基于信号谱熵的模糊Hamming网络缺陷识别

无缝钢管损伤监测和诊断的关键在于缺陷信号特征的提取和识别.作者研究了无缝钢管内伤、外伤及孔洞等缺陷信号的频域特征,提取信号二维谱熵指标作为特征指标,运用改进的模糊Hamming神经网络识别方法,对无缝钢管的缺陷进行识别.结果表明,该方法具有很高的识别精度,实例中识别准确率达100%.由于该识别方法不需要示教学习过程,因此能够应用于实时在线缺陷识别.