认知无线网络中基于联合波束形成和功率分配的低复杂度SINR均衡算法

认知无线电作为提高频谱使用效率的有效手段成为当前通信领域的研究热点。本文研究了单输入多输出的多用户认知无线网络,在主用户的干扰功率约束和认知用户的发射功率约束下,针对认知用户的信干噪比均衡问题,提出了一种低复杂度的联合波束形成和功率分配算法。与已有算法相比,该算法可以在保证最优的均衡信干噪比水平的同时,大幅度降低矩阵求逆和矩阵特征值分解的次数,特别是当处于通信状态的主用户和认知用户数目很多时。本文理论证明了所提算法的收敛性和最优性,并进行了详细的复杂度分析。理论分析和仿真结果均表明在多用户的认知无线网络中,本文所提算法可以将已有算法的平均运算复杂度降低50%以上。

星地测控链路中的功率控制策略研究

对于卫星来说,能源是极其重要的资源,为有效节约星上能源、延长卫星寿命,研究了星地测控链路的功率控制策略;首先,分析了造成星地测控链路信号衰减的因素,在此基础上,建立了卫星下行链路信噪比计算模型,然后,在保证地面设备能够正确解调星上遥测数据的前提下,在星地测控链路中,提出了基于信噪比平衡准则的闭环功率控制策略,最后,利用构建的计算模型,仿真分析了所提功率控制策略对卫星功耗的影响和对雨衰的抑制作用;研究结果表明,所提的功率控制策略能大幅降低卫星功耗,且复杂度低,具有工程实践性,同时,对雨衰有较强的抑制作用,能有效提高设备跟踪时长,保证卫星下行信号接收。