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基于倍频小波的微生物燃料电池故障诊断
1
作者
颜闽秀
卢振方
史晓琳
《沈阳大学学报(自然科学版)》
CAS
2017年第6期446-452,共7页
针对微生物燃料电池工作时的常见故障,提出了一种基于倍频小波的故障诊断方法.首先利用倍频小波分析了不同故障情况下的输出电压;然后,利用小波系数重新构建高频信号和低频信号,并提取故障信号的频域特征,从而得出故障信号的主要分布情...
针对微生物燃料电池工作时的常见故障,提出了一种基于倍频小波的故障诊断方法.首先利用倍频小波分析了不同故障情况下的输出电压;然后,利用小波系数重新构建高频信号和低频信号,并提取故障信号的频域特征,从而得出故障信号的主要分布情况;最后诊断出不同类型的故障.所设计的故障诊断方案可以有效提高设备的可靠性和安全性.
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关键词
微生物燃料电池
故障诊断
倍频小波分析
信号能量特征值
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职称材料
题名
基于倍频小波的微生物燃料电池故障诊断
1
作者
颜闽秀
卢振方
史晓琳
机构
沈阳化工大学信息工程学院
出处
《沈阳大学学报(自然科学版)》
CAS
2017年第6期446-452,共7页
基金
国家科技支撑计划项目资助(2012BAF09B01)
国家科技部中国-马其顿政府间科技合作项目资助
辽宁省教育厅项目资助(LZ2016006)
文摘
针对微生物燃料电池工作时的常见故障,提出了一种基于倍频小波的故障诊断方法.首先利用倍频小波分析了不同故障情况下的输出电压;然后,利用小波系数重新构建高频信号和低频信号,并提取故障信号的频域特征,从而得出故障信号的主要分布情况;最后诊断出不同类型的故障.所设计的故障诊断方案可以有效提高设备的可靠性和安全性.
关键词
微生物燃料电池
故障诊断
倍频小波分析
信号能量特征值
Keywords
microbial fuel cell
fault diagnosis
frequency doubling wavelet analysis
signal energy eigenvalue
分类号
TK6 [动力工程及工程热物理—生物能]
TM911.4 [电气工程—电力电子与电力传动]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于倍频小波的微生物燃料电池故障诊断
颜闽秀
卢振方
史晓琳
《沈阳大学学报(自然科学版)》
CAS
2017
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