基于排队状态的单点交叉口动态信号配时算法

以绿灯末尾排队状态为目标,研究了二相位控制单点交叉口的动态信号配时。根据排队形成和消散过程建立了排队模型,分析了信号周期、绿信比和到达率对排队状态的影响。以两相位排队均处在弱欠饱和状态为控制目标,提出了随到达率变化的简便信号配时算法,根据总流量比计算信号周期,根据较大的流量比调节主相位绿信比。仿真结果表明:信号周期缓慢地同向改变两相排队状态,绿信比反向改变两相排队状态,到达率仅改变相应相位的排队状态。当交叉口饱和流率为0.50 pcu·s-1,黄灯和绿灯前损时间为4 s,到达率在0.10～0.26 pcu·s-1之间变化时,两相排队始终都在弱欠饱和状态,说明配时算法是有效的。

基于佳点集协同进化粒子群的信号配时优化

针对基本粒子群优化算法在迭代过程中容易陷入局部极值的问题,引入佳点集理论和协同进化算法,提出了一种改进的粒子群优化算法即基于佳点集方法的协同进化粒子群优化算法;以排队长度、延误时间及通行能力建立优化约束模型,对过饱和状态下的交叉口使用仿真软件VISSIM对改进的优化算法进行试验,对现状与优化后的结果进行对比分析。结果显示,运用基于佳点集方法的协同进化粒子群优化算法能有效优化信号配时,降低排队长度与延误时间,提高通行能力,解决多目标约束优化问题。

基于车头时距分布规律的信号控制优化方法

为缓解城市交通拥堵、提高交叉口运行效率,文中提出一种基于车头时距分布规律的信号控制优化方法。通过研究信号交叉口车辆的车头时距分布规律得出,固定排队位置车头时距服从对数正态分布,连续排队位置车头时距服从指数分布,且不宜用某一固定分位点来标定每个排队位置的车头时距。基于车头时距的分布规律,探讨了不以总损失时间为变量的信号配时算法,提出了一种基于车头时距分布和排队长度进行整体考虑的最佳绿灯时间控制优化方法。通过基于VISSIM的仿真实验进行案例分析,对该方法与固定信号配时、感应式信号配时方法进行比较,结果表明:优化后的信号配时方法在车均延误、车均排队长度方面相较于其他两种方法均有大幅降低,且一次性通过率满足要求。运用该方法能更加准确地标定车头时距,使信号配时参数的计算更加准确。