华北地区强震前的信号震及其预测意义

根据对华北地区1970年以来MS≥6地震以前中小地震活动空间图像变化特征的分析,研究了"信号震"发生的时空特征及其地震活动背景,由"场 源"关系特征对一般地震进行严格的筛选识别,从而得出信号震的有关预测指标。信号震一般发生在强震前的2年之内,多数发生在15个月内;信号震与强震的距离不超过200km,多数在100km之内;震级强度一般为ML4.0～5.3。信号震一般发生在局部的ML≥4.0地震平静区内,一般发生在中小地震条带上或条带附近,在其周围或附近存在中小地震空区。检验结果表明,信号震发生后的9个月之内,其预测概率Pt即超过0.5,Rt值达到0.27;预测区域半径在距信号震震中100km之内时,其发生概率Pd可以达到0.73;预测强震震级一般为MS≥6.0。研究表明,信号震的环境应力值τ0明显高于其他地震,显示了高应力背景的异常显著性,它所辐射的地震波中很可能含有未来强震孕震区的大量的本质性信息。

信号震和主震前兆异常探索

信号震和主震的迁移规律与活动地质构造密切相关;信号震和主震的前兆异常曲线形态有某些相似的特征;信号震和主震迁移走向与震源机制解的节面走向大体一致。地震迁移活动的走向指向未来地震的震中。这揭示了地震活动性迁移规律性、信号震和主震前兆异常相似性的内在相关性,对地震预报有深远意义。

基于改进阈值函数的体震信号平移不变去噪

体震信号微弱,受仪器、环境因素等方面的影响,常常含有大量噪声,研究一种基于改进阈值函数的平移不变法用于体震信号的去噪.针对体震信号选择了合适的小波基,说明了小波分解后各尺度上噪声方差的估计方法,分析了所改进阈值函数的性能及特点,并给出了算法的实现步骤.与基于硬、软阈值函数平移不变法的去噪效果比较,基于改进阈值函数平移不变法去噪后的体震信号波形平滑,特征点幅值无衰减.其功率谱密度与原始信号功率谱密度的对比结果表明,基于改进阈值函数的平移不变法能够在去噪的同时更好地保留原始体震信号的特征.

基于体震信号的心率测量方法

心脏向外泵血引起与心跳同步的身体的震动,产生体震信号,其规律与心率相关,可在脊椎轴上通过敏感的力传感器检测出来.体震信号微弱且易受干扰,针对此特点设计了传感器电路和信号处理电路,说明了检测方法.所获得的原始体震信号先经预处理去除噪声,再应用模极大值算法得到每个心动周期中的峰值点,最后求得心率.采集体震信号时,同步采集一路单通道心电信号作为基准,评价测量的准确性.实验结果表明,基于体震信号的心率测量方法获得了良好的效果.

基于体震信号的心率检测装置的设计与实现

设计并实现了一种基于体震信号的心率检测装置。心脏泵血所引起的人体和与其接触物体的震动,经过压力传感器转换为电信号,通过放大模块等信号处理电路,再由串行接口输出到PC机中进行预处理,最后,利用一种改进的心率检测算法得到心率。同步采集一路心电信号作为时间基准测量心率,并检验装置的准确性,实验结果表明:两者测得的心率基本相同。

2013年甘肃岷县漳县Ms6．6地震震电磁信号和同震信号观测

2013年岷县漳县Ms6．6地震发生时，位于距震中约286km外的固原地区的两个地点正在实施大地电磁测量，对这两个测点电磁仪器记录到的电磁场时间序列和邻近固原地震台站记录的地震波形进行了对比分析，并结合岷县漳县地震震源区的深部电性结构特征和震电场理论数值模拟研究等结果，探讨了震电磁信号的激发机理。结果表明：大地电磁仪器不仅记录到了该次地震的地震波传播过程中“地震波驱动同震电磁效应”产生的同震信号波形，而且记录到了地震破裂过程中所激发的震电磁信号波形；岷县漳县地震震源区和震中到观测点一线区域中下地壳存在的低阻层，构成了震电磁信号传播的“导电通道”；岷县漳县地震电磁震电磁信号早于地震P波38s左右到达，且持续了4s左右，如果能捕捉到震电磁信号并用于地震预警，将可以大大减少因地震导致的人员伤亡。

基于心脏动力学的体震信号建模与仿真

体震信号是一种无感觉记录心脏搏动的新型检测系统,较心电信号更适合在日常实时监测中使用。针对体震信号的产生机理,以心脏动力学为基础,分析了心动周期中心冲击力的产生过程,模拟了该力在主动脉传导中的血流速度变化曲线,给出了坐姿体震信号检测系统的传递函数,最终建立了体震信号的数学模型,并使用MATLAB进行时域波形仿真。仿真结果表明所建模型能够准确地反映坐姿体震信号的特征点,有助于依据体震信号评价心脏功能的研究。

汽油机爆震信号测量与应用分析

结合发动机爆震控制 ,进行了爆震传感器幅频特性测量与发动机爆震信号的实时测量 ;对爆震信号进行了时域和频域分析 ;根据频谱分析结果 ,进行了爆震临界电平计算 ;同时对发动机发生爆震时的性能进行了分析 ,为爆震控制提供了依据。介绍了试验系统、试验方法、试验结果。

基于小波变换的矿山微震信号滤波方法研究

基于小波变换的多尺度分析思想,针对矿山微震信号具有频带较宽、谱成分丰富的特性,提出了对不同频率范围的信号和噪声进行滤波处理的方法。利用该方法可将噪声与信号分离以及将不同频段信号分解,从而达到滤波的目的。实验结果表明,该小波变换方法能够有效去除微震异常信号的噪声,可应用于微震信号的预处理。

极低频台站同震电磁信号特征分析

文中对景谷台站记录到的7次同震电磁现象及2次较强地震在周围几个极低频台站引起的同震电磁现象进行了研究,发现了总体形态与地震波相近的电磁波,其幅度远大于地球感应产生的背景信号,且垂直磁场强度约为水平磁场的10倍。对于同一台站记录到的多次同震电磁信号,幅值与震级在对数域基本满足线性关系,同时也受震源深度与震中距影响。在同一地震中,震中距越大,台站记录到的同震电磁信号出现的时间越晚,持续时间也相对较长,但信号的幅值不仅受到震中距的影响,还与观测点的近地表介质有关。通过小波能量谱可以看出,同震电磁信号的主要频率为1~2Hz,在同震信号初始阶段高频成分较多,并表现出随震中距增加频率降低的特点;同时相对于电场,磁场记录的高频信息更加丰富。2014年景谷M6.6地震发生时,在距离震中很近的台站记录到比同震信号更强的尖峰信号,其在地震波到达之初出现。推测偶然的电磁强干扰与地面震动互相叠加是引起电磁信号强烈变化的原因。

基于小波变换的矿山微震信号滤波方法研究

基于小波变换的多尺度分析思想,针对矿山微震信号具有频带较宽、谱成分丰富的特性,提出了对不同频率范围的信号和噪声进行滤波处理的方法。利用该方法可将噪声与信号分离以及将不同频段信号分解,从而达到滤波的目的。实验结果表明,该小波变换方法能够有效去除微震异常信号的噪声,可应用于微震信号的预处理。

基于小波变换的矿震信号去噪方法研究与应用

从小波变换的基本原理出发,对实际矿震信号进行了去噪处理,通过用傅里叶变换和小波变换对北京木城涧煤矿实际矿震信号去噪效果分析,小波变换在对非平稳的矿震信号去噪方面有着傅里叶分析不可比拟的优点。并探索了不同的小波基和阈值选取准则以及分解尺度对矿震信号去噪结果的影响。

爆震传感器信号与HCCI发动机燃烧参数的相关性

为了实现HCCI汽油机闭环反馈控制,提出了一种利用爆震传感器信号提取燃烧参数的思路.在装有全可变气门系统的汽油HCCI发动机上,测取了大量HCCI工况下爆震传感器信号;应用快速傅里叶变换,用时频分析的方法,从时域和频域提取表征爆震信号强度及相位的特征量,并对它们和HCCI燃烧参数之间的相关性做了量化比对.分析表明,爆震传感器信号相位特征值与HCCI发动机燃烧相位参数之间有着很强的相关性,爆震信号起始相位与CA10的相关系数在0.9以上.HCCI燃烧强度参数与爆震信号的能量参数有着较高的相关性.

基于诊断特征提取的体震信号盲分帧算法研究

目前,体震信号常用于检测人体心率和呼吸率参数,适合在日常实时监测中使用。然而,要将其最终应用于医学临床实践,首先必须实现其诊断功能。总结了一系列适于临床的体震信号诊断参数,并针对其特征提出一种盲分帧算法,结合Kohonen自组织神经网络的聚类功能,无监督地对独立心动周期中的特征点进行分类,最终提取体震信号的诊断特征。使用同步检测的心电信号和心率不齐病例,对所提算法进行定量和定性对比实验,仿真结果准确率较高,证明了该方法的可行性。

基于云模型的体震信号智能诊断方法

研究了使用云模型理论智能诊断体震信号中心率异常信息的方法.利用云模型将定性的专家诊断体系与定量的计算机辅助诊断系统相结合,模拟了专家诊断过程.建立了心率异常智能诊断规则云模型,构造了体震信号JJ间期分布曲线图,以此自动校正模型参数,最终建立智能诊断机制.采用实验室搭建的体震信号实时采集系统提取2 000组样本作为采样对象,并与传统标准阈值法进行对比,验证了所提方法的可行性.实验结果表明:该方法自动聚类的准确率达到90.2%,高于传统方法 2个百分点.

一种基于体震信号的快速ICA胎儿心搏信号提取方法

常规胎儿心搏检测方法为胎儿心电信号检测,针对其需要在母体体表粘附多个电极,对检测环境和受试者的状态要求较高等问题,提出一种应用快速独立分量分析算法提取胎儿心搏信号的方法.该方法利用体震信号无需在体表安装电极的非接触检测优势,通过对母体体震信号主成分的分析,获取胎儿心搏成分分量,更适用于日常家庭无感监测的要求.通过采集45组母体体震信号及同步胎儿心电信号,验证算法的准确率为91.3%.

连续重力观测资料同震信号的一种分离方法

采用正则化平滑因子方法,对重力台站连续观测资料进行处理和讨论,尝试分离同震信号。结果表明,该方法可以有效地分离并获取同震重力效应和地震波信号,且估算的同震重力效应与理论模拟有较好的一致性,可为快速反演地震参数及地震预警提供更多的约束条件。

天然气发动机爆震检测及控制方法研究

天然气发动机爆震问题严重影响发动机的稳定性和安全性。爆震控制是天然气发动机控制系统的核心模块,相比柴油机控制系统,可参考经验非常少。相关的仿真结果显示高精度爆震控制能有效提升整机热效率;而天然气自主控制系统开发中缺乏爆震控制模块的技术,且后期台架性能试验中不具备自主标定爆震控制的能力,寻求供应商标定服务技术支持费用昂贵。综合种种因素,天然气发动机爆震控制技术研究显得非常有必要。对比分析了不同爆震信号的检测方式,爆震信号的处理、判断以及爆震控制的逻辑,简要阐述了爆震标定的流程。

基于形态复合滤波的汽油辛烷值测试中的爆震信号处理

在汽油辛烷值的测试中,提高爆震信号处理的实时性和稳定性是亟需解决的问题。形态滤波方法能对爆震信号的噪声有效的抑制,然而由于该滤波方法中多次的形态运算导致信号处理的滞后时间长,因此提出用响应较快的单向一阶滤波代替部分形态运算,与形态滤波构成一种复合滤波方法。仿真分析和现场数据处理结果表明,复合滤波方法能够快速稳定地提取爆震信号,并且其效果优于一般形态滤波方法和滑动平均滤波方法。

应变仪记录的印尼苏门答腊海域7.8级地震的同震信号研究

为进一步研究钻孔应变观测在震源反演和地球结构模型检验方面的可靠性,利用钻孔应变仪记录的印尼苏门答腊海域7.8级地震的同震信号和QSSP软件计算的理论应变图,提取有效的监测数据进行P波震相识别和各震相到时分析,再截取监测数据和理论数据对应部分进行相关性分析并计算互相关系数。结果表明,在震中距36°~52°范围内,监测数据与QSSP理论数据具有较好的一致性。因此,在震中距36°~52°范围内,台站的钻孔应变观测数据可用于震源反演和新的地球结构模型检验,且结果可靠。