图像增强中优化算法适应度函数设计

确定图像非线性增强变换函数中最佳参数的通常做法是利用智能优化算法自动寻优,其中,优化算法中适应度函数的设计对于算法寻优的性能、图像增强的效果具有举足轻重的作用。目前,最常用的适用于图像质量评价的适应度函数仅是包含图像方差单一项,其实评价图像增强效果的重要因素还包括信息熵、紧致度、信噪改变量以及像素差别量等。据此,设计新的应用于图像非线性增强优化算法的适应度函数,充分考虑上述5种影响因素,并且兼顾图像的整体与局部,大的结构和小的细节平衡体现。将新设计的适应度函数用于遗传算法及粒子群算法对图像进行非线性变换增强实验,仿真结果表明,该算法具有较高的自适应性,且增强质量评价明显提高。