结合信号重心与ASDF估计超声窄带信号时延

以ASDF(Average square difference function)作为超声窄带信号时延估计统计量,对其估计性能进行详尽的分析。并针对噪声对ASDF统计量极值的影响,提出结合信号重心检测和ASDF的时延估计方法,对ASDF统计量进行插值以达到分数延迟的估计精度。仿真实验和实际测试表明,该方法完全可以作为超声窄带信号时延统计量。此外,可以有效地避免噪声对ASDF统计量全局极值偏移的影响,并可极大地减少运算量,满足实际应用的要求。

结合信号重心的TDOA窄带信号时延估计

论文阐述了针对TDOA窄带信号时延估计的发展现状和背景,并分析了噪声对时延估计结果的影响。在互相关算法的基础上,提出了一种适用于窄带时延估计的新方法。该算法通过对互相关波形进行带阈值的平方加权重心计算,有效避免了波峰处噪声的影响,具有较好的抗扰性能。通过理论分析和计算机仿真表明了该算法的有效性,并通过与其他算法比较,验证了本文算法在达到同等计算精度的情况下,具有极少的计算量,适合工程应用。