小波分析在信号降噪处理中的应用

通过对比几种不同的信号降噪方法 ,论述了小波分析方法用于信号降噪的优越性。给出了一种简单的小波分析用于降噪的方法 。

基于加速度传感器的HHT信号降噪方法

通过HHT理论将信号分解成若干IMF分量,直接滤除含有噪声成分的分量进行信号的降噪处理出现不同程度的信号失真。文中提出通过对每个IMF分量进行频谱分析,结合噪声信号的特征,对半数的高频IMF分量单独进行小波阈值滤波处理后重组信号,进而完成对原始信号的滤波处理,在提高了信噪比的同时避免了有效信息的丢失。

基于S变换与奇异值中值分解的滚动轴承故障诊断

为了有效地提取出滚动轴承故障信号的冲击特征,提出了一种基于S变换时频谱和奇异值中值分解(SVMD)算法的滚动轴承故障诊断方法。首先,利用S变换对滚动轴承原始振动信号进行了时频变换,得到了其时频系数矩阵,通过SVMD对时频系数矩阵进行了计算,筛选出合适的奇异值用以降噪;然后,通过仿真的方式,对结果进行了S逆变换,以获得信号的时域冲击特征;最后,以滚动轴承(型号N205)外圈、滚动体故障为例,进行了故障信号冲击特征提取实验,通过对轴承的外圈和滚动体故障数据分析处理,对基于ST-SVMD算法的有效性进行了验证。研究结果表明:通过采用基于ST-SVMD算法,得到了滚动轴承外圈的故障频率,该频率与该型号轴承特征频率基本一致;基于ST-SVMD算法,得到了滚动轴承滚动体的故障频率,该频率与该型号轴承特征频率基本一致;该结果证明,基于ST-SVMD算法在滚动轴承故障信号冲击特征的提取方面是有效的。

基于Gabor变换的电力计量设备运行故障诊断技术

随着智能电网技术的发展,智能电力计量设备逐渐替代传统设备,带来了更高的智能化计量水平,同时也增加了维护和故障诊断的复杂性。本文提出一种基于Gabor变换的电力计量设备运行故障诊断技术,旨在通过改善信号降噪处理流程和优化故障诊断模型,提升故障诊断的准确性和效率,为保障电力系统的稳定运行提供技术支撑。

关于对地震勘探工作的研究与讨论

"地震勘测"是指通过人工激发地震波的方法,利用底下介质密度和弹性的差异,通过观测和分析,发现并研究出地震波在地层中的传播情况。以此来查明地下的地质构造,力求寻找石油、天然气等非可再生资源或其它勘探目的服务的一种物理勘探方法。为了适应地震勘探工作各种不同种类的要求,我国的地震勘探工作者推出了一系列研究此类工作的方式方法,用来解决地震勘测过程所遇到的问题。