基于虚拟仪器的分布式振动信号采集与分析系统

基于虚拟仪器技术,利用RS485和USB两种通讯方式优势互补的特性构建并研制出了分布式振动场信号采集与分析处理系统,详细讨论了系统的硬件构成、功能模块化设计,并给出一定的工程案例.

利用"SDASⅡ信号采集与分析系统"作振动实验分析

就"SDASⅡ型信号采集与分析系统"的设计思想及功能特点作了简要的介绍，并用其进行了有关振动测试分析。

超声波金属焊接信号采集与分析系统

为了对超声波金属焊接过程进行分析并提取反应焊接质量的特征值,设计了一种基于LabVIEW的数据采集系统,主要包括传感器、信号调理电路、数据采集卡、系统主程序等四部分。本系统实现了对超声波金属焊接过程参数的采集、显示、存储和分析。采用小波分析的方法对电流信号进行分解,探索电流信号与焊接质量相关联的特征。超声波金属焊接试验结果表明,采集系统能够对多路信号进行同步准确的采集和初步分析;电流信号基频频率段信号的幅值,变化趋势在一定程度上反应焊接质量,电流信号基频频率段信号有效平均值过小或者变化趋势不明显都将导致焊接失效。

基于声卡和MATLAB的信号采集与分析系统

结合声卡的AD/DA转换功能与MATLAB数据采集工具箱,设计了一个音频信号的采集与分析系统。该系统可实现音频信号的采集,并对信号进行多种滤波并实现时域和频域特征谱的分析和显示。此外,该系统还配备了人机交互界面,使其具有实现简单,灵活性高的优点,为工程实践中多角度的分析信号特征提供了软件基础。

基于LabVIEW编程环境的振动信号数据采集分析系统

基于LabVIEW编程环境的振动信号采集分析系统是一输入为16信道、8路LVDT输入通道、可生成多种类型信号的采集分析系统。它可用于振动信号和振动结构的详细分析和研究。该系统在美国NI公司LabVIEW虚拟仪器开发平台上研制和开发,利用LabVIEW可视化技术,创建、开发多种不同功能的仪器组合,人机界面友好,实现了对多通道振动信号数据进行采集和分析的技术设想。

发动机振动信号采集系统的设计

发动机的振动信号是发动机故障征兆的信息载体,能够表征发动机的技术状况,因此对发动机的振动信号进行状态监测,来发现发动机的故障是一种有效的方法。随着虚拟仪器技术在自动检测、信号采集、仪器控制和测量方面的快速发展,克服了传统仪器中功能固定、单一、携带不便的缺点,因此本文充分利用虚拟仪器的特点开发了发动机的振动信号采集系统,实现了发动机振动信号的采集与分析。

基于生产者-消费者模式的机械振动故障诊断系统

振动信号能够在时域和频域内反映旋转机械的故障信息,针对传统测试系统难以兼顾振动信号高速实时采集和大运算量处理的问题,基于生产者-消费者模式设计了一种旋转机械振动故障诊断系统。该系统将振动信号采集过程与处理过程分别构成数据生产模块与数据消费模块,使数据在两种模块内以不同迭代速率实现高效解耦共享。采用组态软件LabVIEW,并结合高速采集卡NI6351、振动传感器等硬件,搭建了模拟直升机传动系统故障诊断实验台。在生产模块内实现了14通道100 kHz采样频率下的振动信号高速实时采样,在消费模块内采用傅里叶频谱和Hilbert包络谱分析实现了对数据的实时处理,获得了准确的故障特征,实现了对模拟直升机传动系统故障的实时精确诊断。

热连轧精轧出口带钢质量数据PDA监控管理系统

介绍了热连轧精轧出口带钢质量数据PDA监控管理系统的网络配置、硬件配置、软件开发基本功能特点。

往复压缩机管道振动控制方法探究

文章对往复压缩机管道脉动原理的深入探究,提出非对称法计算管系气柱固有频率,利用声学模拟进行实验,再利用动态信号采集与分析系统,进行了实验验证,最后,对气柱固有频率与结构固有频率的模拟值与实测值,进行对比分析,提出管道振动控制的有效方法。

波纹管注浆质量检测方法的研究与应用

为了加强对桥梁施工质量的过程控制,减少桥梁施工过程中的质量缺陷,需要对预应力桥梁的波纹管注浆质量饱满度进行检测。本文运用预应力管道注浆质量检测仪器对西南某高速公路预应力桥梁40m箱梁波纹管质量进行检测,并用相应的信号采集与分析软件进行数据处理。检测结果表明:该技术理论方法正确,检测结果准确可靠。

计算机管理

Y2000-62044-46 0006597线性积极预取;提高协作超高速缓存性能的方法=Linear aggressive prefetching:a way to increase the per-formance of cooperative caches[会,英]/Cortes,T.&Lbarta,J.//Proceedings of the 13th International Par-allel Processing Symposium & 10th Symposium on Paral-lel and Distributed Processing(IPPS/SPDP 1999).—46～54(PC)