基于TMS320F28335语音信号端点检测的硬件与软件设计

语音信号的端点检测是实现电话与无线电台无缝连接的关键技术。这种技术广泛应用于空管通信的语音调度、海岸电台通信的语音调度以及应急通信的语音调度。因此,设计了语音信号端点检测的硬件与软件,实现了语音信号端点的自动检测。

分形理论在语音信号端点检测及增强中的运用

文章针对语音信号端点检测与增强中分形理论的运用,从分形理论特征、实际内容以及实验几个方面展开了分析,目的在于总结最为合适的端点检测方法。

希尔伯特-黄变换的端点延拓

希尔伯特-黄变换(HHT)是近年来发展起来的一种新的时间序列信号分析方法.该文在对HHT深入研究与充分肯定的基础上,发展了信号的镜像闭合延拓和包络的极值延拓两种方法.通过几个典型的例子检验了两种方法,并与Huang等(1998,1999)进行了比较,得到了令人满意的结果.镜像闭合延拓法根据信号端点的分布特性,把镜子放在具有对称性的极值位置,通过镜像法把镜内信号映射成一个周期性的信号,不存在端点,从根本上避免了经验模态分解和希尔伯特变换的端点问题.极值延拓法简单易行,具有与镜像闭合法相当的效果,在处理非对称波形信号时更显其优越性.

噪声环境下听觉特征融合的语种识别

针对单一信号特征CFCC与GFCC在低信噪比下识别率不高的问题,提出一种噪声环境下听觉特征融合的语种识别方法。在特征提取前端对含噪语音信号进行端点检测,然后结合谱减法与维纳滤波器对信号进行噪声滤除;再根据人耳听觉频率集中范围采用带通滤波器滤除高频以及低频中噪声,进一步减小噪声对信号特征提取的影响;提取GFCC融入CFCC构成融合特征,再采用主成分分析对融合特征进行降维处理;最后将处理后的融合特征通过频域注意力Fcanet网络模型进行分类识别。实验对比不同特征在不同信噪比下的性能实验表明,融合特征较单一特征语种识别率有显著提升,特别在0 dB信噪比下较单一特征GFCC和CFCC识别准确率分别提升了9.75%和11.08%,具有较强的鲁棒性。

港珠澳大桥U肋角焊缝超声相控阵探伤技术

为解决港珠澳大桥8 mm厚U肋角焊缝探伤问题,进行了U肋角焊缝超声相控阵探伤技术分析,通过焊接试件的探伤试验,考察了该焊缝超声相控阵探伤的检测精度,提出的U肋角焊缝的超声相控阵探伤检测及判定方法,可以指导港珠澳大桥U肋角焊缝的无损检验工作,同时为其它桥梁此类焊缝的无损检验提供借鉴。主要取得了以下两项成果:一是根据U肋角焊缝的缺陷特征,建立了焊缝探伤数学模型,并在此基础上提出了基于超声相控阵技术的缺陷信号图像端点读值法,简化了探伤检测过程,提高了检测精度;二是提出了基于检测误差的U肋角焊缝探伤判定方法,较好地解决了焊缝探伤中的漏判与误判问题。

爬波检测技术的应用

对奥氏体不锈钢焊缝和异种金属焊缝表面及近表面缺陷进行爬波检测时,缺陷的定位和定量(测长、测高)是爬波检测的难点。介绍了爬波检测技术的原理、爬波探头和试块。结合大量的试验数据,总结了爬波检测技术应用的具体方法。包括检测系统的标定、灵敏度的设定、缺陷定位以及缺陷定量的详细方法。通过对检测技术的验证,充分证明了爬波检测技术在奥氏体不锈钢焊缝和异种金属焊缝表面及近表面缺陷检测应用中的可靠性。