

小麦碰撞声信号时域建模与分类

分析小麦碰撞声信号,可识别受损小麦。提取三类小麦碰撞声信号,分析小麦碰撞声的时域特征,建立合适的拟合模型,并提取残差平方和、判定系数、峰值振幅等六个时域特征;最后利用BP神经网络进行分类,发现小麦完好粒、虫害粒及霉变粒碰撞声信号的时域特征存在差异,并取得了较好的识别率。应用结果表明选用适当的数学模型能够较好地拟合小麦碰撞声信号,实现区分受损小麦颗粒与完好小麦颗粒。

信息理论在气固流化床颗粒碰撞压力波动信号分析中的应用

用信息理论中信源熵或信息流率的概念来判断气固流化床中颗粒碰撞压力信号中存在的混沌现象 ,确定信号中噪声的干扰情况 ,同时计算了不同操作条件下体系的KS熵。

HDTV碰撞序列测试信号的计算机生成

本文按检测HDTV视频压缩编码性能的需要,提出、设计并用计算机生成了HDTV碰撞序列测试信号。试用表明,该序列可有效检测MPEG系统运动估计和运动补偿性能。

一种星载VDES接收机多通道碰撞信号分离算法

为了解决星载甚高频数据交换系统(Very-high-frequency data exchange system,VDES)接收的碰撞信号在欠定情况下的分离问题,提出一种基于随机近端梯度张量分解的多通道碰撞信号分离算法。该算法根据分离模型对预处理后的信号建立广义协方差矩阵集,堆叠形成张量模型,利用Tucker分解进行压缩得到核张量,减少计算复杂度,并采用随机近端梯度算法优化核张量分解过程,提高了分解精度,最终求得分离矩阵,估计出碰撞的多路源信号。仿真结果表明,该算法在欠定和适定情况下均取得了很好的碰撞信号分离效果。

星载AIS/ADS-B一体化接收系统碰撞信号分离算法

针对星载自动识别系统(AIS)/广播式自动相关监视(ADS-B)一体化接收系统因信号时隙碰撞而严重影响解调正确性的问题,提出一种基于海森矩阵预估计的碰撞信号分离算法。该算法根据多通道碰撞分离模型对目标函数的海森矩阵进行预估计,利用有限内存BFGS(L-BFGS)双循环递归法更新搜索方向,最终得到分离矩阵并估计出原信号。仿真结果表明该算法能够加速目标函数寻优收敛,实现碰撞信号的高效分离。

大豆碰撞声信号的预处理方法研究

随着科技的迅猛发展,人工智能在各行各业都所有发展和应用。机器化、智能化的种子检验已经慢慢取代了人工检测。利用声学振动的方法对有缺陷的种子进行识别是一大研究方向。本文以大豆裂纹为例,对大豆碰撞声信号的预处理方法进行研究。首先介绍了碰撞声信号的前端处理,主要包括信号的采样、量化、预加重、分帧和加窗,其次阐述了碰撞声信号的降噪处理方法,之后对碰撞声信号的端点检测方法进行研究并选出可行的方法,最后总结了预处理中存在的一些问题。

基于广义回归神经网络的小麦碰撞声信号分类

小麦在储藏阶段由于各种灾害导致损失巨大,并降低了面粉质量,及时检测并分离小麦的受损颗粒迫在眉睫。文章以提取4类小麦碰撞声信号为基础,使用数字信号处理方法对小麦完好粒、虫害粒、霉变粒及发芽粒的碰撞声信号提取有效特征,最后利用广义回归神经网络进行分类,对于3类小麦类型的识别取得了较好的识别率。应用结果表明广义回归神经网络能够较好地实现区分受损小麦颗粒与完好小麦颗粒。

气动式振动台激励信号及其影响因素分析

气动式振动台的频域能量分布不均匀且低频能量较低,限制了该设备在电子产品可靠性强化试验中的进一步应用。以气动式振动台的关键部件——气锤作为切入点,在全面掌握气锤工作原理的基础上,从理论上对气锤产生的碰撞信号进行研究,推导出该碰撞信号的解析式,并验证了理论分析的正确性。在此基础上,研究了气锤各个参数和碰撞信号低频能量之间的一般规律,分析了影响碰撞信号低频能量的主要因素,为全面开展气动式振动台的自主研发工作奠定了一定的理论基础。

气动式振动台激励信号及其超高斯特性研究

气动式振动台是一类新型可靠性强化振动试验设备,它能够产生三轴六自由度超高斯随机振动环境因而具更高的缺陷激发效率。然而,由于商业竞争和技术保密等原因,目前国内尚未开展气动式振动台设计的关键技术研究。以该类设备的关键部件——气锤为切入点,在全面掌握气锤工作原理的基础上,推导得出活塞与气缸发生一次性碰撞时产生的碰撞信号理论解析式,并验证了理论分析的正确性。在此基础上,结合工程实际仿真生成了气锤在持续稳定压力作用下产生的激励信号,进一步研究了该激励信号的超高斯特性,探索了气动式振动台超高斯随机振动环境生成的直接原因,为全面研究和改善气动式振动台的性能奠定了基础。

气动式振动台气锤产生激励信号的机理及其性能研究

建立了阶梯式活塞气锤的力学模型,揭示了该类气锤产生碰撞信号的机理,针对两种不同型号的气锤,结合大量工程实验仿真生成了不同气压作用下两种气锤产生的激励信号,以激励信号的低频能量为气锤的性能指标,进一步评价了两种气锤的性能优劣。研究结果表明:大气锤的性能明显优于小气锤的性能。

4类小麦碰撞声时域和频域特征分析

采集同种小麦的完好粒、虫害粒(IDK)、霉变粒和发芽粒的碰撞声信号,分别对它们的时域和频域特征进行了分析,发现4类小麦碰撞声信号之间存在较多差异。使用曲线拟合法和希尔伯特-黄变换方法分别提取时域特征和频域特征,建立特征模式识别,最后使用BP神经网络分别对两种方法提取的特征进行分类识别。结果表明对完好粒、IDK和霉变粒的碰撞声信号可获得较高的识别率。

矿井动目标精确定位技术及优化方法研究

现有矿井动目标定位系统存在井下无线信号传输衰减严重、非视距误差较大、井下电磁环境复杂、动静目标感知范围广、多系统信息融合联动性强等问题,目前针对矿井动目标精确定位技术及优化方法的研究未全面分析动目标精确定位服务的特点和技术要求,且缺少主流与新兴定位技术的全面对比。针对上述问题,分析了常用信号传输技术和定位测距方法在矿井动目标精确定位系统中应用的优缺点,指出无线电定位技术是较为适合、可行的矿井动目标精确定位技术。从信号防碰撞技术、误差消除方法、定位结果优化方法和融合定位技术4个方面分析了我国矿井动目标精确定位优化方法的研究现状,总结了存在的问题:①信号防碰撞算法的综合性仍需改进。②测距误差控制手段的高效性有待提升。③融合定位方法在生产现场中应用尚不成熟。④系统的应急救援辅助作用未充分发挥。针对现有技术的不足,展望了矿井动目标精确定位技术的发展趋势:①研究动态环境下信号冲突机制和冲突后恢复机制,设计综合信号防碰撞方案。②研究精确、高效、经济的测距误差控制方案,节约通信成本。③设计多种定位方法深度融合的动态定位方案,提升系统的可靠性、灵活性和应用性。④研究多系统联动方案及极端情况下应急通信与定位恢复机制,充分发挥系统在应急救援中的作用。

卫星自动识别系统观测模型及检测概率分析

针对卫星自动识别系统(AIS)天线的覆盖面积大、包含多个自组织区可能导致接收信号碰撞的特点,分析了星载AIS接收信号重叠碰撞的机制,对卫星AIS观测模型进行了等效蜂窝模型的建模,将AIS信号到达卫星接收机的过程等效为泊松随机过程,在此基础上分析了卫星AIS对船舶的检测概率,并对影响检测概率的各个因素进行了仿真分析,根据仿真结果提出了两种提高船舶检测概率的方法,对优化AIS的设计、分析系统对船舶的检测概率有一定的参考作用。