粉末冶金信号轮的模具设计与优化

分析了粉末冶金信号轮的特殊结构、模冲的组合形式及圆度控制对加工的影响;从如何构造模具的局部形状、模具的选材、模具的间隙、模具的表面涂层等方面,对粉末冶金信号轮成形压制模具进行优化设计,满足图纸要求,提高模具的耐用度。同时,生产出来的信号轮具有高密度、高精度、高质量特性。

汽车双质量飞轮信号轮焊接定位夹具的研究

某车辆匹配四缸发动机与CVT变速器,搭载集成信号轮结构的双质量飞轮曾出现高转速条件下转速与转矩的波动问题。通过研究与试验排查发现,当信号轮集成在后壳体结构上并加以焊接时,受焊接热量影响信号轮会发生不同程度的径向变形,致使信号轮焊接后径向跳动超差,从而使得发动机运行表现出多种不同的故障模式。为了解决信号轮焊接定位而导致的径向跳动超差问题,开展了对信号轮焊接定位夹具工作模式与结构的研究。结果表明,信号轮焊接定位夹具应采用三瓣环抱式夹紧模式,并利用空间增大夹瓣的抱夹弧度,可以有效阻止信号轮受焊接热量影响发生的径向变形量,解决信号轮焊接后的径向跳动超差问题,为类似结构的双质量飞轮装配夹具设计提供了参考。

发动机信号轮传感器半实物仿真教学系统研究

发动机信号轮传感器是实现发动机正时、提高发动机性能和减少排放的重要传感器,该教学仿真系统利用电动机代替发动机运转,从而实现信号轮传感器按照实际运转工况工作,并利用发动机综合诊断仪对其输出信号进行采集,结果表明:所输出信号符合发动机工作时传感器的信号输出规律。且该系统具有较强的演示功能和结构展示功能,有助于工程技术人员掌握传感器结构、工作原理和信号输出。

信号轮传感器测试台测控系统开发

为了检验曲轴信号轮、凸轮轴信号轮与不同传感器组成的整套系统的匹配情况,分析不同安装位置对传感器输出信号的影响,研制了信号轮传感器测试台的测控系统。测控系统由基于16位微控制器的前台控制器和带有高速同步数据采集卡的工控机组成,同步采集磁电式曲轴位置传感器和霍尔式凸轮轴位置传感器的原始信号,以及用于检测齿边缘的两路光电传感器信号和整形后的曲轴位置传感器信号,借助以太网通信接口控制测试台变频电机的运行、停止和实现转速调节。实际测试结果表明,测控系统完全能够满足信号轮与传感器匹配试验的高速、高精度信号采集要求。

曲轴位置传感器信号轮的设计

信号轮是曲轴位置传感器的信号源。凸齿要满足曲位的相位角要求。受装配空间的影响,在不同的车型上,信号轮的装配位置式各有不同。信号轮可以和飞轮集成在一起,装配在曲轴后端,也可单独做成一个轮子装配在曲轴前端。这两种信号轮的布置位置不一样,加工方法也不一样。本文就这两种信号轮的设计进行说明。

扩孔机自动发讯信号轮

目前,轴承行业广泛使用的套圈扩孔机几乎都靠人工目测信号轮来控制套圈的尺寸。当套圈外径逐渐加大直到接触信号轮而使信号轮旋转时,要求操作者立即作出相应的反应使辗压轮退回。因信号轮不具有可让动性,操作者动作稍有延迟便会导致套圈失圆。失圆的套圈对后续整形工序的模具将非常不利。

ABS轮速信号抗干扰处理方法

ABS的轮速处理模块的特性直接关系到系统的控制效果，轮速信号中的随机 和系统干扰如不能很好地识别和剔除，就有可能导致 ABS控制的失效。在分析 ABS轮速信号 产生原因和特点的基础上，提出了轮速信号抗干扰处理方法，包括伪脉冲异点剔除预处理算 法和轮速抗冲击平滑算法。对 ABS试验数据的处理结果表明，所设计的轮速信号干扰处理方 法具有干扰信号抑制彻底、实时性好的优点。

基于小波变换的汽车轮速信号去噪

传统的汽车轮速信号处理方法难以消除干扰信号的影响。根据信号与噪声通过小波变换后在各尺度空间呈现的不同特性,选用Daubechies四阶正交小波(db4)对噪声信号进行多层小波分解,对小波分解的各层细节信号,分别采用软阈值处理方法进行量化处理,然后进行小波逆变换重构信号以达到对信号去噪和恢复的目的。研究结果表明,采用此方法能够有效地去除轮速信号中的各种干扰。

汽车高速行驶时轮速信号时频域变换处理方法

汽车在高速行驶时,轮速传感器信号的信噪比降低以及由轮速信号计算数据的发散性是汽车安全有效控制的难题。将轮速传感器信号用快速傅里叶变换(Fast Fourier transform,FFT)到频域,在频域里研究真实信号和噪声的波形特点。在频域里,真实信号频域范围很窄但能量很强;而噪声频率范围很宽但能量很低。据此提出用FFT与傅里叶逆变换(Inverse fast Fourier transform,IFFT)处理轮速信号的新方法。将采集的轮速信号进行FFT变换,在频域里保持信号的能量不变,用曲线拟合的方法将噪声的能量进一步降低。经如此频域'滤波'后,再通过IFFT逆变换获得时域的真实信号。经过此FFT/IFFT处理后的轮速信号的信噪比(Signal-to-noise ratio,S/N)显著提高。在间接式轮胎气压监测系统(Tire pressure monitoring system,TPMS)的实车道路试验中,分别对轮速信号进行电路滤波、卡尔曼滤波与FFT/IFFT滤波效果进行比较,FFT/IFFT处理轮速信号能有效消除噪声,效果最好。

汽车防抱制动系统轮速信号异点剔除预处理算法

分析ABS轮速信号处理中常见的虚假信号的产生原因和特点 ,运用时间序列分析的方法构造分离虚假信号的异点剔除预处理算法。对ABS实验数据的处理结果表明 ,该算法具有实时性好、虚假信号分离彻底的优点。

基于微处理器的ABS轮速信号采集处理系统的实现

采用8位及16位微处理器已经在很多场合下不能满足我们的性能需求,尤其汽车的制动系统的实时性要求,使得采用能够充分并且合理利用CPU的高性能32位微处理器成为设计汽车电控单元的趋势,设计了轮速信号采集系统的软硬件,提出了一种ABS轮速采集的算法,并分析了该算法的实时性;通过仿真实验,证明了硬件设计和软件算法的正确性以及系统的稳定性和实时性。

汽车ABS轮速信号处理过程的神经网络模型

为消除干扰信号对车轮轮速信号的影响,保证ABS的有效控制,利用BP神经网络的非线性映射功能,通过对标准信号滤波样本(由小波变换获得)的学习,建立起从信号输入到信号输出的BP神经网络模型,该模型可以把滤波过程通过权值和阈值集中存储和记忆,从而通过网络的联想能力来实现滤波和信号处理。利用相关的仿真试验数据验证了所建模型的正确性。

小波包方法在汽车轮速信号处理中的应用

小波包分析是一种精细的信号处理方法,它将频带进行多层次划分,对低频和高频部分同时进行分解,不同于小波分析之处在于把细节部分也回归地作为镜像滤波器的输入,产生一系列小波包的集合,然后应用某种代价函数来选择最佳子集。研究结果表明,采用小波包方法能够有效地去除轮速信号中的各种干扰。

ABS轮速信号的滤波技术研究

常用的ABS轮速信号的滤波技术是滤波增益为常数的指数平滑数据滤波技术,由于没有考虑到测量信号的方差变化特性,滤波效果不能满足ABS系统的要求。文中根据实测轮速信号的方差数据,利用二阶多项式数据拟合得到了系统的测量方差。在假定系统方程和过程方差的情况下,轮速信号的处理采用了卡尔曼滤波器的结构。实际试验结果表明,可变滤波增益的滤波器滤波精度高、滞后小,可以满足计算ABS其它控制量的要求。

基于模糊逻辑的轮速信号可信度监控

轮速信号是汽车上众多电控系统都需要的关键信号,对精度和准确性都有较高的要求,同时又极容易受到外界强电磁信号和车辆复杂行驶环境的影响。本文中首先对车辆行驶过程中的脉冲、角速度、角加速度等信号的数值特征进行了分析,然后提出了一种参考线速度的简单计算方法,并且根据参考线速度和轮速的变化规律,基于模糊逻辑提出了一种轮速信号数值可信度的监控方法,用于确定当前轮速信号的正确与否。最后通过实车测试,验证了所提出方法的可行性和鲁棒性。

基于小波变换估计噪声方差的轮速信号卡尔曼滤波器

搭建了针对车轮轮速信号的卡尔曼滤波器,分析了不准确的观测噪声统计特征对该卡尔曼滤波器性能的影响,在此基础上利用小波变换事先估计出了轮速信号的噪声方差值。试验结果表明,该估计算法能适应轮速信号噪声方差的变化,且计算量小,解决了在未知观测噪声条件下卡尔曼滤波的失效问题。

基于87C196KC单片机实现ABS轮速信号采集处理

本文介绍了87C196KC单片机高速输入部件HSI的中断功能以及在ABS轮速信号采集中的应用。设计了轮速信号采集系统的软硬件,提出一种基于频率法和周期法的ABS轮速采集算法,并分析了该算法的实时性。通过单片机在线仿真实验,结果证明了硬件设计和软件算法的正确性。

汽车轮速信号的小波包分析

小波分析是近年来发展起来的一种有效信号处理技术,但由于其时频分解尺度是按二进制变化的,所以在高频段其频率分辨率差,而在低频段其时间分辨率较差。小波包分析是更加精细的信号处理方法,它将频带进行多层次划分,对低频和高频部分同时进行分解,不同于小波分析之处在于把细节部分也回归地作为镜像滤波器的输入,产生一系列小波包的集合,然后应用某种代价函数来选择最佳子集。研究结果表明采用小波包方法比小波分析法能够更加有效地去除轮速信号中的各种干扰。

基于PXA-S30的ABS轮速信号采集技术的研究

介绍了PHILIPS十六位单片机PXA-S30的可编程计数器阵列(PCA)的功能和结构以及在ABS轮速信号采集中的应用,并给出了用C语言设计的中断采集程序。

基于轮速信号的汽车巡航系统弯道行驶状态识别

弯道识别是汽车巡航系统弯道控制的关键技术之一,直接决定汽车弯道巡航控制的效果。为提高汽车巡航控制系统的性能,完善巡航控制系统的弯道控制策略,提出了基于汽车弯道行驶动力学模型和4车轮轮速信号的汽车弯道运动状态识别方法。该方法不需要增加前轮转角传感器,根据汽车行驶时采集的4车轮轮速信号估算汽车弯道行驶状态参数。实车试验表明:计算结果和传感器实测结果比较接近,利用4车轮轮速信号能够对汽车弯道运动状态进行准确识别与判断,满足汽车巡航控制的需要。