不同类型传感器对检测肺音信号谱特征的影响

肺音信号是一种十分微弱的生理声信号,它蕴含着呼吸系统的生理学与病理学信息.不同类型传感器以及传感器与皮肤之间的不同耦合方式对检测到的肺音信号谱特征有着重要的影响.本文对声压型电容传声器,声场型电容传声器、加速度计,以及电容传声器与人体皮肤之间的不同耦合方式,对检测的肺音信号谱特征的影响进行了实验研究.结果表明:声场型电容传声器可用于检测肺音信号,加速度计与电容传声器两种方式检测到的气管音功率谱特征有较大差异,而空气耦合腔电容传声器的耦台腔开孔与否对肺音信号谱特征有明显的影响.我们对上述不同检测方式对肺音信号谱特征的影响进行了初步分析.

基于信号谱熵的模糊Hamming网络缺陷识别

无缝钢管损伤监测和诊断的关键在于缺陷信号特征的提取和识别.作者研究了无缝钢管内伤、外伤及孔洞等缺陷信号的频域特征,提取信号二维谱熵指标作为特征指标,运用改进的模糊Hamming神经网络识别方法,对无缝钢管的缺陷进行识别.结果表明,该方法具有很高的识别精度,实例中识别准确率达100%.由于该识别方法不需要示教学习过程,因此能够应用于实时在线缺陷识别.

方向性超声脉冲多普勒血流信号谱分析仪的研制

本仪器用微处理器控制,用快速付立叶交换(FFT)算法,处理128点复数据需250ms。与超声脉冲多普勒血流仪配合使用,建立三个心动周期的血流声谱图象需35秒。

超声多普勒血流信号谱组成

采用理论分析与模型仿真研究了超声多普勒（Ｄｏｐｐｌｅｒ）血流测量和成象技术中信号的谱组成问题．在一定的假设前提下讨论了谱展宽和波束照射等因素对Ｄｏｐｐｌｅｒ血流信号的影响，并给出了仿真实验结果．分析结果在血流最大速度校正。

多比特相位量化寄生信号谱分析

对多比特相位量化技术及采样过程进行理论分析,推导出DRFM谐波与交调信号的表达式,进行了计算机仿真试验,分析不同量化位数和不同采样率对信号频谱结构的影响。

应用数据分流技术分析心电信号谱

本文用数据分流FCG算法分析心电信号的功率谱图形的形状和参数并给出对照实例。

直接序列扩频信号谱特性与变换域抗窄带干扰技术仿真研究

对直接序列扩谱信号（ＤＳＳＳ）的谱特性和扩频通信的变换域抗干扰技术进 行了仿真研究和理论分析。结果表明，ＤＳＳＳ信号是相位敏感信号，大量信息包 含在其相位谱中，基于功率谱差别的干扰识别与处理的变换域抗干扰技术的效 果存在上限。为提高效果，变换域抗干扰技术必须对干扰带内扩谱信号作相位 谱估计。

傅里叶分解和调制信号双谱的滚动轴承故障诊断

在噪声干扰较强的环境下,为了克服傅里叶分解方法(Fourier Decomposition Method,FDM)在分析调制信号及单独使用调制信号双谱(Modulated Signal Bispectrum,MSB)在分析非平稳信号方面的不足,提出了一种FDM和MSB相结合的滚动轴承故障诊断方法。首先,使用FDM按照高频到低频的方式搜寻傅里叶固有模态函数分量(Fourier Intrinsic band Functions,FIBFs);以加权峭度指标作为评判标准,对信号进行重构,确保得到最佳的信号;然后对新的信号利用MSB分析方法进行解调处理,最终通过复合切片谱实现故障特征频率的提取。最后,通过上述方法对模拟信号和滚动轴承外圈故障信号进行分析,其研究结果表明:该方法能够有效地提取故障特征频率,并且与常规双谱进行对比,验证所提方法的优越性。

基于功率谱密度的地下水管道漏水点智能检测

为及时发现管道漏水问题,提高检测准确率,提出一种基于水声信号的地下水管道多漏水点检测方法。在地下水管道安装两个电压式加速度传感器,采集漏水信号,根据冲激响应函数、差分方程分析FIR滤波装置去噪原理,结合等波纹逼近、雷米兹算法设计其内部运算,完成漏水信号的去噪处理;使用功率谱密度描述信号频带分布情况,判断水管道是否漏水,若漏水,根据信号时延差及其在管道中的传播速度,确定漏水点位置。仿真结果表明,所提方法去噪效果好,能有效检测出水管道漏水点位置,且检测精度高,用时短,可广泛使用。

一类高斯色噪声信号的谱特性与生成

仿真无线时变信道的衰落特性常常需要具有一定功率谱形状的色高斯噪声信号。本文推导了无线信道快衰落特性的功率谱及其受限功率谱,分析了宽带高斯过程的谱特性和时间相关性,同时考察了具有高斯功率谱形状的信道阴影慢衰落的特性。通过有限正弦信号叠加近似生成了宽带色高斯噪声信号,确定了正弦分量的多普勒频率和多普勒系数。

AM和MPSK信号的谱相关分析

在分析信号循环平稳特性的基础上,对调幅和多进制相移键控信号的谱相关性进行了详细的理 论分析,最后的计算机仿真验证了对信号谱相关的分析,从而为阵列信号处理中分离不同循环频率信号提供 了一种较好的信号处理方法。

基于信号能量谱特征的局部放电故障识别方法及其系统实现

为解决传统超高频(ultra-high frequency,UHF)法实现局部放电(partial discharge,PD)故障模式识别对采样频率、传输带宽和处理速度要求苛刻的困难,提出一种基于信号能量谱特征的局部放电故障识别新方法。该方法通过提取局部放电超高频电磁波信号在不同频段的能量值,构建能量谱序列作为模式识别判据,能够有效降低局放信号对采样频率、传输带宽和处理速度的要求。其次通过5种典型空气绝缘缺陷局部放电试验获得了模式识别的初步判据,验证了该方法的有效性;基于该方法,应用射频理论构建了相应的信号处理系统,并再次通过局部放电试验构建了基于此系统的模式识别判断依据,最后通过验证性试验证明该系统的识别正确率基本达到90%。

基于电动机电流信号双谱分析的齿轮传动故障诊断

电动机电流信号分析广泛应用于电动机本身的监测,但用该项技术监测与电动机相连设备的研究却很少。提出应用异步电动机的电流信号的调制信号双谱分析方法,实现对与电动机连接的齿轮传动系统的故障监测。试验表明调制信号双谱波峰的升高可以作为检测故障的依据。齿轮的故障可通过观测相关轴的双频波峰的变化进行诊断,与齿轮直接相连的轴产生较大的波峰增高,而与齿轮相邻的轴产生较小的波峰增高但轴不对中的故障可以只观测与该轴相应的双频波峰增高来确定。

基于信号纯度谱的有色反褶积(英文)

信噪比和分辨率是评价地震数据质量的两个重要的,但相互矛盾的指标。为了在提高分辨率的同时,保持地震数据的信噪比,引入信号纯度谱的概念并使用它来确定反褶积之后希望输出的振幅谱。由于实际反射系数序列具有蓝谱特征,并非白谱,在针对反射系数白噪假设对子波的影响进行实验分析的基础上,对谱白化之后的地震记录进行有色补偿处理。实际地震数据处理表明,基于信号纯度谱的谱白化与有色补偿的串联应用有效地改善了地震数据反映薄层细节的能力。

应用相关分析技术检测噪声中的微弱色谱信号

本文介绍了相关分析的基本原理,运用相关分析方法从噪声中检测出微弱色谱峰,并考察了保留时间、峰面积计算值与实际值的偏差。实践证明,应用相关分析技术处理色谱信号可使色谱分析检测限量降低一个数量级左右。本文为色谱微量分析提供了新的数据处理方法。

免疫算法:一种新的多组分重叠色谱信号的解析方法

色谱及其联用技术的快速发展使其成为复杂样品分析的重要手段,但在复杂样品分析中仍难以避免多组分色谱信号的重叠。化学计量学利用数学方法对复杂重叠信号进行解析,为复杂样品的色谱分析提供了新的手段。本文对免疫算法研究的近期进展进行了总结,并以具体的实例介绍了其在多组分重叠色谱信号解析方面的应用。

模式滤波器在色谱信号除噪中的应用

提出一种模式滤波器方法，用于解决色谱信号中宽带噪声的除噪问题。模式滤波器的应用原理是基于色谱信号与宽带噪声之间的形态差异。工作过程：先采用模式匹配方法识别宽带噪声，再识别各种噪声的起始点与终止点，最后采用线性插值方法重构含噪声的色谱信号。方法具有实现简单、运算速度快、去除噪声能力强等特点。由实际采集的色谱信号经除噪处理后所得的结果表明：模式滤波器比一般滤波器具有更好的除噪效果。

履带车辆传动系统动态载荷谱信号去噪

为了满足履带车辆传动系统动态载荷谱编制对采集数据准确性的要求,运用功率谱分析方法获取原始采集载荷谱信号的频率分布,确定了有效信号的频域特性。利用小波分析方法,给出了在通用阈值基础上改进的自适应阈值去噪的计算方法。结合实车动态行驶与换挡过程中的传动特性对实测履带车辆载荷谱信号去噪结果进行了分析。研究结果表明:改进的自适应阈值去噪方法能更好地区分不同频段上的有效信号和噪声信号,在保留中、高频载荷谱信号的前提下具有良好的去噪效果。