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有源降噪通路辨识的人因参数几何模型
1
作者
王少博
胥健
+5 位作者
高艳
李冲
林秦豪
高大
张劲
靳伯骜
《声学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第2期226-237,共12页
研究了一种基于人因参数几何模型的声学通路辨识策略,可用于有源降噪技术中的通路辨识环节,以降低因人体姿态改变而导致的降噪性能退化。该策略利用深度相机输出的点云数据提取人因参数并构建几何模型,通过仿真和人工神经网络预测声学...
研究了一种基于人因参数几何模型的声学通路辨识策略,可用于有源降噪技术中的通路辨识环节,以降低因人体姿态改变而导致的降噪性能退化。该策略利用深度相机输出的点云数据提取人因参数并构建几何模型,通过仿真和人工神经网络预测声学通路的传递函数矩阵。结果表明,人因参数几何模型的降噪性能与点云模型接近,适用于参数化扫描仿真。进一步通过实验验证了仿真的准确性以及所提策略的可行性。实验结果还表明,人体姿态改变会导致声学通路传递函数发生复杂且显著的变化,说明实际应用应考虑人体姿态改变所带来的影响。
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关键词
有源降噪
人因学
传递函数矩阵
信号通路辨识
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职称材料
题名
有源降噪通路辨识的人因参数几何模型
1
作者
王少博
胥健
高艳
李冲
林秦豪
高大
张劲
靳伯骜
机构
之江实验室类人感知研究中心
中国科学院声学研究所
出处
《声学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第2期226-237,共12页
基金
国家自然科学基金项目(12304524)
之江实验室青年基金(K2023MG0AA05)资助。
文摘
研究了一种基于人因参数几何模型的声学通路辨识策略,可用于有源降噪技术中的通路辨识环节,以降低因人体姿态改变而导致的降噪性能退化。该策略利用深度相机输出的点云数据提取人因参数并构建几何模型,通过仿真和人工神经网络预测声学通路的传递函数矩阵。结果表明,人因参数几何模型的降噪性能与点云模型接近,适用于参数化扫描仿真。进一步通过实验验证了仿真的准确性以及所提策略的可行性。实验结果还表明,人体姿态改变会导致声学通路传递函数发生复杂且显著的变化,说明实际应用应考虑人体姿态改变所带来的影响。
关键词
有源降噪
人因学
传递函数矩阵
信号通路辨识
Keywords
Active noise control
Anthropology
Transfer function matrix
Transfer path identification
分类号
TB535 [理学—声学]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
有源降噪通路辨识的人因参数几何模型
王少博
胥健
高艳
李冲
林秦豪
高大
张劲
靳伯骜
《声学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
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