基于线调频小波变换的电机故障信号谐波检测方法

线调频小波变换统一了短时 Fourier变换和小波变换的时频分析 ,并能根据信号的特点自适应生成新的时频窗口。本文首次将线调频小波变换引进电力系统的突变信号处理中。分析了其消噪和滤除干扰的原理 ;构造了线调频小波变换的算法。该算法不仅能解决文 [9]中提出的消噪和滤除干扰的问题 ,还能解决文 [8,1 0 ]中提出关于滤除整数 (偶数 )次和分数次谐波 。

基于残差信号谐波和的声门波提取

为了获取高自然度和高精度的声门波,将残差信号谐波和(SRH)应用到声门波的提取算法中.首先,设计了一种基于小波变换结合SRH的清浊音判别算法W-SRH;然后,提出了一种基于SRH的基音同步迭代自适应逆滤波方法 SRH-PSIAIF,提取激励源声门波.结果表明采用W-SRH方法对清浊音的判别准确率更高,采用SRH-PSIAIF算法提取的声门波自然度较高.该研究为情感语音声门波的分析以及情感语音合成奠定了良好基础.

强干扰下的SVG微弱谐波信号传感检测方法

静止无功发生器(Static Var Generator,SVG)微弱谐波信号处于强干扰区域的中心频带时,会影响谐波信号检测有效性。为提升谐波信号检测性能,提出强干扰下的SVG微弱谐波信号传感检测方法。在强干扰下提取出SVG信号,并采用修正投影阻塞法消除SVG信号中存在的干扰。选取振动传感器作为SVG微弱谐波信号检测仪器,由于振动传感器中的仪表放大器会对放大后的SVG信号叠加较多高频噪声,所以在强干扰抑制的基础上进一步滤除噪声。将振动传感器放置在振动台上,并检测处理后的SVG信号。通过数字示波器观测SVG微弱谐波信号在放大电路中的输出波形,判断信号在输送期间是否出现失真问题,从而实现SVG微弱谐波信号传感检测。实验结果表明,所提方法的信噪比高于23.51 dB,幅值检测误差低于0.63 Hz,频率检测误差低于7.1 Hz。

计及谐波信号的光伏发电功率控制方法研究

针对光伏发电功率波动大,无法满足稳定电量供给需求的问题,提出了计及谐波信号的光伏发电功率控制方法。根据K因子取值范围,计算了谐波损耗量与附加损耗量,分析了光伏发电设备的谐波信号影响。考虑谐波信号的影响,确定了光伏发电功率特性,联合等效负荷参数,求解AGC参数,实现对光伏发电功率的控制。对比实验结果表明,所提方法的功率平稳波段的持续时间延长了23 min,并能够有效抑制功率波动,其极大值与极小值之间的数值差仅为77 W,满足稳定电量供给的实际应用需求。

基于模糊PID算法的电力谐波信号发生器远程自动控制方法

电力谐波信号发生器远程自动控制中,控制参数是固定的,对于具有时变特性的非线性系,易导致超调量过高,为此研究基于模糊PID算法的电力谐波信号发生器远程自动控制方法。首先,通过采集技术采集电力谐波信号;然后,基于模糊PID算法,定义输入和输出变量,通过模糊化理和规则库设计,处理不确定性和非线性问题;最后,利用模糊PID控制算法实现电力谐波信号发器远程自动控制。实验结果表明:与基于神经网络的控制方法和基于模型预测的控制方法相比,基于模糊PID算法的电力谐波信号发生器远程自动控制方法在电力谐波信号发生器进行远程自动控制时,超调量较低,仅为0.5控制效果较好。

基于谐波信号注入的含逆变型分布式电源配电网电流差动保护

随着逆变型分布式电源(IIDG)高比例、灵活接入,传统的保护原理逐渐难以满足配电网的安全运行要求。与此同时,基于电力电子设备的主动探测思想提供了新思路。为此,充分利用电压源换流器的可控性,提出了适用于IIDG的谐波信号主动注入方法及其控制参数选取原则。然后,分析含T接IIDG配电网在区内外故障后所呈现的谐波电流故障特征,并揭示T接负荷分支对上述特征的影响规律,进而提出了一种基于谐波信号主动注入的含高比例IIDG配电网电流差动保护方案。最后,通过PSCAD/EMTDC仿真验证了所提方法的动作性能。测试结果表明,当存在T接分支时,所提方法仍能有效识别区内外故障,且无需额外的信号注入设备,经济性较好。

分段式注入下逆变器并网系统谐波自动化抑制研究

逆变器并网时电压畸变影响谐波检测,导致电流波动较大,为此提出分段注入谐波自动化抑制法。通过多模态分解原始谐波信号,引入劳斯判据对逆变器侧的反馈电压进行抑制。结合谐波电流旋转角速度建立空间状态模型识别谐波特性,计算调制参量与开关函数,分段注入稳态电流补偿谐波,实现谐波自动化抑制。实验结果表明,该方法将谐波分量百分比降至1.0%以下,有效减小了并网电流波动,实现了逆变器并网系统谐波的自动化高效抑制。

基于AD9959谐波信号发生器的设计

信号发生器已成为普遍使用的电子仪器,在通信、航海、航空、高压电力检测等领域都有着非常广泛的应用。目前,直接数字频率合成(DDS)技术是设计信号发生器的最佳选择,但市面上绝大多数谐波信号发生器都由国外厂商生产,价格昂贵。设计与研究一种可以调节的谐波信号发生器系统,在系统的设计中,采用AD9959芯片为核心,以单片STC89LE85RC作为控制中心,并结合硬件描述语言C语言设计了一款4路频率输出、频率调节范围在1~10 KHz,输出幅值为0~5 V,步进可调的谐波信号发生器。最后通过实验测试,信号发生器的性能指标均达到了预期目标。此种方法的设计成本相对较低,单片机的应用也较为成熟稳定,在工程应用领域具有一定的实用参考价值。不仅如此,还兼具了使用简单、集成度较高、携带方便等特点。

考虑谐波信号频率的电力计量互感器暂态电流误差识别

传统的电力计量互感器暂态电流误差识别方法直接识别误差,未分析误差数据特征,识别准确度较低。因此,提出一种基于谐波信号频率的电力计量互感器暂态电流误差识别方法。通过分析电力计量互感器的数据采集原理,采集误差数据,基于谐波信号频率分析误差特征,利用误差特征在电力计量互感器的读数中建立无序条件,从而实现电力计量互感器暂态电流误差的识别。通过对比实验,证实该方法具有更高的误差识别准确度。

混沌保密通信系统中谐波信号提取的时—频域联合新方法

从混沌、噪声与谐波信号的时频特性分析入手,提出一种时—频域联合的两步化提取新方法,将经验模态分解与小波多尺度分解优势互补并相互融合。讨论了谐波信号的幅值、频率以及噪声能量对提取性能的影响,仿真实验验证了算法的有效性。

基于对称相关函数法的谐波信号重构

本提出了一种新的噪声抵消方法──对称相关函数法。对它进行了定义，并研究了其性质，且从理论上分析了它抵消平稳随机过程中与信号不相关的加性随机噪声的机理。在此基础上，重构了谐波信号的幅值、相位及频率。计算机仿真结果表明这一方法较为有效：在信噪比不小于－１４ｄＢ时，各参数的相对误差均在５％以内；在－２０ｄＢ时，频率的最大绝对误差仅为０．０６２５Ｈｚ。

基于双谱的谐波信号相位重构

本文提出了一种基于双谱分析的谐波信号相位精确重构方法．该方法通过在被测信号中加入一相位为零的半基频信号，并对该合成信号进行双谱分析，实现了被测信号的相位精确求解，解决了已有基于双谱的信号相位估计方法中所存在的相对相移问题。仿真结果验证了该方法的有效性．

基于电压谐波信号分析的单相自适应重合闸

自适应自动重合闸技术具有诸多传统重合闸技术所不具有的优势。经研究提出了一种新型的区分输电线路单相瞬时性故障与永久性故障的方法。当故障发生时,对于不同的故障性质(瞬时性故障或永久性故障),重合闸安装处母线的电压信号在不同时刻所蕴含的谐波分量有所不同。根据对故障电弧电压信号的具体分析,提出了判别故障性质的奇次谐波能量判据,该判据适用于发生金属性故障或经过渡电阻故障时判断故障性质。通过EMTP软件中的TACS功能对电弧故障的大量仿真,验证了该算法的有效性和准确性。且该判据仅利用了电压信号,所以基于此判据的单相自适应合闸是易于实现的。

基于希尔伯特-黄变换的飞机供电系统谐波信号分析

大量非线性电力设备的应用,使飞机供电系统中含有大量的谐波分量和间谐波分量。针对傅里叶变换和小波变换等方法不能有效地对这些谐波信号进行提取和分析的情况,提出利用希尔伯特-黄变换(HHT)提取和分析飞机供电系统中的各次谐波分量。同时,为了改善HHT中经验模态分解(EMD)存在的包络线过冲、欠冲和端点飞翼等问题,使用分段三次埃尔米特多项式插值代替三次样条插值提取包络线,使用半周期半对称延拓法扩展信号边界。仿真结果表明:改进后的希尔伯特-黄变换可以更有效地提取和分析飞机供电系统中的各次谐波分量。

基于双谱的谐波信号重构

提出了一种基于双谱分析的谐波信号精确重构方法．该方法通过在被测信号中加入一相位为０幅值为１的半基频信号，并对该合成信号进行双谱分析，实现了被测信号相位和幅值的精确求解，解决了已有基于双谱的信号重构方法中所存在的相对相移问题．仿真结果验证了该方法的有效性．

分形噪声中谐波信号的提取

本文提出一种分形噪声中谐波信号的提取算法。它利用小波变换对 1/ f 噪声的白化作用 ,结合自适应自调谐滤波器组 ,在小波域实现了分形噪声与谐波信号的分离。仿真结果表明 ,该算法能够有效地抑制分形噪声 。

谐波信号四阶累积量中所含信号信息研究

研究了谐波信号四阶累积量 ,发现它比二阶、三阶累积量所含信息更丰富。它可以分析出谐波信号各分量间频率及相位存在的三种关系 :频率 (相位 )双对耦合、频率 (相位 )三次耦合、频率 (相位 )相互独立。这三种关系在多次谐波信号中可能同时存在 ,也可能存在一种或两种。此外 ,当有频率耦合时 ,还可提供信号的相位信息。为了简化计算 ,本文着重研究了四阶累积量对角切片及其频谱 ,并用仿真实例验证了不同频率 (相位 )

基于RBF神经网络模型的混沌背景下谐波信号提取

在混沌时间序列前后向联合预测模型的基础上,提出前后向联合迭代预测模型并将之用于混沌背景下谐波信号的提取.对前后向联合迭代预测模型与前向预测模型的仿真实验对比研究表明,在叠加谐波信号幅度和频率不过小的情况下,前后向联合迭代预测模型在连续类混沌背景下的谐波信号提取性能较前向预测模型好,而在离散类混沌背景下的谐波信号提取效果都很差,但仍可用于检测微弱谐波信号.

小波谱及其对谐波信号的刻画能力

本文在前人工作的基础上，首先导出小波谱和傅氏谱之间的数学关系，分析了它们之间的联系与差别，并由此得出了解析子波的消失矩对谱形影响的一般性结论；然后选用Morlet小波，通过数值试验研究小波谱对谐波信号的刻画能力及特点。

谐波信号的闭环检测和估计算法及其应用

从联合检测估计的角度讨论了检测器和估计器之间的耦合机制,并就水声目标线谱特征提取问题研究了一种谐波信号的闭环检测和估计算法。该算法通过迭代形式在检测器和估计器之间不断交换信息,用以改善未知参数的先验分布,从而得到较好的检测和估计性能。对海试数据的仿真结果表明,该算法可以有效地提取目标的线谱特征。