基于占空比特征的高频水声信号粗分类方法

高频水声信号主要包含水声通信信号和主动声呐信号,频带范围通常在3~40 kHz之间,具有信噪比高、隐含信息丰富等特点。图像识别和机器学习类方法受无人平台能量供给限制,难以实现工程应用。针对测距类主动声呐信号与水声通信信号低复杂度分类问题,提出了一种基于占空比特征的高频水声信号粗分类方法,利用水声通信信号和主动声呐信号占空比差异实现两类高频水声信号粗分类。最后,通过仿真信号和实测数据验证了算法的有效性。