基于改进堆叠去噪自编码的接地故障选线方法

针对小电流接地系统单相接地故障时受噪声干扰、故障类型和数据样本数量等影响造成选线精度低的问题,提出一种基于改进堆叠去噪自编码的选线方法。根据故障零序电流分布特征,提出信号-图像转换的预处理方法以在无须预定义参数的情况下提取原始故障信号的二维特征;通过常数项惩罚样本之间度量距离并作为正则化项限制目标函数的方法改进堆叠去噪自编码网络,提高模型特征学习性能并减少模型训练所需样本数量;通过改进模型实现故障特征自动提取与选线。仿真实验验证了该方法在不同单相接地故障条件下的有效性,并且选线精度高于传统的深度学习方法。