利用多小波的电力系统信号重构分析

以电力系统故障电压信号为原始信号,通过对不同预/后处理方法的多小波自身重构误差比较和基于不同预/后处理方法的整个多小波变换过程中的重构误差分析,详细讨论了影响多小波重构精度的因素.通过对不同预/后处理方法的多小波分解结果的对比,以及对不同类型信号的多小波与传统小波的重构误差的详细比较和讨论,认为多小波比传统小波更适合于对信号的精确重构,适合用于对电力系统暂态故障信号的处理.

基于听觉模型反演方法的语音信号分析及应用

本文在吸收听觉生理学研究成果基础上,建立了一个模拟外围听觉系统和部分中枢神经系统功能的听觉模型。该模型作为前端处理来提取语音信号的自相关图谱,并且通过听觉模型的反演实现了从信号的自相关图谱中重构原始的语音信号。实验结果表明,通过听觉模型反演从信号的自相关图谱中恢复出的语音信号,具有较好的自然度和良好的噪声鲁棒性。

虚拟式小波变换信号分析仪的设计及应用

介绍了一种新型的适于工程信号分析的虚拟式小波变换信号分析仪的设计。该虚拟仪器不仅集成了以小波变换为核心的信号分解和信号重构等主要功能，而且还包括了FFT、细化分析、时域统计分析、相关分析等一些辅助功能。结合虚拟仪器技术，充分利用计算机的资源。该仪器具有几大优点：友好的用户界面、快速的小波变换算法、丰富的分析功能、极高的性价比。文中给出了几个实际应用例子。