基于Wi-Fi信号SLR的AP选取算法

Wi-Fi室内指纹定位的精度和定位效率与参与定位的Wi-Fi信号接入点Access Points (AP)紧密相关,如何进行AP选取在Wi Fi室内定位技术中变得非常关键。本文提出了一种基于Wi Fi信号丢失率(Signal Loss Rate,SLR)的AP选取算法,通过AP的信号丢失率阈值α进行训练获取参数最优解,然后利用该阈值进行AP选取。为验证该算法可行性,在广州市城市规划勘测设计研究院测量部门的某办公室进行了测试。实验结果表明本文所提算法的平均定位精度比最大均值(Max Mean)、互信息(MI)和最小标准差(LSTD)等AP选取算法分别提高了44. 0%,41. 8%和27. 3%。